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Verbinden Sie Google Cloud BigQuery (REST) mit Microsoft Power BI für die Echtzeit-Datenvisualisierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe Abfragen, während die kostengünstige, ausführungsbasierte Preisgestaltung die Skalierung von Dashboards ohne Kostenbedenken ermöglicht.
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) sowie Microsoft Power BI in Minuten mit Latenode.
Kreation Google Cloud BigQuery (REST) zu Microsoft Power BI Arbeitsablauf.
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Google Cloud BigQuery (REST)
Microsoft Power BI
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Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) sowie Microsoft Power BI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud BigQuery (REST), ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud BigQuery (REST) or Microsoft Power BI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud BigQuery (REST) or Microsoft Power BIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten
Wähle aus Google Cloud BigQuery (REST) Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
Google Cloud BigQuery (REST)
Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie auf Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud BigQuery (REST) URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Microsoft Power BI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, auswählen Microsoft Power BI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Microsoft Power BI.
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Microsoft Power BI
Authentifizieren Microsoft Power BI
Klicken Sie nun auf Microsoft Power BI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Microsoft Power BI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Microsoft Power BI durch Latenode.
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Microsoft Power BI
Knotentyp
#2 Microsoft Power BI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Microsoft Power BI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST) sowie Microsoft Power BI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Microsoft Power BI
Knotentyp
#2 Microsoft Power BI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Microsoft Power BI
Microsoft Power BI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud BigQuery (REST) sowie Microsoft Power BI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Microsoft Power BI
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud BigQuery (REST), Microsoft Power BIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud BigQuery (REST) sowie Microsoft Power BI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud BigQuery (REST) sowie Microsoft Power BI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Google Cloud BigQuery (REST) + Microsoft Power BI + Slack: Wenn in BigQuery eine neue Tabelle erstellt wird, die auf eine bedeutende Aktualisierung der Datenanalyse hinweist, rufen Sie einen Power BI-Bericht ab und senden Sie eine Slack-Nachricht, um das Team über die Aktualisierung zu benachrichtigen, einschließlich einer Zusammenfassung der BigQuery-Tabelle.
Microsoft Power BI + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Tabellen: Wenn ein Power BI-Datensatz aktualisiert wird, extrahieren Sie seine Daten, fügen Sie sie in eine BigQuery-Tabelle ein und aktualisieren Sie dann ein Google Sheet mit den neuen Daten, um einen breiteren Teamzugriff und eine umfassendere Berichterstattung zu ermöglichen.
Über Uns Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.
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Über Uns Microsoft Power BI
Nutzen Sie Power BI in Latenode, um die Berichterstellung und Datenanalyse zu automatisieren. Lösen Sie Berichtsaktualisierungen basierend auf Echtzeitereignissen aus und nutzen Sie Latenode, um Erkenntnisse mit Ihrem Team über Slack, E-Mail oder andere Apps zu teilen. Automatisieren Sie Ihre Analyse-Pipeline und reagieren Sie schneller – ohne manuelle Power BI-Updates. Latenode übernimmt Planung und Verteilung.
Ähnliche Anwendungen
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Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mithilfe von Latenode mit Microsoft Power BI verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mit Microsoft Power BI auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Kann ich die Berichterstellung basierend auf BigQuery-Daten automatisieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie automatische Power BI-Berichtsaktualisierungen aus BigQuery-Daten planen. Das spart Zeit und stellt sicher, dass alle Beteiligten stets auf aktuelle Erkenntnisse zugreifen können.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) mit Microsoft Power BI ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) mit Microsoft Power BI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Wie sicher ist die GoogleCloudBigQuery(REST)-Integration auf Latenode?
Latenode verwendet sichere Authentifizierungsprotokolle und Verschlüsselung, um Ihre Daten während der Integrationsworkflows von Google Cloud BigQuery (REST) und Power BI zu schützen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery (REST) und Microsoft Power BI auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: