Wie verbinden Google Vertex-KI und OpenPhone
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und OpenPhone
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or OpenPhone ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or OpenPhoneund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie OpenPhone Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen OpenPhone aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OpenPhone.

Google Vertex-KI
⚙
OpenPhone
Authentifizieren OpenPhone
Klicken Sie nun auf OpenPhone und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OpenPhone Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OpenPhone durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
OpenPhone
Knotentyp
#2 OpenPhone
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OpenPhone
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und OpenPhone Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
OpenPhone
Knotentyp
#2 OpenPhone
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OpenPhone
OpenPhone OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und OpenPhone Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
OpenPhone
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, OpenPhoneund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und OpenPhone Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und OpenPhone (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und OpenPhone
OpenPhone + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn ein Anruf in OpenPhone endet und ein Gesprächsprotokoll verfügbar ist, wird dieses zur Sentimentanalyse an Google Vertex AI gesendet. Der Sentiment-Score wird anschließend zusammen mit den Anruferinformationen in einem Google Sheet protokolliert.
OpenPhone + Google Vertex AI + HubSpot: Wenn ein Anruf in OpenPhone endet und eine Anrufzusammenfassung verfügbar ist, wird diese an Google Vertex AI gesendet, um eine detailliertere Zusammenfassung des Anrufs zu erstellen. Diese KI-generierte Zusammenfassung wird dann als Notiz zum entsprechenden Kontakt in HubSpot hinzugefügt.
Google Vertex-KI und OpenPhone Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns OpenPhone
Nutzen Sie OpenPhone in Latenode, um SMS- und Anruf-Workflows zu automatisieren. Protokollieren Sie Aktivitäten, lösen Sie Aktionen basierend auf Anrufergebnissen aus und synchronisieren Sie Daten mit CRMs. Mit Latenode orchestrieren Sie OpenPhone in komplexen Workflows und fügen Logik und Integrationen hinzu, die in OpenPhone allein nicht verfügbar sind. Skalieren Sie die Kundenkommunikation mit No-Code-Tools und KI.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und OpenPhone
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit OpenPhone verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit OpenPhone auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und OpenPhone-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich OpenPhone-Anruftranskripte mit Google Vertex AI analysieren?
Ja, das ist möglich! Verwenden Sie Latenode, um OpenPhone-Anruftranskripte automatisch zur Stimmungsanalyse an Google Vertex AI zu senden. Gewinnen Sie Erkenntnisse, um die Kundeninteraktion automatisch zu verbessern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit OpenPhone ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit OpenPhone können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Zusammenfassung von Anrufprotokollen für eine schnelle Überprüfung.
- Erkennen der Kundenstimmung anhand des Anruf-Audios.
- Generieren automatisierter Folgenachrichten.
- Weiterleiten von Anrufen basierend auf der von der KI erkannten Absicht des Anrufers.
- Erstellen personalisierter Erlebnisse mithilfe von KI-Erkenntnissen.
Welche Google Vertex AI-Modelle kann ich in Latenode-Workflows verwenden?
Sie können jedes Google Vertex-KI-Modell verwenden, einschließlich Sprach-, Vision- und Übersetzungsmodelle. Latenode bietet die Flexibilität, KI an Ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und OpenPhone auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Verarbeitung großer Datenmengen durch Google Vertex AI kann Kosten verursachen.
- Die Echtzeitanalyse hängt von der Geschwindigkeit der Google Vertex AI-Verarbeitung ab.
- Für die Anpassung komplexer Workflows sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.