OpenPhone und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Analysieren Sie OpenPhone-Anruf- und Nachrichtendaten in Google Cloud BigQuery (REST), um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Integration, und die günstigen Preise ermöglichen die Verarbeitung großer Datenmengen. Bereichern Sie Ihre Analysen mit JavaScript für benutzerdefinierte Logik.

Apps austauschen

OpenPhone

Google Cloud BigQuery (REST)

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

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Wie verbinden OpenPhone und Google Cloud BigQuery (REST)

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OpenPhone und Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OpenPhone, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OpenPhone or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OpenPhone or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OpenPhone Knoten

Wähle aus OpenPhone Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

OpenPhone

Konfigurieren Sie die OpenPhone

Klicken Sie auf OpenPhone Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OpenPhone URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

OpenPhone

Knotentyp

#1 OpenPhone

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OpenPhone

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OpenPhone Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).

1

OpenPhone

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.

1

OpenPhone

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die OpenPhone und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

OpenPhone

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein OpenPhone und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Trigger auf Webhook

2

OpenPhone

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration OpenPhone, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OpenPhone und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OpenPhone und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OpenPhone und Google Cloud BigQuery (REST)

OpenPhone + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack: Wenn ein Anruf in OpenPhone endet (Ereignisse von Anrufen), werden die Anrufdetails in einer BigQuery-Tabelle protokolliert (Zeilen einfügen). Anschließend wird eine zusammenfassende Benachrichtigung an einen dedizierten Slack-Kanal gesendet (Nachricht im öffentlichen Kanal senden), der vom Vertriebsteam analysiert werden kann.

Google Cloud BigQuery (REST) + OpenPhone + Google Tabellen: Eine BigQuery-Abfrage (Create Query Job (REST)) analysiert planmäßig die Anrufdaten. Die Ergebnisse werden anschließend verwendet, um eine Zusammenfassung per OpenPhone-SMS zu versenden (Send Text Message). Abschließend werden die wichtigsten Statistiken in einem Google Sheet gespeichert (Add Multiple Rows).

OpenPhone und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen

Über uns OpenPhone

Nutzen Sie OpenPhone in Latenode, um SMS- und Anruf-Workflows zu automatisieren. Protokollieren Sie Aktivitäten, lösen Sie Aktionen basierend auf Anrufergebnissen aus und synchronisieren Sie Daten mit CRMs. Mit Latenode orchestrieren Sie OpenPhone in komplexen Workflows und fügen Logik und Integrationen hinzu, die in OpenPhone allein nicht verfügbar sind. Skalieren Sie die Kundenkommunikation mit No-Code-Tools und KI.

Ähnliche Anwendungen

Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

So funktioniert Latenode

FAQ OpenPhone und Google Cloud BigQuery (REST)

Wie kann ich mein OpenPhone-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) verbinden?

Um Ihr OpenPhone-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie OpenPhone aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre OpenPhone- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Anrufdaten von OpenPhone in BigQuery analysieren?

Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht die Datenübertragung und ermöglicht Ihnen die Automatisierung des Sendens von Anrufdaten von OpenPhone an BigQuery für detaillierte Analysen und Berichte, was die Entscheidungsfindung verbessert.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenPhone mit Google Cloud BigQuery (REST) ausführen?

Durch die Integration von OpenPhone mit Google Cloud BigQuery (REST) können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Speichern Sie OpenPhone-Anrufprotokolle zur Prüfung in Google Cloud BigQuery.
  • Analysieren Sie die Kundenstimmung anhand von OpenPhone-Anruftranskripten mithilfe von KI.
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte zu Anrufvolumen und -dauer in BigQuery.
  • Sichern Sie OpenPhone-Daten zur Datenaufbewahrung automatisch in BigQuery.
  • Visualisieren Sie OpenPhone-Anrufdaten mit anderen Geschäftsmetriken.

Kann ich Workflows aus OpenPhone-Ereignissen in Latenode auslösen?

Ja, das ist möglich. Nutzen Sie OpenPhone-Trigger in Latenode, um Workflows zu starten und Antworten auf neue Anrufe, Nachrichten oder Voicemails ohne Code zu automatisieren.

Gibt es Einschränkungen bei der OpenPhone- und Google Cloud BigQuery (REST)-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Das erstmalige Laden der Daten kann je nach Datenvolumen einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
  • Es gelten die API-Ratenlimits von OpenPhone und Google Cloud BigQuery (REST).

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