Cómo utilizar automáticamente el raspado web para la extracción de datos de Google Maps

Esta lectura explora cómo utilizar Latenode para automatizar fecha scraping, también conocido como web scraping. Te mostraremos cómo con un escenario simple puedes Recopilar y organizar datos sobre empresas locales que se encuentran en Google Maps.

Hola a todos, soy Radzivon. Soy un entusiasta del low-code y me apasiona escribir sobre este tema. ¡Vamos a sumergirnos en él!

Puntos clave: El uso de plataformas de código reducido como Latenode para extraer datos de Google Maps en la web ofrece a las empresas información valiosa para la investigación de mercado, la generación de oportunidades de venta y el análisis competitivo. El artículo proporciona una guía paso a paso sobre cómo configurar un escenario de extracción automática de datos utilizando Latenode, Google Sheets y SerpAPI para extraer información de empresas locales de manera eficiente. Si bien destaca los beneficios de este enfoque, incluidas las estrategias publicitarias optimizadas y la selección de ubicaciones, el artículo también enfatiza la importancia de las prácticas de extracción de datos éticas y ofrece información sobre los precios escalonados de Latenode para operaciones de diferentes escalas.

¿Qué es el raspado de datos?

El raspado de datos es el proceso de recopilar información valiosa de sitios web de terceros. Esto generalmente implica extraer detalles de contacto de los visitantes, información de precios y otro contenido mediante lenguajes de programación y plataformas automatizadas de bajo código. Al raspar información, puede crear bases de datos de varias fuentes y analizar los detalles recopilados para monitorear las tendencias actuales, comprender los patrones de comportamiento de los usuarios y tomar decisiones informadas.

Este enfoque puede ayudar a diversas empresas, incluidos sitios web de comercio electrónico, empresas de atención médica, empresas emergentes de software, etc. El web scraping no solo ayuda a recopilar datos importantes. También permite un seguimiento continuo de las menciones de la marca, el seguimiento del rendimiento de las campañas publicitarias, la conexión con personas interesadas en su marca y muchas otras cosas. Las posibilidades de raspado son casi ilimitadas.

Sin embargo, los términos de servicio de algunos sitios web prohíben el scraping. Además, recopilar la información de contacto de los usuarios sin su conocimiento o consentimiento y luego contactarlos puede violar su privacidad. El scraping ético implica seguir las pautas del sitio web, usar datos disponibles públicamente y cumplir con las regulaciones legales, asegurando que el proceso respete las fuentes de datos y las personas detrás de los datos.

Varios servicios ofrecen herramientas de extracción de datos a través de interfaces fáciles de usar, lo que las hace accesibles para quienes no son programadores. También brindan apoyo a los entusiastas de la codificación al permitirles codificar en Python o Javascript o usar API gratuitas de terceros para la extracción de datos personalizada y automatizada. Latenode es uno de esos servicios. 

Te permite crear escenarios utilizando nodos, integraciones y código JavaScript personalizado o creado por IA para realizar cualquier tarea. Con este servicio, puedes automatizar casi todos los aspectos de tu negocio. Puedes configurar la comunicación con los visitantes del sitio sin intervención humana al integrarlo con ChatGPT, conectarlo a sistemas CRM como Hubspot o incluso extraer datos en masa de sitios web o Google Maps. Pero espera, ¿por qué hacer esto en GMaps?

Por qué extraer datos de Google Maps: principales ventajas y técnicas

Cuando las empresas extraen datos de Google Maps, obtienen acceso a un tesoro de información sobre una ubicación específica. Esto incluye direcciones, URL de sitios web, horarios de atención, opiniones de clientes y calificaciones necesarias para comprender el mercado local. Con estos datos, puede obtener una ventaja competitiva o encontrar los lugares que necesita en cualquier ciudad. Este conocimiento le permite tomar decisiones informadas para su empresa.

Este enfoque le permite realizar estudios de mercado en profundidad en áreas locales y analizar los desafíos de sus competidores. Le ayuda a orientar sus campañas publicitarias de manera más eficaz, elegir ubicaciones óptimas para nuevas tiendas, realizar un seguimiento de las tendencias en las preferencias de los usuarios a través de reseñas, etc. Además, puede extraer datos para crear hojas de cálculo de contacto en frío con los datos de contacto de las empresas locales.

Al analizar los perfiles de la competencia y las opiniones de los clientes, puede adaptar su estrategia de SEM para identificar las palabras clave, las frases y los anuncios de PPC que atraen a los clientes locales. Este enfoque puede mejorar la visibilidad de su marca, generar tráfico a su sitio web y, en última instancia, aumentar las ventas. Al aprovechar GMaps, puede captar la atención de los clientes locales y obtener una ventaja competitiva. 

A continuación se muestra una lista concisa y esquemática con todos los beneficios clave al extraer datos de GMaps:

Generación de Leads

• Extraer información de contacto de clientes o socios potenciales.
• Cree listas de marketing específicas para campañas de divulgación.

Análisis de Mercado

• Extraer datos sobre ubicaciones, reseñas y calificaciones.
• Obtenga información sobre las tendencias del mercado y las preferencias de los clientes.
• Tome decisiones informadas sobre nuevas ubicaciones de sucursales y mejoras del servicio.

Análisis de la competencia

• Utilice la extracción de datos para recopilar ubicaciones de la competencia y comentarios de los clientes.
• Desarrollar estrategias para mejorar la ventaja competitiva.

Estrategia publicitaria y SEM:

• Adapte las estrategias de SEM identificando palabras clave, frases y anuncios PPC efectivos.
• Mejore la visibilidad de su marca y genere tráfico hacia su sitio web.
• Aumente las ventas atrayendo a los clientes locales.

Selección de ubicación óptima

• Elija las mejores ubicaciones para nuevas tiendas u oficinas basándose en los datos del mercado.
• Utilice el web scraping para comprender la demografía y las preferencias locales para tomar mejores decisiones comerciales.

Seguimiento de tendencias

• Monitorear las tendencias en las preferencias y comportamiento de los usuarios a través de reseñas.
• Adaptar los productos o servicios para satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes.

Al utilizar el raspado web en Google Maps, las empresas pueden mejorar su comprensión del mercado local, optimizar sus estrategias y, en última instancia, aumentar sus ventas.

Si bien los beneficios de Google Maps son evidentes cuando se extraen datos de él, hacerlo manualmente puede llevar mucho tiempo. Automatizar esto con scripts escritos en Python, JavaScript o creados a través de servicios de bajo código como Latenode puede simplificar la recopilación de datos y permitir que se realice de forma automática y masiva. A continuación, verá cómo funciona Latenode y un escenario simple para extraer datos comerciales locales de Google Maps.

Automatice su negocio con Latenode: la plataforma definitiva de código reducido para la extracción y automatización de datos web

El uso de plataformas de código reducido como Latenode para la automatización empresarial o el web scraping es un cambio radical. Puedes configurar flujos de trabajo para gestionar tareas repetitivas como actualizar bases de datos, enviar notificaciones y comunicarse con clientes, lo que ahorra mucho tiempo y reduce los errores. Imagina no tener que introducir datos manualmente nunca más; todo se mantiene actualizado automáticamente.

Puede crear scripts personalizados de bajo código que se sincronicen con su CRM, redes sociales y plataformas de comercio electrónico. Esto significa un flujo de datos sin inconvenientes y una mejor coordinación entre sus equipos. Por ejemplo, su equipo de ventas puede obtener actualizaciones instantáneas sobre las interacciones con los clientes y los niveles de existencias, lo que simplifica la toma de decisiones. La fortaleza de Latenode es su capacidad para conectarse con API y servicios web. 

La configuración de escenarios es sencilla y requiere pocas habilidades de programación. Latenode ofrece una interfaz intuitiva que facilita la personalización de flujos de trabajo para que se ajusten a sus necesidades. Pero si desea crear integraciones personalizadas con otros servicios, pruebe el asistente de inteligencia artificial de JavaScript o escriba el código usted mismo. Al automatizar tareas rutinarias con Latenode, libera tiempo para centrarse en cosas más importantes, lo que aumenta la productividad y obtiene mejores resultados.

Latenode también se puede utilizar para fecha scrapingEl siguiente segmento muestra un ejemplo de cómo los escenarios de Latenode pueden simplificar estas tareas complejas. Verá cómo, al configurar un script simple, puede recopilar y organizar automáticamente información de GMaps. Los datos aparecerán en una práctica hoja de cálculo de Google, lo que facilita al máximo el acceso. 

Cómo crear un recopilador de datos automatizado de Google Maps con Latenode

Entonces, quieres crear un scraper de Google Maps en Latenode. Necesitarás duplicar Esta plantilla de escenario de muestra en tu cuenta de Latenode para que puedas ajustarla a tus necesidades. También deberías registrarte en API de Serp conseguir un clave API gratuitaMás adelante te quedará claro por qué necesitas usarla. Aquí tienes una guía sobre cómo se hace esta plantilla y cómo funciona:

1. Copia la hoja de cálculo de Google. En el interior, encontrará un tutorial paso a paso. Habrá un enlace a la hoja de cálculo con las estructuras de datos necesarias que necesita copiar. Consta de dos segmentos, Agregue su URL de búsqueda aquí y Resultados. Para copiarlo, simplemente toque Archivo y luego Hacer una copia. Esta hoja de cálculo incluye URL de solicitud de GMaps que muestran direcciones comerciales en varias ciudades.

1. Regrese a Latenode y otorgue a todos los nodos de integración de Google Sheet acceso a su cuenta de Google.  Automatizará los procesos con datos en tiempo real y le permitirá sincronizar datos entre GSheets sin tener que actualizar la información manualmente. Presione el nodo, haga clic en el botón violeta, seleccione Nueva autorización, elija Hojas de cálculo de Google como servicio y, luego, toque su cuenta.

3. Abra el primer nodo de Hojas de cálculo de Google. Toque Mi unidad en la primera fila y seleccione una copia de la tabla desde el enlace. Luego, en la siguiente línea, debe elegir la opción Agregar URL de búsqueda aquí. Luego, aparecerán dos líneas. En la primera, Letra de columna, escriba B, y en la segunda, Valor, pegue 'to_enrich'. Este nodo se llama Buscar fila. Es responsable de encontrar filas específicas en su hoja de cálculo. La configuración final para esto es la siguiente:

4. Continúe con el mismo proceso para los nodos restantes de la hoja de cálculo.El nodo 5 es la segunda integración con la hoja de cálculo, que extrae datos de cada celda. Lo único es que para la otra integración de Google, el nodo 7, debes elegir Resultados en la tercera columna en lugar de Agregar mi URL de búsqueda aquí. 

Este nodo agregará información sobre las empresas que busques con tu scraper de Google Maps, incluidos sus datos de contacto, enlaces a sus direcciones físicas y otra información relevante. El nodo final, el 8.º, actualiza el estado de la consulta en la primera sección de la hoja de cálculo. Si todo funciona correctamente, verás un ícono de marca de verificación, que puede tardar un tiempo en aparecer. Así es como deberían verse las configuraciones del nodo 8 (ignora los subtítulos azules):

5. Agregue tantas URL de búsqueda de Google Maps a la hoja de cálculo como sea necesarioLos enlaces son solo ejemplos que muestran cómo se supone que debe funcionar. Cuando agregue sus consultas de búsqueda, escriba "to_enrich" en la columna Estado para que su script de extracción de Google Maps sepa con qué filas interactuar. La fila 14 muestra cómo debería verse:

6. Proporciona la clave API del servicio donde enviarás los datos. 

Puedes obtener la clave gratuita en SerpAPI, un servicio mencionado anteriormente. Al crear una cuenta allí, puedes consultar la clave y copiarla. Luego, abra el nodo 6 e ingrese su propia clave API en el último campo de la sección Parámetros de consulta. Este nodo webhook envía solicitudes HTTP para obtener la información de la búsqueda de GMaps y luego permite que el script la transfiera a su hoja de cálculo del raspador de Google Maps.

7. Vaya a Google Maps y realice algunas búsquedas.La primera imagen muestra tiendas de ropa en Belgrado, Serbia. La URL de esta búsqueda ya está incluida en la tabla. La segunda imagen muestra cómo se muestra en los resultados toda la información disponible públicamente sobre estos lugares. Siéntete libre de agregar tantas direcciones como quieras; tu buscador de Google Maps se encargará de cada ubicación una por una.

8. Haga clic en el botón para iniciar el escenario y ver cómo sucede la magia. El botón para esto está en la esquina inferior izquierda de la pantalla.

Entonces, ¿cómo funciona, específicamente? Después del lanzamiento, el script ubica una fila con una URL en la hoja de cálculo, lo que lleva a una página de resultados de búsqueda. Luego, el proceso pasa por el nodo Iterador y pasa a la siguiente integración de Hojas de cálculo para obtener datos de la fila. A continuación, el código Javascript y los nodos SerpAPI trabajan juntos para transferir los datos de Google Maps a la tabla de Resultados. Por último, el último nodo actualiza el estado del enlace agregando una marca de verificación.

Script de código bajo de Latenode para la extracción de datos de Google Maps

Con este raspador automatizado de Google Maps, puedes recopilar fácilmente una gran cantidad de información sobre empresas locales en cualquier ciudad que te interese. Los datos se presentarán en varias columnas de tabla, lo que te dará acceso rápido a detalles esenciales como información de contacto, direcciones, páginas de reseñas, calificaciones y más con solo unos pocos clics.

Sin embargo, con el nivel de suscripción gratuito de Latenode, puede ejecutar su script hasta 300 veces, cada una con un costo de 1 crédito. Para empresas más grandes que necesitan más créditos, hay otros tres niveles de suscripción disponibles, que ofrecen 10 25, 150 XNUMX y XNUMX XNUMX créditos, junto con muchos beneficios adicionales. Consulte los niveles de suscripción en la página de precios.

Latenode ofrece una plataforma potente y flexible para automatizar flujos de trabajo complejos, como la extracción de datos de Google Maps. Mediante el uso de activadores y acciones, puede optimizar procesos, mantener sus datos actualizados y ahorrar tiempo valioso. Ya sea que desee impulsar su investigación de mercado o mejorar su estrategia comercial, Latenode lo hace fácil. 

Si tiene preguntas o desea compartir sus métodos y escenarios de extracción de datos, únase al grupo. ¡Comunidad Discord de Latenode!

Preguntas Frecuentes

¿Qué es el web scraping?

El web scraping es el proceso de recopilación automática de datos de sitios web. Implica la extracción de información, como datos de contacto, precios y otros contenidos, mediante lenguajes de programación o plataformas automatizadas de código reducido.

¿Por qué debería extraer datos de Google Maps?

La extracción de datos de Google Maps puede proporcionar información valiosa para la investigación de mercado, el análisis de la competencia, la generación de oportunidades de venta y la optimización de estrategias comerciales. Le permite recopilar detalles sobre empresas locales, incluidas direcciones, calificaciones y reseñas.

¿Es legal y ético el web scraping?

El web scraping puede ser legal y ético si se realiza de manera responsable. Es importante respetar los términos de servicio del sitio web, utilizar solo datos disponibles públicamente y cumplir con las regulaciones legales. Respete siempre las fuentes de datos y la privacidad individual.

¿Necesito conocimientos de codificación para usar Latenode para web scraping?

Si bien Latenode está diseñado como una plataforma de código bajo, lo que lo hace accesible para quienes no son programadores, también admite código JavaScript personalizado para usuarios más avanzados. Puede resultar útil tener conocimientos básicos de estructuras de datos y API.

¿Qué necesito para comenzar a extraer datos de Google Maps con Latenode?

Necesitará una cuenta de Latenode, una cuenta de Google para usar Google Sheets y una clave SerpAPI (que ofrece un nivel gratuito). El artículo proporciona una guía paso a paso sobre cómo configurar el escenario de extracción de datos.

¿Puedo personalizar los datos que estoy extrayendo de Google Maps?

Sí, el escenario de Latenode se puede personalizar para extraer tipos específicos de datos de Google Maps según sus necesidades. Puede modificar los nodos de Google Sheet y Latenode para capturar la información más relevante para su negocio.