Comment utiliser automatiquement le Web Scraping pour l'extraction de données Google Maps

Cette lecture explore comment utiliser Latenode pour automatiser grattage de données, également connu sous le nom de web scraping. Il vous montrera comment, avec un scénario simple, vous pouvez collecter et organiser les données sur les entreprises locales trouvées sur Google Maps.

Bonjour à tous, ici Radzivon ! Je suis un passionné du low-code et j'ai une passion pour l'écriture sur ce sujet. Alors, plongeons-nous !

Principaux plats à emporter: L'extraction de données Google Maps à partir de sites Web à l'aide de plateformes low-code comme Latenode offre aux entreprises des informations précieuses pour les études de marché, la génération de leads et l'analyse concurrentielle. L'article fournit un guide étape par étape sur la configuration d'un scénario d'extraction automatisé à l'aide de Latenode, Google Sheets et SerpAPI pour extraire efficacement les informations commerciales locales. Tout en soulignant les avantages de cette approche, notamment les stratégies publicitaires optimisées et la sélection d'emplacements, l'article souligne également l'importance des pratiques d'extraction éthiques et offre des informations sur la tarification à plusieurs niveaux de Latenode pour différentes opérations à grande échelle.

Qu'est-ce que le Data Scraping ?

Le scraping de données est le processus de collecte d'informations précieuses à partir de sites Web tiers. Cela implique généralement l'extraction des coordonnées des visiteurs, des informations sur les prix et d'autres contenus à l'aide de langages de programmation et de plateformes automatisées à faible code. En récupérant des informations, vous pouvez créer des bases de données à partir de diverses sources et analyser les détails collectés pour surveiller les tendances actuelles, comprendre les modèles de comportement des utilisateurs et prendre des décisions éclairées.

Cette approche peut aider diverses entreprises, notamment les sites de commerce électronique, les entreprises de soins de santé, les startups de logiciels, etc. Le scraping Web ne permet pas seulement de collecter des données importantes. Il permet également de surveiller en continu les mentions de marque, de suivre les performances des campagnes publicitaires, d'entrer en contact avec des personnes intéressées par votre marque et bien d'autres choses encore. Les possibilités de grattage sont presque illimitées.

Cependant, les conditions d'utilisation de certains sites Web interdisent le scraping. De plus, collecter les coordonnées des utilisateurs à leur insu ou sans leur consentement, puis les contacter, peut porter atteinte à leur vie privée. Le scraping éthique implique de suivre les directives du site Web, d'utiliser des données accessibles au public et de se conformer aux réglementations légales, en veillant à ce que le processus respecte les sources de données et les personnes qui se cachent derrière les données.

Différents services proposent des outils de scraping via des interfaces conviviales, les rendant accessibles aux non-programmeurs. Ils soutiennent également les passionnés de code en leur permettant de coder en Python ou Javascript ou d'utiliser des API gratuites de tiers pour une extraction de données personnalisée et automatisée. Latenode est l’un de ces services. 

Il vous permet de créer des scénarios à l'aide de nœuds, d'intégrations et de code JavaScript personnalisé ou créé par l'IA pour effectuer n'importe quelle tâche. Avec ce service, vous pouvez automatiser presque tous les aspects de votre entreprise. Vous pouvez configurer la communication avec les visiteurs du site sans intervention humaine en l'intégrant à ChatGPT, vous connecter à des systèmes CRM comme Hubspot, ou même extraire des données en masse à partir de sites Web ou de Google Maps. Mais attendez, pourquoi faire cela dans GMaps ?

Pourquoi extraire des données de Google Maps : principaux avantages et techniques

Lorsque les entreprises extraient des données de Google Maps, elles ont accès à une mine d'informations sur un lieu spécifique. Cela comprend les adresses, les URL de sites Web, les heures d'ouverture, les avis des clients et les notes nécessaires pour comprendre le marché local. En utilisant ces données, vous pouvez obtenir un avantage concurrentiel ou trouver les endroits dont vous avez besoin dans n'importe quelle ville. Ces connaissances vous permettent de prendre des décisions éclairées pour votre entreprise.

Cette approche vous permet d'effectuer des études de marché approfondies dans les zones locales et d'analyser les défis de vos concurrents. Elle vous aide à cibler plus efficacement vos campagnes publicitaires, à choisir les emplacements optimaux pour les nouveaux magasins, à suivre les tendances des préférences des utilisateurs grâce aux avis, etc. De plus, vous pouvez extraire des données pour créer des feuilles de calcul de prospection à froid avec les coordonnées des entreprises locales.

En analysant les profils de vos concurrents et les avis de vos clients, vous pouvez adapter votre stratégie SEM pour identifier les mots-clés, les expressions et les annonces PPC qui attirent les clients locaux. Cette approche peut améliorer la visibilité de votre marque, générer du trafic vers votre site Web et, en fin de compte, stimuler vos ventes. En tirant parti de GMaps, vous pouvez capter l'attention des clients locaux et obtenir un avantage concurrentiel. 

Voici une liste concise et détaillée de tous les principaux avantages que vous pouvez tirer de l'extraction de données à partir de GMaps :

Génération de prospects

• Extraire les coordonnées de clients ou de partenaires potentiels.
• Créez des listes marketing ciblées pour des campagnes de sensibilisation.

Analyse de marché

• Récupérez des données sur les emplacements, les avis et les notes.
• Obtenez un aperçu des tendances du marché et des préférences des clients.
• Prenez des décisions éclairées concernant l’implantation de nouvelles succursales et l’amélioration des services.

Analyse de la concurrence

• Utilisez le scraping de données pour recueillir les emplacements des concurrents et les commentaires des clients.
• Développer des stratégies pour améliorer l’avantage concurrentiel.

Stratégie publicitaire et SEM:

• Adaptez vos stratégies SEM en identifiant des mots clés, des expressions et des annonces PPC efficaces.
• Améliorez la visibilité de votre marque et générez du trafic vers votre site Web.
• Augmentez vos ventes en faisant appel à une clientèle locale.

Sélection d'emplacement optimal

• Choisissez les meilleurs emplacements pour de nouveaux magasins ou bureaux en fonction des données du marché.
• Utilisez le scraping Web pour comprendre la démographie et les préférences locales afin de prendre de meilleures décisions commerciales.

Suivi des tendances

• Surveillez les tendances en matière de préférences et de comportement des utilisateurs grâce aux avis.
• Adapter les produits ou les services pour répondre aux besoins changeants des clients.

En utilisant le scraping Web dans Google Maps, les entreprises peuvent améliorer leur compréhension du marché local, optimiser leurs stratégies et, en fin de compte, augmenter leurs ventes.

Si les avantages de Google Maps sont évidents lorsque vous extrayez des données, le faire manuellement peut prendre du temps. L'automatisation de cette opération à l'aide de scripts écrits en Python, JavaScript ou créés via des services low-code comme Latenode peut simplifier la collecte de données et permettre de l'effectuer automatiquement et en masse. Ci-dessous, vous verrez comment fonctionne Latenode et un scénario simple pour extraire des données commerciales locales de Google Maps.

Automatisez votre activité avec Latenode : la plateforme low-code ultime pour le scraping et l'automatisation Web

L'utilisation de plateformes low-code comme Latenode pour l'automatisation des activités ou le scraping Web change la donne. Vous pouvez configurer des workflows pour gérer des tâches répétitives telles que la mise à jour des bases de données, l'envoi de notifications et la communication avec les clients, ce qui permet de gagner beaucoup de temps et de réduire les erreurs. Imaginez ne plus avoir à saisir les données manuellement : tout reste à jour automatiquement.

Vous pouvez créer des scripts low-code personnalisés qui se synchronisent avec votre CRM, vos réseaux sociaux et vos plateformes de commerce électronique. Cela signifie un flux de données fluide et une meilleure coordination entre vos équipes. Par exemple, votre équipe de vente peut obtenir des mises à jour instantanées sur les interactions avec les clients et les niveaux de stock, ce qui simplifie la prise de décision. La force de Latenode réside dans sa capacité à se connecter aux API et aux services Web. 

La configuration des scénarios est simple et nécessite peu de compétences en code. Latenode propose une interface intuitive, ce qui facilite la personnalisation des flux de travail en fonction de vos besoins. Mais si vous souhaitez créer des intégrations personnalisées avec d'autres services, essayez JavaScript AI assistant ou écrivez vous-même le code. En automatisant les tâches de routine avec Latenode, vous libérez du temps pour vous concentrer sur des tâches plus importantes, augmentant ainsi la productivité et obtenant de meilleurs résultats.

Latenode peut également être utilisé pour grattage de données. Le segment suivant montre un exemple de la manière dont les scénarios Latenode peuvent simplifier des tâches aussi complexes. Vous verrez comment, en configurant un script simple, vous pouvez collecter et organiser automatiquement les informations de GMaps. Les données apparaîtront dans une feuille de calcul Google pratique, rendant l'accès aussi simple que possible. 

Comment créer un scraper de données Google Maps automatisé à l'aide de Latenode

Donc, vous souhaitez créer un scraper Google Maps sur Latenode. Vous devrez dupliquer cet exemple de modèle de scénario dans votre compte Latenode afin de pouvoir l'adapter à vos besoins. Vous devez également vous inscrire à API Serp pour obtenir un clé API gratuite. Vous comprendrez plus tard pourquoi vous devez l'utiliser. Voici un guide sur la façon dont ce modèle est créé et comment il fonctionne :

1. Copiez la feuille de calcul Google. À l'intérieur, vous trouverez un tutoriel étape par étape. Il y aura un lien vers la feuille de calcul avec les structures de données nécessaires que vous devez copier. Elle se compose de deux segments, Ajouter votre URL de recherche ici et Résultats. Pour la copier, appuyez simplement sur Fichier, puis sur Créer une copie. Cette feuille de calcul comprend des URL de requête GMaps qui affichent des adresses commerciales dans différentes villes.

1. Revenez à Latenode et donnez à tous les nœuds d’intégration Google Sheet l’accès à votre compte Google.  Il automatisera les processus avec des données en temps réel et vous permettra de synchroniser les données entre GSheets sans mettre à jour manuellement les informations. Appuyez sur le nœud, cliquez sur le bouton violet, sélectionnez Nouvelle autorisation, choisissez Google Sheets en tant que service, puis appuyez sur votre compte.

3. Ouvrez le premier nœud Google Sheets. Appuyez sur Mon Drive dans la première ligne et sélectionnez une copie du tableau à partir du lien. Ensuite, sur la ligne suivante, vous devez choisir l'option Ajouter une URL de recherche ici. Ensuite, deux lignes apparaîtront. Dans la première, Lettre de colonne, écrivez B, et dans la seconde, Valeur, collez « to_enrich ». Ce nœud s'appelle Rechercher une ligne. Il est chargé de rechercher des lignes spécifiques dans votre feuille de calcul. La configuration finale pour cela est la suivante :

Les

4. Continuez avec le même processus pour les nœuds de feuille de calcul restants. Le nœud 5 est votre deuxième intégration avec la feuille de calcul, en extrayant les données de chaque cellule. La seule chose est que pour l'autre intégration Google, le nœud 7, vous devez choisir Résultats dans la troisième colonne au lieu d'Ajouter mon URL de recherche ici. 

Ce nœud ajoutera des informations sur les entreprises que vous recherchez avec votre scraper Google Maps, y compris leurs coordonnées, des liens vers leurs adresses physiques et d'autres informations pertinentes. Le dernier nœud, le 8e, met à jour l'état de la requête dans la première section de la feuille de calcul. Si tout fonctionne correctement, vous verrez une icône de coche, qui peut prendre un certain temps à apparaître. Voici à quoi devraient ressembler les paramètres du nœud 8 (ignorez les légendes bleues) :

Les

5. Ajoutez autant d'URL de recherche Google Maps que nécessaire à la feuille de calcul. Les liens ne sont que des exemples montrant comment cela est censé fonctionner. Lorsque vous ajoutez vos requêtes de recherche, saisissez « to_enrich » dans la colonne Statut afin que votre script de scraping Google Maps sache avec quelles lignes interagir. La ligne 14 montre à quoi cela devrait ressembler :

6. Fournissez la clé API du service auquel vous enverrez les données. 

Vous pouvez obtenir la clé gratuite auprès de SerpAPI, un service mentionné précédemment. Après avoir créé un compte, vous pouvez vérifier la clé et la copier. Ensuite, ouvrez le nœud 6 et entrez votre propre clé API dans le dernier champ de la section Paramètres de requête. Ce nœud webhook envoie des requêtes HTTP pour obtenir les informations de la recherche GMaps, puis permet au script de les transférer vers votre feuille de calcul de scraping Google Maps.

7. Rendez-vous sur Google Maps et effectuez quelques recherches. La première image met en évidence les magasins de vêtements à Belgrade, en Serbie. L'URL de cette recherche est déjà incluse dans le tableau. La deuxième image montre comment toutes les informations accessibles au public sur ces lieux sont affichées dans les résultats. N'hésitez pas à ajouter autant d'adresses que vous le souhaitez ; votre outil de recherche Google Maps gérera chaque emplacement un par un.

8. Cliquez sur le bouton pour démarrer le scénario et voir la magie opérer. Le bouton pour cela se trouve dans le coin inférieur gauche de l'écran

Alors, comment cela fonctionne-t-il concrètement ? Après le lancement, votre script localise une ligne avec une URL dans votre feuille de calcul, menant à une page de résultats de recherche. Le processus passe ensuite par le nœud Iterator, passant à l'intégration Sheets suivante pour obtenir les données de la ligne. Ensuite, le code Javascript et les nœuds SerpAPI fonctionnent ensemble pour transférer les données de Google Maps vers la table Results. Enfin, le dernier nœud met à jour le statut du lien en ajoutant une coche.

Script Low Code de Latenode pour le scraping de données Google Maps

Avec ce scraper Google Maps automatisé, vous pouvez facilement collecter de nombreuses informations sur les entreprises locales dans n'importe quelle ville qui vous intéresse. Les données seront présentées dans plusieurs colonnes de tableau, vous donnant un accès rapide aux détails essentiels tels que les coordonnées, les adresses, les pages d'avis, les notes et bien plus encore en quelques clics.

Cependant, avec le niveau d'abonnement gratuit de Latenode, vous pouvez exécuter votre script jusqu'à 300 fois, chacune coûtant 1 crédit. Pour les grandes entreprises qui ont besoin de plus de crédits, trois autres niveaux d'abonnement sont disponibles, offrant 10 25, 150 XNUMX et XNUMX XNUMX crédits, ainsi que de nombreux avantages supplémentaires. Consultez les niveaux d'abonnement sur le page prix.

Latenode propose une plateforme puissante et flexible pour automatiser des flux de travail complexes, tels que l'extraction de données à partir de Google Maps. À l'aide de déclencheurs et d'actions, vous pouvez rationaliser les processus, maintenir vos données à jour et gagner un temps précieux. Que vous souhaitiez dynamiser vos études de marché ou améliorer votre stratégie commerciale, Latenode vous facilite la tâche. 

Si vous avez des questions ou souhaitez partager vos méthodes et scénarios de scraping de données, rejoignez le Communauté Discord Latenode !

QFP

Qu'est-ce que le Web Scraping?

Le Web scraping est un processus de collecte automatique de données à partir de sites Web. Il consiste à extraire des informations telles que les coordonnées, les tarifs et d'autres contenus à l'aide de langages de programmation ou de plateformes low-code automatisées.

Pourquoi devrais-je extraire des données de Google Maps ?

L'extraction de données Google Maps peut fournir des informations précieuses pour les études de marché, l'analyse de la concurrence, la génération de leads et l'optimisation des stratégies commerciales. Elle vous permet de recueillir des informations sur les entreprises locales, notamment des adresses, des notes et des avis.

Le Web Scraping est-il légal et éthique ?

Le scraping Web peut être légal et éthique s'il est effectué de manière responsable. Il est important de respecter les conditions d'utilisation du site Web, d'utiliser uniquement les données accessibles au public et de se conformer aux réglementations légales. Respectez toujours les sources de données et la vie privée des individus.

Ai-je besoin de compétences en codage pour utiliser Latenode pour le scraping Web ?

Bien que Latenode soit conçu comme une plateforme low-code, ce qui le rend accessible aux non-programmeurs, il prend également en charge le code JavaScript personnalisé pour les utilisateurs plus avancés. Une compréhension de base des structures de données et des API peut être utile.

De quoi ai-je besoin pour commencer à extraire les données de Google Maps avec Latenode ?

Vous aurez besoin d'un compte Latenode, d'un compte Google pour utiliser Google Sheets et d'une clé SerpAPI (qui propose un niveau gratuit). L'article fournit un guide étape par étape sur la configuration du scénario de scraping.

Puis-je personnaliser les données que je récupère à partir de Google Maps ?

Oui, le scénario Latenode peut être personnalisé pour extraire des types de données spécifiques de Google Maps en fonction de vos besoins. Vous pouvez modifier les nœuds Google Sheet et Latenode pour capturer les informations les plus pertinentes pour votre entreprise.