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Microsoft a introduit deux nouveaux modèles d'IA open source dans sa famille Phi : Phi-4-multimodal et Phi-4-mini. Ces modèles représentent les dernières avancées de la gamme de modèles de langage de petite taille (SLM) de Microsoft, conçus spécifiquement pour offrir de puissantes capacités d'IA tout en restant suffisamment efficaces pour être déployés sur des appareils aux ressources de calcul limitées.
Les deux modèles sont désormais disponibles au public via des plateformes telles que Fonderie Azure AI, Étreindreainsi que, Catalogue d'API NVIDIA, permettant aux développeurs et aux entreprises du monde entier de tirer parti de la technologie d'IA de pointe dans leurs applications. Nous expliquons pourquoi ces modèles attirent l'attention et comment les utiliser pour l'automatisation de l'IA sur Latenode.
Phi-4-multimodal est un modèle de 5.6 milliards de paramètres capable de traiter et d'intégrer plusieurs modalités d'entrée, notamment la parole, les images et le texte. Cette architecture unifiée permet des interactions plus naturelles et plus sensibles au contexte, améliorant ainsi votre expérience dans des applications telles que les assistants d'IA en ligne, l'analyse de données et la communication.
Dans de nombreux tests multimodaux, le modèle surpasse GPT-4o, Gemini-2.0 Flash et 1.5 Pro. Il s'agit du premier modèle ouvert de son niveau en matière de reconnaissance vocale et d'OCR.
Phi-4-mini est un modèle compact de 3.8 milliards de paramètres optimisé spécifiquement pour les tâches textuelles. Malgré sa taille réduite, Phi-4-mini prend en charge des séquences allant jusqu'à 128,000 1 jetons de contexte, ce qui reste comparable aux distillations o1-mini et RXNUMX. Cela le rend adapté aux environnements à ressources limitées nécessitant une précision et une évolutivité élevées.
Les deux modèles ont subi des réglages supervisés pour garantir qu'ils respectent vos consignes et suivent des mesures de sécurité rigoureuses. Phi-4-multimodal dispose d'un mécanisme d'attention clairsemée pour gérer les longues séquences, tandis que Phi-4-mini présente des ensembles de données synthétiques avancés et des techniques de filtrage de contenu.
Actuellement, les modèles Phi-4 peuvent être intégrés aux workflows Latenode exclusivement via l'intégration API. Une fois connecté à l'API, vous pouvez facilement intégrer Phi-4-multimodal et Phi-4-mini pour automatiser et améliorer diverses tâches, en exploitant leurs capacités d'IA avancées directement dans les workflows existants.
Voici quatre scénarios d'intégration simples mais puissants utilisant les modèles Phi-4 dans Latenode :
En intégrant les modèles Phi-4 via API, les utilisateurs de Latenode peuvent considérablement rationaliser leurs flux de travail, automatiser des tâches complexes et débloquer de nouvelles possibilités d'innovation et de productivité.
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