Ruf einfach an und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Analysieren Sie JustCall-Daten in Google Cloud BigQuery (REST), um Einblicke in die Callcenter-Leistung zu erhalten. Der visuelle Editor und die günstigen Preise von Latenode machen es einfacher denn je, skalierbare, benutzerdefinierte Berichte zu erstellen – sogar mit JavaScript für erweiterte Transformationen.

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Ruf einfach an

Google Cloud BigQuery (REST)

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

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Wie verbinden Ruf einfach an und Google Cloud BigQuery (REST)

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Ruf einfach an und Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Ruf einfach an, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Ruf einfach an or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Ruf einfach an or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Ruf einfach an Knoten

Wähle aus Ruf einfach an Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Ruf einfach an

Konfigurieren Sie die Ruf einfach an

Klicken Sie auf Ruf einfach an Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Ruf einfach an URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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Ruf einfach an

Knotentyp

#1 Ruf einfach an

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Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Ruf einfach an

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Ruf einfach an Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).

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Ruf einfach an

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Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.

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Ruf einfach an

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Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Ruf einfach an und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Ruf einfach an

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Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Ruf einfach an und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

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7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Trigger auf Webhook

2

Ruf einfach an

3

Iteratoren

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4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Ruf einfach an, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Ruf einfach an und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Ruf einfach an und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Ruf einfach an und Google Cloud BigQuery (REST)

JustCall + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Tabellen: Wenn ein Anruf in JustCall endet, werden die Anrufdaten zur Analyse an Google Cloud BigQuery (REST) ​​gesendet. Anschließend wird in Google Tabellen ein zusammenfassender Bericht erstellt, der Einblicke in die Anrufleistung bietet.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ JustCall + Slack: Ein Abfragejob wird in Google Cloud BigQuery (REST) ​​ausgeführt. Werden in den Anrufdaten (basierend auf den Abfrageergebnissen) Anomalien festgestellt, wird eine Benachrichtigung an einen angegebenen Slack-Kanal gesendet, um das zuständige Personal zu informieren.

Ruf einfach an und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen

Über uns Ruf einfach an

Nutzen Sie JustCall in Latenode, um Anruf-Workflows zu automatisieren: Lösen Sie Anrufe basierend auf CRM-Updates aus, senden Sie SMS-Follow-ups und protokollieren Sie Anrufdaten. Latenode bietet visuelle Flusssteuerung, benutzerdefinierte Logik und Datenanreicherung, die in einfachen JustCall-Konfigurationen fehlen. Erstellen Sie komplexe, skalierbare, anrufzentrierte Prozesse mit No-Code-Tools und flexiblem JavaScript.

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Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

So funktioniert Latenode

FAQ Ruf einfach an und Google Cloud BigQuery (REST)

Wie kann ich mein JustCall-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​verbinden?

Um Ihr JustCall-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie JustCall und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre JustCall- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Anrufdaten in BigQuery analysieren?

Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht die nahtlose Datenübertragung von JustCall zu Google Cloud BigQuery (REST). Analysieren Sie Anrufmuster, Agentenleistung und mehr für datenbasierte Entscheidungen.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von JustCall mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​ausführen?

Durch die Integration von JustCall mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Sichern Sie JustCall-Anrufprotokolle zur langfristigen Speicherung in Google Cloud BigQuery (REST).
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte zu Anrufmetriken mithilfe der leistungsstarken Analysefunktionen von BigQuery.
  • Analysieren von Anrufstimmungsdaten zur Verbesserung von Kundendienststrategien.
  • Verfolgen Sie die Leistung und den ROI von Anrufkampagnen in einem zentralen BigQuery-Datensatz.
  • Anreicherung der Anrufdaten mit anderen Geschäftsdaten für umfassende Einblicke.

Wie geht Latenode mit den gleichzeitigen API-Anforderungslimits von JustCall um?

Das Warteschlangensystem von Latenode verwaltet API-Aufrufe effizient, verhindert Drosselung und gewährleistet eine zuverlässige Datenübertragung, auch bei hohen Volumina.

Gibt es Einschränkungen bei der JustCall- und Google Cloud BigQuery (REST)-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die anfängliche Datenübertragung kann je nach Volumen der JustCall-Daten einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Für benutzerdefinierte Datentransformationen sind JavaScript-Kenntnisse innerhalb von Latenode erforderlich.
  • Die Kosten von BigQuery hängen von der Komplexität Ihrer Abfrage und dem Datenspeicher ab.

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