Wie verbinden Vision von OpenAI und Benutzer zurück
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Benutzer zurück
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Benutzer zurück ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Benutzer zurückund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Vision von OpenAI
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI
Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Vision von OpenAI
Knotentyp
#1 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Benutzer zurück Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Benutzer zurück aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Benutzer zurück.

Vision von OpenAI
⚙
Benutzer zurück
Authentifizieren Benutzer zurück
Klicken Sie nun auf Benutzer zurück und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Benutzer zurück Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Benutzer zurück durch Latenode.

Vision von OpenAI
⚙
Benutzer zurück
Knotentyp
#2 Benutzer zurück
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Benutzer zurück
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Benutzer zurück Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Vision von OpenAI
⚙
Benutzer zurück
Knotentyp
#2 Benutzer zurück
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Benutzer zurück
Benutzer zurück OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Benutzer zurück Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Benutzer zurück
Trigger auf Webhook
⚙
Vision von OpenAI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Benutzer zurückund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Benutzer zurück Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Benutzer zurück (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und Benutzer zurück
Userback + OpenAI Vision + Slack: Wenn in Userback neues Feedback erstellt wird, wird der angehängte Screenshot von OpenAI Vision analysiert. Wird ein UI-Fehler erkannt, wird eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um das Entwicklungsteam zu informieren.
Userback + OpenAI Vision + Jira: Wenn in Userback neues Feedback erstellt wird und das von OpenAI Vision analysierte angehängte Bild auf einen potenziellen Fehler hinweist, wird in Jira automatisch ein neues Problem erstellt.
Vision von OpenAI und Benutzer zurück Integrationsalternativen
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Benutzer zurück
Nutzen Sie Userback in Latenode, um Feedbackschleifen zu automatisieren. Sammeln Sie Benutzerfeedback und lösen Sie Aktionen basierend auf Stimmungen oder Schlüsselwörtern aus. Leiten Sie Fehlerberichte, Funktionsanfragen und Supportanfragen direkt in Ihre Workflows ein. Schließen Sie den Kreislauf schneller und präziser als mit Standalone-Lösungen.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Vision von OpenAI und Benutzer zurück
Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Userback verbinden?
Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Userback auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und Userback-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Screenshots von Benutzerfeedback mit KI analysieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Userback-Screenshots automatisch zur Analyse an OpenAI Vision senden, wichtige Probleme identifizieren und Userback anschließend mit KI-gestützten Erkenntnissen aktualisieren, um die Effizienz der Feedback-Verarbeitung zu steigern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit Userback ausführen?
Durch die Integration von OpenAI Vision mit Userback können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Taggen von Feedback basierend auf der Bildinhaltsanalyse.
- Priorisierung von Fehlerberichten anhand der von der KI anhand von Screenshots ermittelten Schweregrade.
- Erstellen von Zusammenfassungen visuellen Feedbacks zur schnelleren Überprüfung.
- Erkennen von UI-Inkonsistenzen in von Benutzern übermittelten Bildern.
- Weiterleiten von Feedback an bestimmte Teams basierend auf identifizierten Funktionen.
Wie handhabt Latenode die Schlüsselverwaltung der OpenAI Vision API?
Latenode speichert Ihre OpenAI Vision API-Schlüssel sicher und ermöglicht Ihnen deren zentrale Verwaltung, wodurch ein sicherer und konformer Zugriff auf alle Ihre Workflows gewährleistet wird.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und Userback-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Von der OpenAI Vision API auferlegte Ratenbegrenzungen können die Verarbeitungsgeschwindigkeit beeinträchtigen.
- Die Genauigkeit der Bildanalyse hängt von der Qualität der Eingabebilder ab.
- Komplexe Arbeitsabläufe erfordern ein Verständnis der Fähigkeiten beider Plattformen.