Google Cloud Spracherkennung und OpenPhone Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Transkription von OpenPhone-Anrufen automatisch mit Google Cloud Speech-To-Text mithilfe von Latenode. Erstellen Sie benutzerdefinierte Anrufanalyse-Workflows mit JavaScript und skalieren Sie kostengünstig. Bezahlen Sie nur für die Ausführungszeit – alles in einer flexiblen Low-Code-Umgebung.

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Google Cloud Spracherkennung

OpenPhone

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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und OpenPhone

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und OpenPhone

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or OpenPhone ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or OpenPhoneund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten

Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

Google Cloud Spracherkennung

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#1 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie OpenPhone Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen OpenPhone aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OpenPhone.

1

Google Cloud Spracherkennung

+
2

OpenPhone

Authentifizieren OpenPhone

Klicken Sie nun auf OpenPhone und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OpenPhone Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OpenPhone durch Latenode.

1

Google Cloud Spracherkennung

+
2

OpenPhone

Knotentyp

#2 OpenPhone

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OpenPhone

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und OpenPhone Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud Spracherkennung

+
2

OpenPhone

Knotentyp

#2 OpenPhone

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OpenPhone

OpenPhone OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und OpenPhone Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

OpenPhone

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud Spracherkennung

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, OpenPhoneund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und OpenPhone Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und OpenPhone (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und OpenPhone

OpenPhone + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn in OpenPhone ein neuer Anruf stattfindet, wird der Ton zur Transkription an Google Cloud Speech-To-Text gesendet. Das resultierende Transkript wird dann als Direktnachricht an einen bestimmten Benutzer in Slack zur schnellen Überprüfung gesendet.

OpenPhone + Google Cloud Speech-To-Text + HubSpot: Wenn ein Anruf in OpenPhone endet, wird der Anrufton mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text transkribiert. Die resultierende Transkription wird anschließend als Notiz für den entsprechenden Kontakt in HubSpot gespeichert.

Google Cloud Spracherkennung und OpenPhone Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Spracherkennung

Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.

Über uns OpenPhone

Nutzen Sie OpenPhone in Latenode, um SMS- und Anruf-Workflows zu automatisieren. Protokollieren Sie Aktivitäten, lösen Sie Aktionen basierend auf Anrufergebnissen aus und synchronisieren Sie Daten mit CRMs. Mit Latenode orchestrieren Sie OpenPhone in komplexen Workflows und fügen Logik und Integrationen hinzu, die in OpenPhone allein nicht verfügbar sind. Skalieren Sie die Kundenkommunikation mit No-Code-Tools und KI.

Ähnliche Anwendungen

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud Spracherkennung und OpenPhone

Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit OpenPhone verbinden?

Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit OpenPhone auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und OpenPhone-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich OpenPhone-Voicemails mithilfe der Spracherkennung automatisch transkribieren?

Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Automatisierung der Voicemail-Transkription und liefert Textzusammenfassungen direkt an Ihr Team. Verkürzen Sie die Reaktionszeiten und verpassen Sie nie wieder wichtige Details.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit OpenPhone ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in OpenPhone können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Transkribieren von Anrufaufzeichnungen zur Qualitätssicherung und Schulung.
  • Analysieren des Anrufinhalts, um Schlüsselthemen und die Kundenstimmung zu identifizieren.
  • Erstellen durchsuchbarer Transkripte von Voicemails für eine schnellere Informationsbeschaffung.
  • Automatische Aktualisierung von Kontaktdatensätzen mit zusammengefassten Anrufinformationen.
  • Weiterleiten von Anrufen auf der Grundlage von Schlüsselwörtern, die in Echtzeitsprache erkannt werden.

Wie sicher sind meine Daten, wenn ich Google Cloud Speech-To-Text auf Latenode verwende?

Latenode gewährleistet Datensicherheit durch Verschlüsselung und sichere Verbindungen. Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und OpenPhone-Anmeldeinformationen werden sicher gespeichert.

Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und OpenPhone-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Verarbeitung großer Audiodateien kann je nach den Beschränkungen der Google Cloud Speech-To-Text-API länger dauern.
  • Die Genauigkeit der Echtzeittranskription kann je nach Audioqualität und Hintergrundgeräuschen variieren.
  • Die Aufrufbeschränkungen der OpenPhone-API können sich auf die Menge der innerhalb eines bestimmten Zeitraums möglichen Transkriptionen auswirken.

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