Quittungen automatisch in strukturierte Daten umwandeln

Sie haben es satt, Belegdaten manuell einzugeben? Diese Automatisierungsvorlage vereinfacht die Kostenerfassung, indem sie automatisch Informationen aus Ihren Belegfotos extrahiert. So funktioniert es Schritt für Schritt:

1. Laden Sie ein Belegfoto hoch: Laden Sie zunächst ein Foto Ihrer Quittung hoch.
2. Bildanalyse mit ChatGPT Vision: Die Automatisierung verwendet OpenAI ChatGPT Vision zur Analyse des Belegbildes. Sie extrahiert wichtige Daten wie Artikel, Beträge, Steuern und den Gesamtbetrag.
3. Strukturierte Datenausgabe: Die Automatisierung wandelt die extrahierten Informationen in einen sauberen, organisierten Datensatz um.
4. Anzeigen und Verwenden Ihrer Daten: Sie erhalten eine strukturierte Liste Ihrer Ausgaben, die zur Analyse oder Integration in Ihre Finanzsysteme bereit ist.

Um diese Automatisierungsvorlage erfolgreich nutzen zu können, müssen Sie im Vorfeld einige Dinge einrichten. Folgendes benötigen Sie für den Einstieg in die automatisierte Belegverarbeitung:

• Ein aktives OpenAI-Konto mit Zugriff auf das ChatGPT Vision-Modell.
• Ein Latenode-Konto.

Haben Sie es satt, Stapel von Quittungen zu durchforsten? Diese Automatisierungsvorlage bietet eine clevere Lösung. Sie nutzt die Funktionen von ChatGPT Vision, um automatisch Daten aus Ihren Quittungsfotos zu extrahieren. Mit dieser Vorlage können Sie diese Fotos mühelos in organisierte, strukturierte Daten umwandeln, einschließlich Artikeldetails, Beträgen und Gesamtsummen.

Dieser optimierte Prozess spart nicht nur Zeit, sondern reduziert auch die manuelle Dateneingabe erheblich und minimiert das Fehlerpotenzial. Sind Sie bereit, Ihr Spesenmanagement zu vereinfachen? Starten Sie noch heute!

Wie extrahiert diese Automatisierung Daten aus meinen Quittungen?

Diese Automatisierung nutzt das ChatGPT Vision-Modell von OpenAI. Sie laden ein Foto Ihres Belegs hoch, und ChatGPT Vision analysiert das Bild, um wichtige Daten wie Artikelnamen, Beträge, Steuern und den Gesamtbetrag zu identifizieren und zu extrahieren. Diese extrahierten Daten werden dann in einen strukturierten Datensatz formatiert, den Sie für die Kostenverfolgung und -analyse verwenden können.

Was benötige ich, um diese Automatisierungsvorlage zu verwenden?

Um diese Vorlage zu verwenden, benötigen Sie zwei Dinge: ein aktives OpenAI-Konto mit Zugriff auf das ChatGPT Vision-Modell (dafür ist in der Regel ein kostenpflichtiges Abonnement erforderlich, das das Vision-Modell unterstützt) und ein Latenode-Konto, um die Belegverarbeitung zwischen OpenAI und Ihren Datenspeicher- oder Finanzsystemen zu verbinden und zu automatisieren. Stellen Sie sicher, dass Sie beide Konten eingerichtet haben, bevor Sie beginnen.

Kann ich die extrahierten Daten in meine vorhandene Buchhaltungssoftware integrieren?

Die extrahierten Daten werden in einem strukturierten, übersichtlichen Format bereitgestellt. Die Vorlage selbst lässt sich zwar nicht direkt in Buchhaltungssoftware integrieren, die bereinigten Daten sind jedoch so konzipiert, dass sie leicht exportierbar und mit verschiedenen Finanzsystemen kompatibel sind. Möglicherweise müssen Sie die Daten manuell importieren oder zusätzliche Tools oder Integrationen verwenden, um eine vollständige Verbindung mit Ihrer spezifischen Buchhaltungssoftware herzustellen.