Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und OpenAI-Antworten
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und OpenAI-Antworten
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or OpenAI-Antworten ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or OpenAI-Antwortenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie OpenAI-Antworten Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen OpenAI-Antworten aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OpenAI-Antworten.

Google Cloud-BigQuery
⚙
OpenAI-Antworten
Authentifizieren OpenAI-Antworten
Klicken Sie nun auf OpenAI-Antworten und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OpenAI-Antworten Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OpenAI-Antworten durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙
OpenAI-Antworten
Knotentyp
#2 OpenAI-Antworten
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OpenAI-Antworten
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und OpenAI-Antworten Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙
OpenAI-Antworten
Knotentyp
#2 OpenAI-Antworten
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OpenAI-Antworten
OpenAI-Antworten OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und OpenAI-Antworten Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
OpenAI-Antworten
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, OpenAI-Antwortenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und OpenAI-Antworten Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und OpenAI-Antworten (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und OpenAI-Antworten
Google Cloud BigQuery + OpenAI-Antworten + Slack: Analysieren Sie Daten in BigQuery. Verwenden Sie OpenAI, um die Ergebnisse und Erkenntnisse zusammenzufassen. Veröffentlichen Sie die zusammengefassten Erkenntnisse in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal, um das Team darüber zu informieren.
OpenAI-Antworten + Google Cloud BigQuery + Google Sheets: Wenn OpenAI Inhalte generiert, speichern Sie diese in BigQuery. Verfolgen Sie anschließend die Leistung oder Eigenschaften dieser gespeicherten Inhalte, indem Sie die zugehörigen Daten in Google Tabellen aufzeichnen.
Google Cloud-BigQuery und OpenAI-Antworten Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
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Über uns OpenAI-Antworten
Benötigen Sie KI-gestützte Textgenerierung? Nutzen Sie OpenAI Responses in Latenode, um die Inhaltserstellung, Sentimentanalyse und Datenanreicherung direkt in Ihren Workflows zu automatisieren. Optimieren Sie Aufgaben wie die Erstellung von Produktbeschreibungen oder die Klassifizierung von Kundenfeedback. Mit Latenode können Sie KI-Aufgaben mit anderen Diensten verknüpfen und Logik und Routing basierend auf den Ergebnissen hinzufügen – ganz ohne Code.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und OpenAI-Antworten
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Responses verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit OpenAI Responses auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und OpenAI Responses-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich BigQuery-Daten mit OpenAI auf Stimmung analysieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie die Sentimentanalyse mithilfe von OpenAI für Ihre BigQuery-Datensätze automatisieren und so ohne Code und mit geplanten Workflows umsetzbare Erkenntnisse gewinnen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit OpenAI Responses ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit OpenAI Responses können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Generieren Sie Zusammenfassungen des in BigQuery gespeicherten Kundenfeedbacks.
- Erstellen Sie KI-gestützte Berichte mit BigQuery-Daten.
- Bereichern Sie BigQuery-Datensätze mit Erkenntnissen aus OpenAI-Modellen.
- Automatisieren Sie die Datenbereinigung und -validierung mithilfe von KI.
- Klassifizieren und kategorisieren Sie BigQuery-Daten mit OpenAI.
Wie geht Latenode mit der Datensicherheit von BigQuery um?
Latenode verwendet robuste Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung und Zugriffskontrollen, um Ihre BigQuery-Daten während der Integration und Verarbeitung zu schützen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und OpenAI Responses auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für eine effiziente Verarbeitung großer Datensätze sind möglicherweise optimierte Abfragen erforderlich.
- Die Nutzung von OpenAI unterliegt deren Ratenbegrenzungen und API-Nutzungsrichtlinien.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.