Wie verbinden OpenAI-ChatGPT und Ortto
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OpenAI-ChatGPT und Ortto
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OpenAI-ChatGPT, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OpenAI-ChatGPT or Ortto ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OpenAI-ChatGPT or Orttound wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OpenAI-ChatGPT Knoten
Wähle aus OpenAI-ChatGPT Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

OpenAI-ChatGPT
Konfigurieren Sie die OpenAI-ChatGPT
Klicken Sie auf OpenAI-ChatGPT Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OpenAI-ChatGPT URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

OpenAI-ChatGPT
Knotentyp
#1 OpenAI-ChatGPT
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OpenAI-ChatGPT
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Ortto Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OpenAI-ChatGPT Knoten, auswählen Ortto aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Ortto.

OpenAI-ChatGPT
⚙
Ortto
Authentifizieren Ortto
Klicken Sie nun auf Ortto und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Ortto Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Ortto durch Latenode.

OpenAI-ChatGPT
⚙
Ortto
Knotentyp
#2 Ortto
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Ortto
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die OpenAI-ChatGPT und Ortto Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

OpenAI-ChatGPT
⚙
Ortto
Knotentyp
#2 Ortto
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Ortto
Ortto OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein OpenAI-ChatGPT und Ortto Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Ortto
Trigger auf Webhook
⚙
OpenAI-ChatGPT
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration OpenAI-ChatGPT, Orttound alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OpenAI-ChatGPT und Ortto Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OpenAI-ChatGPT und Ortto (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OpenAI-ChatGPT und Ortto
Google Tabellen + OpenAI ChatGPT + Ortto: Neue Zeilen mit Kundenfeedback in Google Sheets werden zur Sentimentanalyse an ChatGPT gesendet. Die analysierte Stimmung wird dann verwendet, um das entsprechende Kundenprofil in Ortto mit einem benutzerdefinierten Aktivitätsereignis zu aktualisieren.
Ortto + OpenAI ChatGPT + Slack: Wenn ein Lead in Ortto einen bestimmten Wert erreicht, generiert ChatGPT basierend auf den Lead-Daten eine personalisierte Nachricht. Diese Nachricht wird dann an einen bestimmten Vertriebsmitarbeiter in Slack gesendet.
OpenAI-ChatGPT und Ortto Integrationsalternativen
Sei Unbound OpenAI-ChatGPT
Integrieren Sie ChatGPT in Latenode für automatisierte Inhaltserstellung, Sentimentanalyse und intelligente Antworten. Erstellen Sie Workflows, die Text analysieren, Daten klassifizieren und Kundeninteraktionen personalisieren. Kombinieren Sie KI-Leistung mit der Flexibilität von Latenode: Orchestrieren Sie komplexe Prozesse, verwalten Sie den Datenfluss und verbinden Sie sich per API mit jeder App – ganz ohne Code.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Sei Unbound Ortto
Nutzen Sie Ortto in Latenode, um personalisierte Marketingkampagnen zu automatisieren. Lösen Sie E-Mails, SMS oder Push-Benachrichtigungen basierend auf Echtzeitdaten aus beliebigen Quellen aus. Segmentieren Sie Benutzer und aktualisieren Sie Profile dynamisch in Latenode-Workflows, um sofort auf Verhalten zu reagieren. Verbessern Sie das Engagement, indem Sie die Segmentierung von Ortto mit Ihren Latenode-Datenpipelines verbinden.
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So funktioniert Latenode
FAQ OpenAI-ChatGPT und Ortto
Wie kann ich mein OpenAI ChatGPT-Konto mithilfe von Latenode mit Ortto verbinden?
Um Ihr OpenAI ChatGPT-Konto mit Ortto auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenAI ChatGPT und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenAI ChatGPT- und Ortto-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mit OpenAI ChatGPT und Ortto personalisierte E-Mail-Inhalte erstellen?
Ja, ganz einfach! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie OpenAI ChatGPT-Inhalte in Ortto-E-Mails einbinden, die Kommunikation personalisieren und das Engagement steigern – ganz ohne Code.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI ChatGPT mit Ortto ausführen?
Durch die Integration von OpenAI ChatGPT mit Ortto können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Generieren Sie personalisierte Willkommensnachrichten für neue Ortto-Kontakte über OpenAI ChatGPT.
- Aktualisieren Sie die Ortto-Kontakteigenschaften automatisch basierend auf der OpenAI ChatGPT-Sentimentanalyse.
- Erstellen Sie gezielte Ortto-Segmente mithilfe von von OpenAI ChatGPT generierten Kundenerkenntnissen.
- Verwenden Sie OpenAI ChatGPT, um Kundenfeedback zusammenzufassen und Ortto-Kundenprofile zu aktualisieren.
- Lösen Sie Ortto-Reisen basierend auf OpenAI ChatGPT-Inhaltsgenerierungsereignissen aus.
Kann ich erweiterte Prompt-Technik für OpenAI ChatGPT innerhalb von Latenode verwenden?
Ja! Latenode gibt Ihnen die volle Kontrolle über OpenAI ChatGPT-Eingabeaufforderungen mithilfe von Code, Daten und benutzerdefinierter Logik für differenzierte KI-Interaktionen.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI ChatGPT- und Ortto-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Es gelten Ratenbegrenzungen basierend auf Ihren OpenAI ChatGPT- und Ortto-Abonnementplänen.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
- Die Verarbeitung umfangreicher Daten kann die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.