Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und OpenAI-ChatGPT
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und OpenAI-ChatGPT
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or OpenAI-ChatGPT ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or OpenAI-ChatGPTund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie OpenAI-ChatGPT Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen OpenAI-ChatGPT aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OpenAI-ChatGPT.

Google Cloud-BigQuery
⚙
OpenAI-ChatGPT
Authentifizieren OpenAI-ChatGPT
Klicken Sie nun auf OpenAI-ChatGPT und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OpenAI-ChatGPT Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OpenAI-ChatGPT durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙
OpenAI-ChatGPT
Knotentyp
#2 OpenAI-ChatGPT
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OpenAI-ChatGPT
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und OpenAI-ChatGPT Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙
OpenAI-ChatGPT
Knotentyp
#2 OpenAI-ChatGPT
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OpenAI-ChatGPT
OpenAI-ChatGPT OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und OpenAI-ChatGPT Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
OpenAI-ChatGPT
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, OpenAI-ChatGPTund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und OpenAI-ChatGPT Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und OpenAI-ChatGPT (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und OpenAI-ChatGPT
Google Tabellen + OpenAI ChatGPT + Slack: Wenn einer Google-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird, wird ihr Inhalt zur Zusammenfassung an ChatGPT gesendet. Die Zusammenfassung wird dann in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal veröffentlicht.
OpenAI ChatGPT + Google Tabellen + Google Tabellen: Eine Aufforderung zum Generieren von Daten wird an ChatGPT gesendet. Die generierten Daten werden als neue Zeile in ein Google Sheet eingefügt.
Google Cloud-BigQuery und OpenAI-ChatGPT Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
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Über uns OpenAI-ChatGPT
Integrieren Sie ChatGPT in Latenode für automatisierte Inhaltserstellung, Sentimentanalyse und intelligente Antworten. Erstellen Sie Workflows, die Text analysieren, Daten klassifizieren und Kundeninteraktionen personalisieren. Kombinieren Sie KI-Leistung mit der Flexibilität von Latenode: Orchestrieren Sie komplexe Prozesse, verwalten Sie den Datenfluss und verbinden Sie sich per API mit jeder App – ganz ohne Code.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und OpenAI-ChatGPT
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI ChatGPT verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit OpenAI ChatGPT auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und OpenAI ChatGPT-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mit ChatGPT die Kundenstimmung anhand von BigQuery-Daten analysieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie BigQuery-Daten zur Sentimentanalyse an ChatGPT senden und die Ergebnisse anschließend wieder in BigQuery speichern. Dies liefert sofort umsetzbare Erkenntnisse in großem Umfang.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit OpenAI ChatGPT ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit OpenAI ChatGPT können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Zusammenfassen großer Datensätze aus Google Cloud BigQuery mithilfe der Sprachmodelle von OpenAI.
- Erstellen von Marketingtexten basierend auf Datenerkenntnissen, die aus Google Cloud BigQuery extrahiert wurden.
- Klassifizieren und Markieren von in Google Cloud BigQuery gespeichertem Kundenfeedback mithilfe von KI.
- Automatisieren Sie die Berichterstellung mit Diagrammen und Zusammenfassungen in natürlicher Sprache aus BigQuery-Daten.
- Verbessern Sie die Datenqualität durch die Verwendung von OpenAI ChatGPT zum Identifizieren und Korrigieren von Inkonsistenzen.
Welche BigQuery-Datenformate werden in Latenode-Workflows unterstützt?
Latenode unterstützt standardmäßige BigQuery-Datenformate wie JSON, CSV und Avro und gewährleistet so eine nahtlose Datenübertragung und Kompatibilität innerhalb Ihrer Arbeitsabläufe.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und OpenAI ChatGPT auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Ratenbegrenzungen sowohl von Google Cloud BigQuery als auch von OpenAI ChatGPT-APIs können sich auf Workflows mit hohem Volumen auswirken.
- Für eine optimale Verarbeitung komplexer Datentransformationen ist möglicherweise benutzerdefinierter JavaScript-Code erforderlich.
- Die Größe der in einer einzelnen Anfrage an OpenAI ChatGPT gesendeten Daten unterliegt Token-Beschränkungen.