Claude 3.7 Soneto vs. Claude 3.5 Opus: Grandes avanços na codificação e no raciocínio

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Claude 3.7 Soneto vs. Claude 3.5 Opus: Grandes avanços na codificação e no raciocínio

Quer escolher entre Claude 3.7 Soneto e Claude 3.5 Opus? Aqui vai uma rápida conclusão: O Claude 3.7 Sonnet oferece codificação mais rápida, raciocínio mais inteligente e melhor custo-benefício em comparação ao Claude 3.5 Opus. É o modelo ideal para lidar com tarefas complexas, melhorar a automação e economizar tempo.

Principais destaques:

Soneto de Cláudio 3.7:

Precisão: Desempenho de codificação aprimorado em benchmarks como o SWE-bench em comparação ao Claude 3.5 Opus.
Velocidade: Oferece conclusão de tarefas significativamente mais rápida em comparação ao seu antecessor.
Raciocínio: Possui "Modo de Pensamento" para resolução detalhada de problemas passo a passo.
Custo: US$ 3 por milhão de tokens de entrada vs. US$ 15 para Claude 3.5.
Casos de uso: Codificação em larga escala, raciocínio complexo e automação de baixo código.

Cláudio 3.5 Opus:

Suporte básico de codificação e desempenho mais lento.
Melhor para tarefas simples e conhecimentos gerais.

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Comparação rápida:

Característica	Soneto de Cláudio 3.7	Cláudio 3.5 Opus
Precisão do SWE-bench	62.3%	49.0%
Velocidade de conclusão de tarefas	Melhoria significativa	Padrão
Precisão de tarefa de varejo	81.2%	71.5%
Custo por milhão de tokens	$3 (entrada), $15 (saída)	$15 (entrada), $75 (saída)

Bottom Line: Se você precisa de capacidades avançadas de codificação e raciocínio a um custo menor, Claude 3.7 Sonnet é o vencedor claro. Mergulhe no artigo para comparações detalhadas e exemplos do mundo real.

Melhorias na codificação

Claude 3.7 Ferramentas de codificação de sonetos

Claude Claude 3.7 Sonnet traz novas ferramentas projetadas para agilizar e melhorar os fluxos de trabalho de codificação. O Ferramenta de linha de comando Claude Code permite que os desenvolvedores lidem com tarefas complexas de forma mais eficaz. Modo de Pensamento oferece insights sobre o raciocínio do modelo durante a geração de código e a resolução de problemas, tornando mais fácil entender sua abordagem .

Este modelo é particularmente forte em áreas como desenvolvimento orientado a testes, refatoração em larga escala, gerenciamento de bases de código complexas e atualizações full-stack. Os desenvolvedores podem até controlar seu processo de raciocínio definindo um "orçamento de pensamento" para limitar o uso de tokens.

Com uma conta na Janela de contexto de token de 200K, Claude 3.7 Sonnet pode processar grandes bases de código com precisão impressionante .

"Claude é mais uma vez o melhor da categoria em tarefas de codificação do mundo real, com melhorias significativas em áreas que vão desde o manuseio de bases de código complexas até o uso avançado de ferramentas." – Cursor

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Agora, vamos ver como esses recursos avançados se comparam ao anterior Claude 3.5 Opus.

Ferramentas de codificação Claude 3.5 Opus

O Claude 3.5 Opus concentra-se no suporte básico à codificação. Embora ofereça complementação de código padrão e reestruturação simples, deixa a desejar em lidar com necessidades de desenvolvimento mais complexas. Esta versão geralmente opera mais lentamente que o Claude 3.7 Sonnet e pode ter dificuldades com tarefas de resolução de problemas altamente complexas.

Seus pontos fortes são limitados a tarefas simples, tornando-o menos eficaz para fluxos de trabalho exigentes.

Comparação de velocidade e precisão

A diferença de desempenho entre Claude 3.7 Sonnet e Claude 3.5 Opus é impressionante, como mostra a tabela abaixo:

métrico	Soneto de Cláudio 3.7	Cláudio 3.5 Opus
Precisão verificada pelo SWE-bench	62.3%	49.0%
Resolução de problemas de código	64%	38%

"Claude produziu consistentemente código pronto para produção com gosto de design superior e reduziu drasticamente os erros." – Canva

Essas atualizações não apenas melhoram a eficiência da codificação, mas também oferecem suporte à automação do fluxo de trabalho de baixo código, o que as torna particularmente úteis para plataformas como o Latenode.

Capacidades de raciocínio

Claude 3.7 Soneto Sistemas Lógicos

O Claude 3.7 Sonnet apresenta um recurso de destaque chamado "Modo de Pensamento", que oferece um processo de raciocínio detalhado e passo a passo. Este sistema ajusta sua abordagem com base na complexidade da tarefa, alternando entre respostas rápidas e análises mais aprofundadas e em várias etapas.

Neste modo estendido, ele alcança resultados impressionantes:

84.8% no GPQA Diamond,
96.5% de precisão em problemas de física
96.2% de taxa de sucesso em matemática .

"Assim como os humanos usam um único cérebro para respostas rápidas e reflexões profundas, acreditamos que o raciocínio deve ser uma capacidade integrada de modelos de fronteira, em vez de um modelo totalmente separado." – Anthropic

Essa abordagem de raciocínio integrado marca uma clara melhoria em relação aos modelos anteriores.

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Claude 3.5 Opus Sistemas Lógicos

Ao contrário do Claude 3.7 Sonnet, o Claude 3.5 Opus não tem um sistema de raciocínio multietapas integrado. Sem o "Thinking Mode", ele fornece respostas diretas, que podem ser insuficientes ao lidar com tarefas que exigem análise detalhada ou compreensão diferenciada.

Resultados do teste de precisão

Testes de referência destacam a lacuna notável no desempenho de raciocínio entre os dois modelos.

O Claude 3.7 Sonnet obteve 68.0% no modo padrão no GPQA Diamond, que salta para 84.8% no modo de pensamento estendido, superando os 1% do OpenAI o78.0 . Para tarefas de acompanhamento de instruções, ele atinge 90.8% no modo padrão e 93.2% no modo estendido . O modo de pensamento estendido se destaca particularmente, proporcionando 96.5% de precisão em física e uma taxa de sucesso de 96.2% em matemática.

Além disso, o Soneto 3.7 de Claude reduz recusas desnecessárias ao 45% comparado às versões anteriores , tornando-o mais prático para uma variedade de tarefas.

"relataram os maiores ganhos em matemática, física, codificação de competição e análise aprofundada ao usar o pensamento estendido" - Vasi Philomin, vice-presidente de IA generativa na AWS

Esses avanços têm benefícios no mundo real: 37.2% de usuários conte com Claude para tarefas complexas como codificação e resolução de problemas matemáticos . As etapas de raciocínio claro também ajudam os usuários a verificar soluções e aprender de forma mais eficaz.

Efeitos de automação de baixo código

Usando Claude com Nó latente

Nó latente

A integração do Latenode com os modelos Claude mudou a maneira como as equipes lidam com a automação do fluxo de trabalho. Ao usar seu construtor de fluxo de trabalho visual junto com o Claude 3.7 Sonnet, a plataforma aproveita recursos avançados como raciocínio híbrido e Claude Code para fornecer automação mais confiável.

Comparado com seu predecessor, Claude 3.5 Opus, as melhorias com Claude 3.7 Sonnet são claras. Ambas as versões se conectam via API do Latenode, mas Claude 3.7 Sonnet se destaca com 81.2% de precisão em tarefas de varejo e 58.4% de precisão em tarefas aéreas .

O preço é outro fator decisivo: o Claude 3.7 Sonnet custa apenas US$ 3 por milhão de tokens de entrada e US$ 15 por milhão de tokens de saída , tornando-o muito mais acessível do que o Claude 3.5 Opus por US$ 15 e US$ 75, respectivamente . Esses avanços em sistemas de codificação e lógica ajudam as empresas a obter melhores resultados de automação, preparando equipes para maior eficiência.

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Resultados para equipes

A integração do Claude 3.7 Sonnet com o Latenode teve um impacto notável no desempenho da equipe e na eficiência do fluxo de trabalho. Veja como ele se compara:

métrico	Soneto de Cláudio 3.7	Cláudio 3.5 Opus
Precisão do código (SWE-bench)	62.3%	49.0%
Velocidade de conclusão de tarefas	Passe único para tarefas de 45 minutos	Várias iterações necessárias
Recusas desnecessárias	Redução de 45%	Referência base
Custo por milhão de tokens (entrada)	$3.00	$15.00

As equipes que utilizam essa configuração relatam fluxos de trabalho de automação mais fluidos, sem a necessidade de profundo conhecimento em programação. Por exemplo, as avaliações da Canva revelaram que Claude gerou consistentemente código pronto para produção, com melhor qualidade de design e menos erros.

Com melhor precisão, custos mais baixos e habilidades de raciocínio mais fortes, o Claude 3.7 Sonnet é a escolha mais inteligente para equipes que trabalham com automação no Latenode. Sua capacidade de lidar com respostas rápidas e análises detalhadas, juntamente com uma Pontuação de precisão de 62.3% em tarefas de engenharia de software , permite que as equipes criem sistemas automatizados mais confiáveis e eficientes.

O Soneto 3.7 de Claude é realmente melhor que o 3.5?

Exemplos de teste e uso

Com base nas capacidades de codificação e raciocínio discutidas anteriormente, testes práticos e estudos de caso mostram como o Claude 3.7 Sonnet funciona em cenários do mundo real.

Testes de performance

Testes objetivos destacam o desempenho aprimorado do Claude 3.7 Sonnet em comparação ao seu predecessor. Aqui está uma análise das principais melhorias em diferentes tarefas:

Tarefa da indústria	Soneto de Cláudio 3.7	Cláudio 3.5 Opus
Uso de ferramentas de varejo	81.2%	71.5%
Sistemas de companhias aéreas	58.4%	48.7%
Engenharia de Software	62.3%	49.0%
Resolução de problemas de código	64.0%	38.0%

Esses resultados não são apenas números: eles se traduzem em benefícios comerciais notáveis.

Exemplos de negócios

Estudos de caso fornecem exemplos reais de como o Claude 3.7 Sonnet oferece resultados.

Aceleração de Projetos FintechEm fevereiro de 2025, uma fintech utilizou o modelo para migrar seu gateway de pagamento. Um projeto originalmente estimado para levar três semanas foi concluído em apenas quatro dias. O modelo analisou 62 endpoints de API em oito serviços, preservando chaves de idempotência críticas. .
Manutenção do sistema legado: Um desenvolvedor solo trabalhando em um sistema Java legado utilizou o Claude 3.7 Sonnet para processar 150,000 linhas de código, 15 anos de histórico do Jira e 12 classes principais problemáticas. O modelo gerou um roteiro priorizado para lidar com a dívida técnica, melhorando significativamente a eficiência da manutenção. .
Otimização de custos para entrega de alimentosEm fevereiro de 2025, um aplicativo de entrega de comida enfrentou um aumento nos custos de armazenamento S3 (+43% em relação ao mês anterior). Claude 3.7 Sonnet avaliou o WebAssembly em comparação com o Lambda@Edge para redimensionamento de imagens e sinalizou potenciais problemas de conformidade com o GDPR relacionados a dados EXIF. Essa análise ajudou a equipe a otimizar o armazenamento e garantir a conformidade [6].

As equipes que usam o Claude 3.7 Sonnet relataram grandes ganhos operacionais, incluindo:

Redução de 70% em tempo crítico de resolução de bugs
3.2x mais rápido desenvolvimento de recursos
O tempo de integração foi reduzido de seis semanas para apenas quatro dias

Esses exemplos demonstram como soluções baseadas em IA, como o Claude 3.7 Sonnet, podem otimizar fluxos de trabalho, melhorar a eficiência e aprimorar a automação de baixo código em plataformas como o Latenode.

Conclusão

Principais Diferenças

A comparação revela avanços notáveis em capacidades de IA e aplicações de negócios. O Claude 3.7 Sonnet demonstra desempenho melhorado em vários benchmarks:

Capacidade	Soneto de Cláudio 3.7	Cláudio 3.5 Opus
Banco SWE	62.3%	49.0%
Uso de ferramentas de varejo	81.2%	71.5%
Referência de MATEMÁTICA	82.2%	60.1%
Pontuação MMMU	71.8%	59.4%

Em média, essas métricas mostram um aumento de desempenho de 14.4%. Seu modelo de raciocínio híbrido, capaz de análises rápidas e detalhadas, o destaca. Ele também reduz os custos de token, mantendo resultados de alta qualidade.

Essas diferenças podem orientar sua decisão ao escolher entre os dois modelos.

Guia de Seleção

Aqui está um guia rápido para ajudar você a decidir qual modelo atende às suas necessidades. A escolha depende em grande parte de considerações de desempenho e custo.

Soneto de Cláudio 3.7 é ideal se você precisa:

Custos de token mais baixos para lidar com tarefas de grande escala
Melhores resultados em projetos de codificação complexos
Automação avançada com processamento de token estendido
Uso aprimorado de ferramentas, como integração Latenode

Cláudio 3.5 Opus é adequado para:

Tarefas de conhecimento geral fortes, com uma pontuação MMLU de 85.7%
Suporte básico para codificação e automação

Escolha com base em suas necessidades e orçamento específicos. Para empresas focadas em fluxos de trabalho de codificação ou automação, o Claude 3.7 Sonnet oferece desempenho superior e melhor custo-benefício. Não sabe por onde começar com a automação de IA ou escolher o modelo certo? Participe do nosso fórum para obter dicas de especialistas e exemplos de fluxo de trabalho da comunidade de usuários do Latenode.