Wie verbinden Google Cloud Firestore und Vision von OpenAI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Firestore und Vision von OpenAI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Firestore, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Firestore or Vision von OpenAI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Firestore or Vision von OpenAIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Firestore Knoten
Wähle aus Google Cloud Firestore Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud Firestore
Konfigurieren Sie die Google Cloud Firestore
Klicken Sie auf Google Cloud Firestore Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Firestore URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud Firestore
Knotentyp
#1 Google Cloud Firestore
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Firestore
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Firestore Knoten, auswählen Vision von OpenAI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vision von OpenAI.

Google Cloud Firestore
⚙
Vision von OpenAI
Authentifizieren Vision von OpenAI
Klicken Sie nun auf Vision von OpenAI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vision von OpenAI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vision von OpenAI durch Latenode.

Google Cloud Firestore
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Firestore und Vision von OpenAI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud Firestore
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Vision von OpenAI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Firestore und Vision von OpenAI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Vision von OpenAI
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud Firestore
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Firestore, Vision von OpenAIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Firestore und Vision von OpenAI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Firestore und Vision von OpenAI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Firestore und Vision von OpenAI
Google Cloud Firestore + OpenAI Vision + Slack: Überwacht Google Cloud Firestore auf neue Bild-Uploads. Wird ein neues Bild erkannt, wird es mithilfe von OpenAI Vision analysiert. Werden bestimmte Objekte nicht erkannt, wird eine Benachrichtigung an einen Slack-Kanal gesendet.
Google Cloud Firestore + Google Tabellen: Speichert aus Bildern extrahierte Daten in Google Cloud Firestore und fasst diese anschließend in Google Sheets-Berichten zusammen. Jedes Mal, wenn Daten in Firestore hinzugefügt oder aktualisiert werden, wird das Google Sheet automatisch aktualisiert.
Google Cloud Firestore und Vision von OpenAI Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Firestore
Nutzen Sie Google Cloud Firestore in Latenode, um Echtzeit-Daten-Workflows zu erstellen. Automatisieren Sie Datenbankaufgaben wie Datensynchronisierung, Backups oder ereignisgesteuerte Updates ohne Programmierkenntnisse. Kombinieren Sie Firestore mit KI-Tools und Webhooks für leistungsstarke Apps. Erstellen Sie komplexe Workflows mit einfachen visuellen Tools und skalieren Sie kostengünstig mit Latenodes Pay-as-you-go-Preisen.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Firestore und Vision von OpenAI
Wie kann ich mein Google Cloud Firestore-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Vision verbinden?
Um Ihr Google Cloud Firestore-Konto mit OpenAI Vision auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Firestore aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Firestore- und OpenAI Vision-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mit OpenAI Vision in Firestore gespeicherte Bilder analysieren?
Ja, Sie können Bilder aus Google Cloud Firestore mit OpenAI Vision problemlos analysieren. Latenode vereinfacht diesen Prozess und ermöglicht Ihnen die Erstellung automatisierter Workflows, um Erkenntnisse zu gewinnen und Ergebnisse auch in großem Maßstab zu speichern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Firestore mit OpenAI Vision ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Firestore mit OpenAI Vision können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Taggen von in Firestore gespeicherten Bildern basierend auf ihrem Inhalt.
- Erkennen von Objekten in Bildern und Speichern der Metadaten in Firestore.
- Moderieren von vom Benutzer hochgeladenen Bildern, die in Firestore gespeichert sind, mithilfe von KI.
- Beschreibungen für Bilder generieren und im Firestore speichern.
- Analysieren der Bildstimmung und Protokollieren der Ergebnisse zur Inhaltsoptimierung.
Wie verarbeitet Latenode umfangreiche Firestore-Daten für die KI-Bildanalyse?
Die Architektur von Latenode ermöglicht die effiziente Stapelverarbeitung von Daten aus Google Cloud Firestore. Skalieren Sie die Bildanalyse mithilfe serverloser Funktionen mit paralleler Ausführung für optimale Leistung.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Firestore und OpenAI Vision auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei der Übertragung großer Datenmengen können Kosten für Google Cloud Firestore und OpenAI Vision anfallen.
- Bei komplexen Bildanalyse-Workflows kann aus Effizienzgründen eine Optimierung der API-Nutzung erforderlich sein.
- Die Genauigkeit der Bildanalyse hängt von den Fähigkeiten der Modelle von OpenAI Vision ab.