Ai
Georges Miloradovitch
Chercheur, rédacteur et intervieweur de cas d'utilisation
20 février 2025
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Max, le directeur technique d'une petite entreprise en pleine croissance, s'est demandé "l'utilisation de DeepSeek est-elle sûre ?" alors qu'il recherchait un modèle d'IA rentable pour automatiser le support client et les flux de travail internes. Avec ses capacités de raisonnement avancées et son prix abordable, DeepSeek semblait être un choix attrayant. Le modèle promettait une intégration transparente, des performances élevées et une alternative économique aux concurrents coûteux comme ChatGPT-o3-mini.
Mais la question « peut-on faire confiance à DeepSeek ? » est vite devenue primordiale. Quelques semaines après le déploiement, l’équipe de Max a commencé à remarquer des anomalies. Les journaux de discussion ont révélé des pics inexpliqués dans le trafic de données et les employés ont observé des incohérences dans la modération du contenu – parfois, l’IA laissait passer des réponses sensibles, voire nuisibles, sans contrôle. Une analyse plus approfondie a révélé des inquiétudes alarmantes :
Cette situation a soulevé une question pressante : Les petites équipes informatiques s’exposent-elles sans le savoir à des menaces de sécurité en intégrant DeepSeek AI ?
Dans cet article, nous allons explorer les risques cachés et fournir des recommandations pratiques aux professionnels pour adopter l'IA en toute sécurité sans compromettre leurs données et leur infrastructure. Ces recommandations peuvent être utiles dans de nombreux cas d'utilisation, à la fois pour une utilisation personnelle sur le lanceur officiel Deepseek et lorsque vous créez un scénario d'automatisation sur Latenode.
L’une des principales questions à se poser lors de l’évaluation de la sécurité de l’IA DeepSeek concerne sa vulnérabilité au jailbreaking. Il s’agit d’un processus par lequel les utilisateurs manipulent le modèle pour contourner ses restrictions intégrées.
Le jailbreaking permet aux attaquants de générer du contenu nuisible, contraire à l'éthique, voire illégal, ce qui constitue un risque de sécurité majeur. Un modèle présentant une faible résistance au jailbreaking peut être exploité à des fins de cybercriminalité, de désinformation et de génération de logiciels malveillants, ce qui constitue une menace sérieuse pour les entreprises et les utilisateurs finaux.
Des chercheurs en sécurité chez Cisco et AI Safety Alliance menée Des tests de jailbreaking approfondis utilisant l'ensemble de données HarmBench, qui évalue la robustesse des modèles d'IA face aux invites adverses. Les résultats ont mis en évidence l'incapacité de l'IA DeepSeek à empêcher les réponses non autorisées et dangereuses.
Leurs conclusions sont alarmantes :
L'absence de modération de contenu robuste de DeepSeek AI soulève de sérieuses inquiétudes en matière de sécurité. Ces vulnérabilités rendent DeepSeek AI particulièrement dangereux dans les environnements qui nécessitent une conformité stricte, une protection des données et des interactions IA contrôlées.
DeepSeek AI utilise une approche agressive de la collecte de données, dépassant de loin ce que la plupart des entreprises considèrent comme acceptable. Conformément à la section 4.2 de ses conditions d'utilisation, la plateforme se réserve explicitement le droit d'analyser et de stocker les requêtes et réponses des utilisateurs pour améliorer le service, et ne propose pas de mécanisme de désinscription.
Cette politique signifie que chaque interaction avec DeepSeek AI est enregistrée, indexée et potentiellement utilisée pour le recyclage du modèle. Donc, DeepSeek est-il sûr ? La réponse est pour le moins obscure.
Audits de sécurité récents et outils d'analyse du trafic réseau tels que Wireshark ont révélé que DeepSeek AI collecte et traite :
Contrairement à OpenAI ou Anthropic, DeepSeek ne propose pas d’interface utilisateur pour gérer les données stockées, ni d’outils de suppression. Il est donc impossible pour les utilisateurs de vérifier ou de supprimer leurs interactions historiques du système. Pour toutes ces raisons, des équipes comme celle dirigée par Max se posent une fois de plus la question suivante : est-il sûr d’utiliser DeepSeek AI, en particulier si les entreprises n’ont aucun contrôle sur leurs propres données ?
La société mère de DeepSeek AI est soumise à la législation chinoise en matière de cybersécurité et de sécurité nationale, qui impose des obligations strictes en matière de partage des données. En vertu de la loi chinoise de 2015 sur la sécurité nationale (article 7), toute organisation doit fournir des données aux autorités sans avoir recours à une décision de justice.
Pour les entreprises opérant dans des secteurs réglementés (finance, santé, services juridiques, R&D), cela soulève des problèmes majeurs de conformité avec les cadres de protection des données tels que le RGPD, l'HIPAA et le CCPA.
Alors, DeepSeek est-il sécurisé ? Au-delà des problèmes de juridiction, DeepSeek AI a fait preuve d'une mauvaise hygiène de sécurité dans son architecture backend :
La combinaison d’une collecte de données agressive, d’un manque de contrôle de la part des utilisateurs, de risques de conformité imposés par le gouvernement et d’une sécurité back-end faible fait de DeepSeek AI l’un des modèles d’IA les moins respectueux de la vie privée du marché actuel. Les organisations qui traitent des données sensibles devraient reconsidérer l’intégration de ce modèle dans leurs flux de travail.
Pour atténuer ces risques, les entreprises qui utilisent des flux de travail basés sur l’IA doivent :
Ces mesures contribueront à garantir que votre équipe peut tirer parti de l’IA tout en gardant le contrôle de la sécurité, de la confidentialité et de la conformité.
Latenode est une plateforme d'automatisation low-code, conçue pour garantir que les équipes utilisant DeepSeek AI puissent le faire sans sacrifier la confidentialité, la conformité ou la sécurité des données. Contrairement aux intégrations API directes, qui peuvent exposer votre entreprise à des requêtes non vérifiées et à des fuites de données potentielles, Latenode fournit plusieurs niveaux de protection tout en conservant la flexibilité et la puissance dont les petites équipes ont besoin.
Chaque interaction avec DeepSeek AI passe par le nœud d'intégration plug-and-play de Latenode. Cela signifie que le modèle ne stocke pas d'historique et que chaque demande est unique. Cela réduit considérablement le risque d'exposer involontairement des données privées.
Latenode utilise les serveurs CloudFlare et Microsoft Azure pour garantir la sécurité et crypter toutes les informations, en supprimant les marqueurs d'identification avant que toute information ne soit transmise à DeepSeek AI, garantissant ainsi la conformité avec le RGPD, HIPAA et d'autres normes réglementaires.
Que vous ayez besoin d'un filtrage strict pour les transactions financières, d'une modération de l'IA dans les interactions avec les clients ou de flux de travail spécifiques à la conformité, Latenode vous permet de configurer la sécurité de l'IA précisément selon vos besoins.
Par exemple, dans votre scénario, DeepSeek pourrait utiliser ses capacités créatives uniquement pour formuler des requêtes de recherche pour la recherche de sujets d'articles, les transmettre à un modèle sage Perplexity pour effectuer des recherches en ligne, puis ChatGPT écrirait cet article. Dans ce cas, vous pouvez
Alors, peut-on faire confiance à Deepseek, en particulier dans les scénarios à enjeux élevés ? Avec les bonnes mesures de protection, la réponse est probablement oui. Pour Max, le passage à Latenode ne visait pas seulement à combler les failles de sécurité, mais aussi à faire de l'IA un outil d'automatisation durable et évolutif. L'équipe pouvait désormais expérimenter, optimiser et faire évoluer ses processus basés sur l'IA sans craindre de réactions négatives de la part des régulateurs ou de failles de sécurité.
En intégrant l'IA DeepSeek via l'architecture sécurisée de Latenode, l'équipe de Max a obtenu :
Max savait que l'IA était un atout précieux pour son entreprise. Mais il a aussi appris à ses dépens que sans sécurité, l'IA n'est pas seulement une innovation, c'est un handicap en devenir.
La réalité est simple : l'IA change la donne, mais sans sécurité, c'est une bombe à retardement. Avec Latenode, les entreprises ne se contentent pas d'automatiser les flux de travail : elles assurent la pérennité de leur infrastructure d'IA de manière à garantir la confiance, la conformité et le contrôle. Rejoignez Max maintenant et testez vos flux de travail sur Latenode !
Comment pouvons-nous garantir l’utilisation sécurisée de DeepSeek AI dans nos flux de travail ?
La sécurité nécessite une surveillance continue, un contrôle d'accès basé sur les rôles et un filtrage des API. Des plateformes comme Latenode permettent de renforcer la validation des requêtes, l'anonymisation et la surveillance de l'IA en temps réel, réduisant ainsi les risques sans compromettre l'efficacité de l'automatisation.
Quels sont les principaux risques liés à l’utilisation de DeepSeek AI ?
L'IA DeepSeek présente des risques tels que les fuites de données, la conservation non autorisée de données et la manipulation par des adversaires. Sa vulnérabilité au jailbreaking et aux résultats biaisés amplifie encore les problèmes de sécurité, ce qui rend la gouvernance de l'IA et le respect de la conformité essentiels.
L’intégration de plateformes tierces avec DeepSeek AI est-elle complexe ?
L'intégration peut être risquée sans une supervision structurée. Latenode simplifie la mise en œuvre de l'IA en proposant des modules de sécurité prédéfinis, des contrôles de conformité automatisés et une orchestration transparente des API, garantissant une adoption en douceur sans compromis en matière de sécurité.
L’IA DeepSeek est-elle sûre à utiliser ?
L'IA DeepSeek ne dispose pas de mesures de protection de la confidentialité intégrées, ce qui nécessite des protections externes strictes pour atténuer les risques. Elle ne doit être déployée que via des passerelles sécurisées, garantissant le filtrage du trafic API, le stockage des données cryptées et des flux de travail conformes pour éviter toute utilisation abusive.
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