Wie verbinden Google Vertex-KI und Sinch
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und Sinch
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or Sinch ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or Sinchund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Sinch Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen Sinch aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Sinch.

Google Vertex-KI
⚙
Sinch
Authentifizieren Sinch
Klicken Sie nun auf Sinch und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Sinch Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Sinch durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
Sinch
Knotentyp
#2 Sinch
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Sinch
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und Sinch Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
Sinch
Knotentyp
#2 Sinch
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Sinch
Sinch OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und Sinch Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Sinch
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, Sinchund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und Sinch Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und Sinch (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und Sinch
Sinch + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn eine neue SMS über Sinch eingeht, wird der Nachrichtentext mithilfe von Google Vertex AI auf seine Stimmung analysiert. Die ursprüngliche Nachricht und der Stimmungswert werden anschließend in einem Google Sheet protokolliert.
Sinch + Google Vertex AI + Zendesk: Wenn eine neue SMS über Sinch eingeht, analysiert Google Vertex AI die Nachricht, um das Thema zu ermitteln. Basierend auf dem identifizierten Thema wird dann ein Zendesk-Ticket erstellt oder aktualisiert.
Google Vertex-KI und Sinch Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Sinch
Nutzen Sie Sinch in Latenode, um SMS-Aufgaben zu automatisieren. Senden Sie Nachrichten für Bestellaktualisierungen, Terminerinnerungen oder Zwei-Faktor-Authentifizierung direkt aus Ihren Workflows. Profitieren Sie vom visuellen Editor von Latenode, um Sinch einfach in andere Apps zu integrieren. Skalieren Sie Kommunikationsaufgaben ohne komplexe Programmierung oder teure Einzelpreisberechnung.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und Sinch
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit Sinch verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit Sinch auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und Sinch-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die SMS-Stimmung analysieren und automatisierte Antworten auslösen?
Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie Sinch-SMS-Nachrichten mithilfe von Google Vertex AI auf Stimmung analysieren und Aktionen auslösen, z. B. das Senden maßgeschneiderter Antworten und die Verbesserung der Kundenbindung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit Sinch ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit Sinch können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisierung personalisierter SMS-Kampagnen basierend auf KI-gestützten Erkenntnissen.
- Analysieren von Kundenfeedback aus SMS-Nachrichten auf Stimmungstrends.
- Generieren dynamischer SMS-Inhalte mithilfe der Sprachmodelle von Vertex AI.
- Weiterleitung von SMS-Anfragen an entsprechende Supportkanäle basierend auf dem Inhalt.
- Erstellen von KI-gestützten Chatbots für SMS-basierten Kundenservice.
Kann ich benutzerdefinierte Modelle von Google Vertex AI mit Sinch SMS verwenden?
Ja, Latenode unterstützt die Verwendung benutzerdefinierter Google Vertex-KI-Modelle, um Sinch-SMS-Workflows mit maßgeschneiderten KI-Funktionen zu verbessern.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und Sinch auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Mengen an SMS-Nachrichten können aufgrund von API-Beschränkungen die Verarbeitungszeit beeinträchtigen.
- Die Echtzeit-Stimmungsanalyse hängt von der Reaktionszeit von Google Vertex AI ab.
- Für die Bereitstellung benutzerdefinierter Modelle in Google Vertex AI ist ein separates Google Cloud-Abonnement erforderlich.