Wie verbinden Google Vertex-KI und Erfreut
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Erfreut
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Erfreut ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Erfreutund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Erfreut Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Erfreut aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Erfreut.

Google Vertex-KI
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Erfreut
Authentifizieren Erfreut
Klicken Sie nun auf Erfreut und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Erfreut Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Erfreut durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Erfreut
Knotentyp
#2 Erfreut
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Erfreut
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Erfreut Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Erfreut
Knotentyp
#2 Erfreut
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Erfreut
Erfreut OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Erfreut Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Erfreut
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Erfreutund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Erfreut Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Erfreut (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Erfreut
Delighted + Google Vertex AI + Slack: Sobald in Delighted eine neue Antwort eingeht, wird das Umfragefeedback mithilfe von Google Vertex AI analysiert. Zeigt die Analyse eine negative Stimmung, wird eine Benachrichtigung an einen Slack-Kanal gesendet.
Delighted + Google Vertex AI + Zendesk: Wenn in Delighted eine neue Antwort eingeht, wird mithilfe von Google Vertex AI eine Zusammenfassung des Feedbacks erstellt. Diese Zusammenfassung wird dann als Kommentar zu einem Zendesk-Ticket hinzugefügt.
Google Vertex-KI und Erfreut Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Erfreut
Automatisieren Sie Feedbackschleifen mit Delighted in Latenode. Senden Sie Umfragen nach der Interaktion und reagieren Sie sofort auf die Ergebnisse. Leiten Sie Ergebnisse an den Slack Ihres Teams weiter, aktualisieren Sie Datensätze in Ihrem CRM oder lösen Sie Folgemaßnahmen basierend auf der Stimmung aus. Erstellen Sie anpassbare Workflows mit No-Code-Tools, benutzerdefinierter Logik und KI – alles ohne Kosten pro Schritt.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Erfreut
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Delighted verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Delighted auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Delighted-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Umfrageantworten mithilfe von KI analysieren, indem ich Vertex AI und Delighted verwende?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht es Ihnen, Feedback aus der Delighted-Umfrage zur Stimmungsanalyse an Google Vertex AI zu senden. So können wichtige Verbesserungsbereiche automatisch identifiziert werden.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Delighted ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Delighted können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Klassifizieren Sie Kundenfeedback automatisch mithilfe von Vertex AI-Modellen.
- Lösen Sie personalisierte Folgeumfragen auf Grundlage der durch KI ermittelten Stimmung aus.
- Fassen Sie Umfrageantworten mit KI zusammen, um wichtige Trends zu erkennen.
- Bereichern Sie die Umfragedaten von Delighted mit Erkenntnissen aus der Vertex AI-Analyse.
- Leiten Sie kritisches Feedback mithilfe KI-gesteuerter Logik an bestimmte Teams weiter.
Wie handhabt Latenode die Google Vertex AI-Authentifizierung?
Latenode verwendet sicheres OAuth zur Authentifizierung bei Google Vertex AI. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Anmeldeinformationen niemals gespeichert werden und Ihre Daten geschützt bleiben.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Delighted auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Es gelten Ratenbegrenzungen von Google Vertex AI und Delighted APIs.
- Komplexe KI-Modelle können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Für das Training eines benutzerdefinierten Vertex-KI-Modells ist eine separate Einrichtung erforderlich.