Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Streifen
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Streifen
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Streifen ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Streifenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Streifen Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Streifen aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Streifen.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Streifen

Authentifizieren Streifen
Klicken Sie nun auf Streifen und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Streifen Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Streifen durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Streifen
Knotentyp
#2 Streifen
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Streifen
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Streifen Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Streifen
Knotentyp
#2 Streifen
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Streifen
Streifen OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Streifen Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Streifen
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Streifenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Streifen Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Streifen (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Streifen
Streak + Google Cloud BigQuery + Slack: Wenn eine Box in Streak die Phase ändert, werden die Informationen in Google Cloud BigQuery aktualisiert und eine Zusammenfassung der Änderung an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet.
Streak + Google Cloud BigQuery + Google Tabellen: Wenn in Streak eine neue Box erstellt wird, werden die relevanten Daten einem BigQuery-Datensatz hinzugefügt. Ein Google Sheet fasst diese Daten dann für Berichtszwecke durch Hinzufügen einer neuen Zeile zusammen.
Google Cloud-BigQuery und Streifen Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
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Über uns Streifen
Nutzen Sie Streak in Latenode, um Aufgaben in der Vertriebspipeline zu automatisieren. Aktualisieren Sie automatisch Deals, lösen Sie Follow-ups aus oder synchronisieren Sie Daten mit anderen Apps, wenn sich die Phasen ändern. Integrieren Sie Streak in Ihre Marketingautomatisierungs- oder Abrechnungssysteme mit Latenodes visuellem Builder, benutzerdefiniertem Code und günstigen, ausführungsbasierten Preisen. Keine Gebühren pro Schritt, volle API-Kontrolle.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und Streifen
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Streak verbinden?
Um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Streak auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Streak-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Streak-Boxen automatisch aus BigQuery-Daten aktualisieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Ihnen die Automatisierung der Datensynchronisierung. Halten Sie Ihre Streak-Boxen mit den neuesten Erkenntnissen von Google Cloud BigQuery auf dem neuesten Stand, um fundierte Verkaufsentscheidungen zu treffen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Streak ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Streak können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie automatisch Streak-Boxen aus neuen BigQuery-Dateneinträgen.
- Aktualisieren Sie Streak-Box-Felder mit berechneten Messwerten aus BigQuery.
- Lösen Sie E-Mail-Sequenzen in Streak basierend auf BigQuery-Datenänderungen aus.
- Bereichern Sie BigQuery-Daten mit aus Streak extrahierten Informationen.
- Visualisieren Sie in BigQuery gespeicherte Streak-Pipeline-Metriken.
Wie sicher ist die Verbindung zwischen Google Cloud BigQuery und Latenode?
Latenode verwendet sichere Authentifizierungsprotokolle zum Schutz Ihrer Daten. Verbindungen sind verschlüsselt und Anmeldeinformationen werden niemals direkt gespeichert.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud BigQuery- und Streak-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe Abfragen in Google Cloud BigQuery erfordern möglicherweise eine Optimierung für Echtzeitaktualisierungen.
- Ratenbegrenzungen gelten sowohl für Google Cloud BigQuery als auch für Streak-APIs.
- Die anfängliche Datenzuordnung zwischen den beiden Plattformen erfordert möglicherweise eine manuelle Konfiguration.