Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Google Blätter
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Google Blätter
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Google Blätter ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Google Blätterund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Blätter Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Google Blätter aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Blätter.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Google Blätter
Authentifizieren Google Blätter
Klicken Sie nun auf Google Blätter und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Blätter Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Blätter durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Google Blätter
Knotentyp
#2 Google Blätter
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Blätter
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Google Blätter Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙
Google Blätter
Knotentyp
#2 Google Blätter
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Blätter
Google Blätter OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Google Blätter Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Blätter
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Google Blätterund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Google Blätter Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Google Blätter (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Google Blätter
Google Cloud BigQuery + Google Tabellen + Slack: Analysieren Sie Daten in BigQuery, aktualisieren Sie bestimmte Zellen in einem Google Sheet mit den Ergebnissen und senden Sie dann eine Nachricht an einen Slack-Kanal, um das Team zu benachrichtigen.
Google Tabellen + Google AI + Google Cloud BigQuery: Wenn einer Google-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird, werden die Daten zur Analyse an das Gemini-Modell von Google AI gesendet. Die Antwort der KI wird anschließend in Google BigQuery importiert.
Google Cloud-BigQuery und Google Blätter Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Blätter
Nutzen Sie Google Tabellen in Latenode, um Dateneingabe, Reporting und Analyse zu automatisieren. Lesen/schreiben Sie Daten in Tabellenkalkulationen als Teil größerer Workflows, die durch Ereignisse oder Zeitpläne ausgelöst werden. Vermeiden Sie manuelle Aktualisierungen, indem Sie Tabellen mit anderen Apps verknüpfen. Integrieren Sie Daten aus beliebigen Quellen über die API und gewinnen Sie daraus wertvolle Erkenntnisse.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und Google Blätter
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Google Sheets verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Google Sheets auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Google Sheets-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Berichterstellung mit Daten aus BigQuery in Tabellen automatisieren?
Ja, ganz einfach! Mit Latenode können Sie automatisierte Workflows planen und BigQuery-Daten ohne manuellen Aufwand in aussagekräftige Google Sheets-Berichte umwandeln. Das spart Ihnen Zeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Google Sheets ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery in Google Sheets können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisieren Sie Datensicherungen von BigQuery in Google Sheets zur Redundanz.
- Erstellen benutzerdefinierter Dashboards in Google Sheets mithilfe von BigQuery-Daten in Echtzeit.
- Erstellen Sie geplante Berichte zu BigQuery-Daten und übermitteln Sie diese an die Stakeholder.
- Anreichern von BigQuery-Daten mit in Google Sheets-Tabellen gespeicherten Informationen.
- Auslösen von Aktionen in anderen Apps basierend auf der Analyse von BigQuery-Daten in Tabellen.
Welche BigQuery-Datentypen werden in Latenode-Integrationen unterstützt?
Latenode unterstützt standardmäßige BigQuery-Datentypen wie INTEGER, FLOAT, STRING, BOOLEAN und TIMESTAMP und gewährleistet so eine nahtlose Datenübertragung und -transformation.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und Google Sheets auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Aufgrund der API-Beschränkungen von Google Sheets kann es bei der Verarbeitung großer Datensätze zu Verzögerungen kommen.
- Für eine optimale Leistung sind bei komplexen Datentransformationen möglicherweise benutzerdefinierter JavaScript-Code erforderlich.
- Die Echtzeit-Datensynchronisierung hängt von der Häufigkeit der Workflow-Ausführungen ab.