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Georges Miloradovitch
Chercheur, rédacteur et intervieweur de cas d'utilisation
23 février 2025
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Imaginez Alex, un ingénieur logiciel motivé d'une trentaine d'années, qui travaille dans une petite équipe informatique dynamique. Leur projet est soumis à des délais serrés et ils se tournent fréquemment vers Google à la recherche d'outils et de stratégies pour rationaliser leurs flux de travail. Un terme revient sans cesse : l'automatisation de l'IA.
Au fur et à mesure qu'ils approfondissent, des sujets tels que Deepseek vs ChatGPT apparaissent, suscitant la curiosité et suscitant des questions. Comment ces outils se comparent-ils et comment se positionnent-ils ? Que propose chacun d'eux ? Et plus important encore, lequel s'intégrera le mieux aux plateformes qu'ils utilisent déjà, comme Latenode ?
Principaux plats à emporter: Les analyses avancées de Deepseek peuvent fournir des informations approfondies, ce qui le rend idéal pour les tâches à forte intensité technologique. ChatGPT est parfait pour les interactions dynamiques avec les clients et le brainstorming créatif. Latenode simplifie l'intégration, facilitant l'efficacité de diverses fonctions.
La recherche de solutions d’IA révèle souvent un réseau d’inefficacités cachées : des équipes qui luttent pour aligner les processus métier, des développeurs submergés par le flot de nouveaux LLM, de Claude à Gemini, et un écart toujours plus grand entre ce dont les entreprises ont besoin et ce que leur pile technologique peut réellement offrir.
Les petites équipes informatiques, comme celle d'Alex, se retrouvent souvent prises dans un tourbillon d'inefficacité et de questions telles que « Comment Deepseek se compare-t-il à ChatGPT en termes de performances ? ». L'automatisation avec des modèles d'IA ressemble plus à un patchwork improvisé qu'à un système bien huilé. Au lieu d'accélérer les flux de travail, elles sont confrontées à des tâches manuelles répétitives, à des efforts redondants et à des échecs d'intégration qui ralentissent tout.
L’un des principaux responsables est la déconnexion entre les équipes. Les services marketing et d’ingénierie fonctionnent souvent sur des longueurs d’onde différentes, ce qui entraîne une communication fragmentée et des attentes inégales. Un outil qui semble prometteur pour un groupe peut se transformer en casse-tête opérationnel pour un autre.
Sans une vision partagée, les initiatives d’automatisation se retournent souvent contre elles, provoquant des frictions plutôt que de la fluidité.
Pièges courants de l’automatisation rencontrés par les petites équipes informatiques :
Le véritable défi ne consiste pas seulement à choisir le meilleur outil d’IA, mais aussi à créer un système dans lequel tous les composants fonctionnent en harmonie. L’automatisation doit être un pont reliant les processus plutôt qu’un ensemble de raccourcis dispersés. La bonne approche permet aux équipes d’innover, d’évoluer et de se concentrer sur la croissance stratégique plutôt que de lutter contre les problèmes opérationnels.
Ceci étant dit, explorons la question simple : Deepseek est-il meilleur que ChatGPT ou non ? Nous vous promettons que les résultats ne sont pas ceux que beaucoup attendent.
L'équipe d'Alex découvre des spécificités sur DeepSeek et ChatGPT au cours de ses recherches. Alors qu'ils approfondissent la comparaison entre DeepSeek et ChatGPT, Alex décide de voir comment les deux modèles fonctionnent dans le travail de son équipe et de consulter les discussions des experts. Son équipe recherche un assistant IA qui peut les aider à rédiger du contenu, à optimiser les flux de travail et à accélérer les tâches de création de rapports, tout en étant suffisamment flexible pour une automatisation générale.
DeepSeek R1 est très performant dans les domaines hautement techniques. Il a obtenu un taux de réussite de 98 % dans un test de codage publié par Artificial Analysis et un score de 100 % à l'examen A-Level Pure Mathematics, que ChatGPT n'a pas pu égaler. Certains développeurs notent même que le modèle V3 de DeepSeek gère certaines optimisations de code mieux que GPT-4o, ce qui en fait un choix judicieux pour les cas d'utilisation critiques en termes de performances.
DeepSeek s'appuie sur une architecture Mixture-of-Experts (MoE), ce qui signifie que seule une partie de ses paramètres s'active par requête. Cela se traduit par des coûts opérationnels inférieurs à ceux de ChatGPT, qui traite les activations de modèles complets, ce qui rend DeepSeek moins cher pour les requêtes fréquentes et structurées. Par exemple, en raison d'une API moins chère, les 1 millions de jetons de sortie de DeepSeek ne coûtent que 1.1 $ chez Latenode, contre 10 $ chez ChatGPT.
Selon les différents retours d'expérience, DeepSeek permet aux équipes de gérer des rapports financiers, de la documentation technique et du traitement de données structurées de générer des rapports plus rapidement. Son efficacité à transformer des ensembles de données denses en informations exploitables en fait un outil précieux pour les flux de travail à forte intensité d'analyse.
DeepSeek R1 applique l'apprentissage par renforcement aux décompositions logiques, excellant dans la résolution de problèmes en plusieurs étapes et les tâches de raisonnement structuré. Les ingénieurs et les analystes apprécient sa capacité à clarifier des chaînes logiques complexes dans le débogage et la décomposition des problèmes.
ChatGPT surpasse DeepSeek en matière d'interactions dynamiques, d'écriture créative et de brainstorming. Si une équipe a besoin d'une IA capable d'écrire des textes fluides et engageants ou d'aider à l'idéation, ChatGPT est la meilleure option, surtout après la dernière mise à jour de GPT 4o.
ChatGPT bénéficie d'un écosystème massif, offrant des intégrations tierces, des plugins et une API conviviale. De nombreuses entreprises utilisent ChatGPT en raison de son modèle freemium, qui facilite les expérimentations avant de passer à l'échelle supérieure.
Si vous avez besoin de narration, d'idéation créative ou de résolution de problèmes en plusieurs étapes, ChatGPT pourrait vous offrir une meilleure solution. Il s'adapte bien aux messages incertains et évolutifs, ce qui en fait un excellent outil d'innovation et de brainstorming.
La réponse dépend de votre cas d'utilisation:
Pour l'équipe d'Alex, DeepSeek est le grand gagnant pour les tâches d'ingénierie et de code, tandis que ChatGPT reste utile pour le brainstorming et la création de contenu ouvert. Comprendre en quoi DeepSeek est différent de ChatGPT aide les petites équipes informatiques à prendre la décision la plus éclairée en fonction de leurs besoins.
Après avoir étudié en profondeur les possibilités offertes par Latenode, l'équipe d'Alex a pu constater le potentiel de cette plateforme low-code qui offre une flexibilité inégalée, leur permettant de créer, tester et perfectionner différents scénarios d'automatisation sans investissements importants. Avec Latenode, ils peuvent intégrer à la fois DeepSeek et ChatGPT, optimisant ainsi leurs flux de travail tout en garantissant une compatibilité fluide avec les processus existants.
L’un des principaux avantages de Latenode est son éditeur par glisser-déposer, qui permet aux utilisateurs de créer et de personnaliser des séquences d’automatisation de manière visuelle, sans écrire une seule ligne de code. Cela signifie que, qu’Alex soit un développeur expérimenté ou une personne sans formation technique, il peut rapidement concevoir et déployer des flux de travail basés sur l’IA.
Son équipe étudie comment DeepSeek se compare à ChatGPT dans différents cas d'utilisation, créant ainsi des outils d'automatisation qui répondent exactement à leurs besoins.
Les interactions avec les clients impliquent souvent un mélange de requêtes générales et hautement techniques, ce qui rend crucial d’acheminer chaque demande vers le bon modèle d’IA.
Ce flux de travail permet à l'équipe d'Alex de comparer DeepSeek et ChatGPT directement dans leur chatbot basé sur Latenode, en affinant les réponses des clients en fonction des interactions du monde réel.
Commencez avec ce modèle: Chatbot alimenté par l'IA qui se connecte à Intercom et à Google Sheets en tant que base de données.
Pour les entreprises traitant de grands ensembles de données, des rapports financiers ou la surveillance des transactions, la combinaison de DeepSeek et ChatGPT dans Latenode offre une stratégie d'automatisation optimale.
Ce cas d'utilisation les aide à tester et à apprendre en quoi Deepseek est différent de ChatGPT dans la gestion des données financières structurées.
Commencez avec ce modèle: Traitement automatisé des factures à l'aide de Gmail, ChatGPT et Google Sheets.
La génération de contenu pilotée par l'IA modifie le fonctionnement des équipes marketing. Latenode permet aux utilisateurs non techniques de créer facilement des workflows pilotés par l'IA qui gèrent tout, de la recherche à la publication.
L'équipe d'Alex teste comment DeepSeek se compare à ChatGPT en termes de performances, en évaluant quel modèle génère les supports marketing les plus efficaces tout en garantissant la cohérence factuelle.
Commencez avec ce modèle: Création automatisée d'articles à l'aide de Perplexity et DeepSeek.
Alex et son équipe repartent confiants, équipés de nouvelles connaissances et d'un arsenal d'outils pour résoudre les défis actuels de leurs projets et passer à l'automatisation efficace. Avec Latenode, ils comparent DeepSeek et ChatGPT dans des tâches réelles et créent des outils personnalisés basés sur l'IA adaptés à leurs besoins exacts. Rejoignez-les et rendez votre intégration d'IA intuitive et évolutive !
En quoi Deepseek est-il différent de ChatGPT ?
Deepseek se concentre sur la création de contenu axée sur les données, offrant des analyses orientées vers les domaines techniques, tandis que ChatGPT excelle dans la génération de contenu conversationnel et l'automatisation générale.
Deepseek est-il meilleur pour mon équipe technique ?
Oui, si vos tâches sont gourmandes en données et nécessitent un contenu précis adapté aux besoins techniques, Deepseek est un choix supérieur.
Latenode peut-il intégrer Deepseek et ChatGPT de manière transparente ?
Absolument. Les capacités d'intégration de Latenode permettent des flux de travail fluides, garantissant que les deux outils se complètent efficacement.
Les
Première demande + Deuxième demande
