Atendimento ao cliente
Jorge Miloradovitch
Pesquisador, redator e entrevistador de casos de uso
6 de janeiro de 2025
Uma plataforma de baixo código que combina a simplicidade sem código com o poder do código completo 🚀
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6 de janeiro de 2025
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Chatbot de suporte ao cliente: um guia, exemplos e uma demonstração de cenário para iniciantes

Jorge Miloradovitch
Pesquisador, redator e entrevistador de casos de uso
Índice

Cansado do fluxo incessante de consultas? É um desafio comum – a necessidade constante de estar online, respondendo às mesmas perguntas repetidamente é difícil. E se você pudesse transformar essa dinâmica, fornecendo assistência instantânea enquanto recupera um tempo valioso? Entre no mundo das ferramentas de chatbot de suporte ao cliente com suporte de IA!

Esses não são respondedores automáticos típicos; eles são assistentes inteligentes projetados para elevar toda a experiência de suporte para sua equipe e clientela. Se você está buscando uma abordagem para gerenciar consultas, você veio ao lugar certo. Exploraremos os recursos de um chatbot de atendimento ao cliente, como eles funcionam e como você pode criar o seu próprio no Latenode, sem precisar ser um especialista em codificação.

Crie integrações ilimitadas com ramificações, vários gatilhos em um nó, use low-code ou escreva seu próprio código com o AI Copilot.

O que é um chatbot de atendimento ao cliente?

Um sistema de suporte de chatbot não é apenas uma conveniência; é um aprimoramento transformador. Imagine um agente de IA instantâneo 24 horas por dia, 7 dias por semana, para tarefas de rotina - rastreamento de pedidos, verificações de saldo, compromissos - liberando sua equipe para problemas complexos. Esses assistentes se conectam diretamente aos seus sistemas, extraindo dados de CRMs, acessando detalhes de produtos e até mesmo lidando com pagamentos. Eles também são inteligentes o suficiente para saber quando um toque humano é necessário, garantindo transições perfeitas. 

Mas a vantagem real? Aprendizado contínuo. Cada interação refina sua compreensão das preferências do cliente, identificando tendências e adaptando respostas. Para o seu negócio, isso se traduz em clientes mais satisfeitos, menores custos de assistência e inteligência orientada por dados. Sua equipe pode então priorizar o desenvolvimento de relacionamentos, não apenas responder às mesmas perguntas repetidamente.

Por que usar um sistema de suporte por chatbot?

Essas ferramentas mudam a maneira como você se comunica com seu público de várias maneiras importantes:

  • Eles fornecem respostas imediatas 24/7, gerenciando solicitações de rotina como gerenciamento de pedidos, revisão de contas e agendamento de compromissos. Isso capacita sua equipe a se concentrar em desafios complexos que precisam de um toque pessoal. 
  • O suporte de chatbot moderno se conecta sem esforço com seus sistemas de negócios existentes. Eles podem acessar dados do seu CRM, informações de produtos e até mesmo processar pagamentos. Eles são inteligentes o suficiente para saber quando trazer um humano para uma conversa em situações que precisam de atenção personalizada. 
  • Mais uma vantagem é sua capacidade de crescimento e refinamento. Cada interação fornece um entendimento mais profundo dos requisitos do cliente. Eles rastreiam consultas comuns, identificam tendências no comportamento do cliente e ajustam suas respostas para serem mais úteis ao longo do tempo. 

Para as empresas, isso resulta em clientes mais satisfeitos obtendo soluções rápidas, despesas de suporte reduzidas e inteligência acionável em relação aos desejos do cliente. Sua equipe pode então priorizar a construção de rapport em vez de responder às mesmas perguntas repetidamente. O chatbot de suporte ao cliente é um divisor de águas.

Principais soluções de atendimento ao cliente de chatbot de IA: um instantâneo de 2025

Veja aqui algumas das principais plataformas de atendimento ao cliente de chatbot de IA, cada uma oferecendo pontos fortes exclusivos:

Comparação de soluções de IA
Solução A força do núcleo Diferenciador-chave
IA do Zendesk Agentes de IA autônomos capazes de conversas complexas. IA generativa para interações semelhantes às humanas e suporte proativo.
Sendbird IA Compreensão e resposta semelhantes às humanas usando grandes modelos de linguagem. Lida com uma ampla gama de tarefas, desde perguntas frequentes até recomendações personalizadas.
Tidio Chatbot Respostas instantâneas e eficiência de suporte aprimorada. Plano gratuito acessível para pequenas empresas, com opções pagas acessíveis.
Zoho SalesIQ Desenvolvimento integrado de CRM e chatbot híbrido. Biblioteca de scripts para criar fluxos de conversação personalizados.
LivePerson Mensagens com tecnologia de IA para marketing, vendas e atendimento ao cliente. Concentre-se em otimizar toda a jornada do cliente por meio da automação.

IA do Zendesk

Esqueça interações com script; a Zendesk AI está construindo um mundo onde agentes de suporte de chatbot são aumentados por IA autônoma. Este é um sistema que não apenas responde perguntas, mas antecipa necessidades, resolve problemas complexos e aprende com cada interação. Trata-se de criar uma experiência fluida e humana, alimentada por IA generativa, onde os clientes se sentem compreendidos e fortalecidos.

Confira quais integrações do Zendesk temos no Latenode.

Sendbird IA

O Sendbird é uma ferramenta que ajuda a elaborar conversas inteligentes. Sua IA aproveita o poder de grandes modelos de linguagem para entender as nuances da comunicação humana, indo além da simples correspondência de palavras-chave. Pense no chatbot de suporte ao cliente como um concierge virtual que pode lidar com tudo, desde consultas básicas até recomendações personalizadas, tudo isso enquanto se adapta às necessidades únicas de cada cliente.

Tidio 

O Tidio democratiza o suporte com tecnologia de IA, tornando-o acessível a empresas de todos os tamanhos. Eles oferecem uma solução direta e econômica que fornece respostas instantâneas e melhora a eficiência sem estourar o orçamento. Trata-se de fornecer uma maneira prática e acessível de aprimorar a experiência do cliente, com foco na facilidade de uso e resultados tangíveis.

Zoho SalesIQ

O Zoho SalesIQ é onde o CRM encontra a IA conversacional. Não se trata apenas de automatizar respostas; trata-se de criar uma experiência perfeita que se integra diretamente aos seus dados. Este sistema permite que você crie fluxos de conversação personalizados, aproveitando o poder da IA ​​para criar interações mais personalizadas e envolventes.

Aprenda aqui sobre uma das nossas oito integrações com Zoho – CRM

LivePerson

A LivePerson é pioneira no futuro das conversas entre marca e consumidor. Elas não são apenas sobre ferramentas de chatbot de atendimento ao cliente; elas são sobre construir uma plataforma abrangente que otimiza toda a jornada do usuário. Pense nela como uma parceira estratégica que ajuda você a projetar, dimensionar e gerenciar interações com tecnologia de IA, gerando melhores resultados em marketing, vendas e assistência ao usuário.

Ferramenta personalizada no Latenode

Como mostraremos mais tarde, construir seu próprio chatbot no Latenode é surpreendentemente simples, assim como brincar com um conjunto de Lego! Você pode começar com nossa vitrine e gradualmente adicionar recursos mais complexos conforme suas necessidades aumentam. A plataforma lida com o trabalho técnico pesado, permitindo que você se concentre em elaborar as respostas perfeitas.

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The Latenode Showcase: Uma visão prática do atendimento ao cliente por chatbot com tecnologia de IA

Imagine que você queira construir seu próprio assistente de serviço de assistência que seja mais inteligente do que sua resposta automática comum. É disso que se trata esta vitrine do Latenode. É um exemplo real de criação de um chatbot personalizado usando nossa plataforma especial que facilita a automação.

Fluxograma visual de um fluxo de trabalho de chatbot de IA mostrando nós interconectados para processamento de mensagens, filtragem e geração de respostas. O cenário inclui ramificações de decisão para lidar com entradas de usuários, respostas automatizadas e caminhos de escalonamento de agentes humanos, usando ícones codificados por cores em azul, verde e dourado para representar diferentes componentes e processos do sistema.

Embora este guia use o HelpScout para gerenciamento de e-mail, os princípios se aplicam a qualquer plataforma de comunicação, de aplicativos de mensagens a sistemas de suporte dedicados. 

A chave é construir um bot que entenda seu contexto específico para fornecer assistência relevante e precisa. Vamos mergulhar em como criar um!

Qual é o objetivo?

Nosso principal objetivo é mostrar a você como criar um chatbot que pode:

  • Responda pelo menos 80% das perguntas automaticamente, sem precisar fazer isso manualmente todas as vezes.
  • Seja treinado usando suas próprias informações. Isso significa que ele sabe as respostas para perguntas sobre sua documentação e serviços. Então, não está apenas usando respostas genéricas.
  • Saiba quando pedir ajuda humana. Às vezes, você precisa de uma pessoa real para intervir, e o cenário sabe como fazer isso, suavemente.

Como isso funciona?

O cenário segue um processo simples:

  1. Triagem de segurança inicial 

Quando alguém envia uma mensagem, o sistema é notificado por AjudaScout via Assistir Conversas (Instantâneo) Gatilho. Todas as solicitações passam primeiro pela detecção de spam. Mensagens limpas prosseguem, spam é bloqueado instantaneamente.

Captura de tela de uma interface de configuração de filtro Latenode mostrando a configuração de detecção de spam. Um nó azul rotulado "Watch Conversations" com ID 77 tem uma condição de filtro usando askAI para avaliar se as mensagens recebidas contêm spam, fraude, phishing ou ameaças.
  1. Processo de reconhecimento do usuário 

O sistema verifica se conhece o remetente pelo seu ID exclusivo. Para passar por esta etapa, adicionamos o nó SetVariables e transformamos a mensagem e o userID nas variáveis. 

Interface Latenode mostrando a configuração do nó SetVariables #97 com dois campos: "message" vinculado aos dados de visualização e "userID" vinculado aos dados de e-mail do nó 77.

Isso cria dois caminhos de operação:

Caminho para novos usuários:

Se não houver correspondência de usuário, um novo Assistente ChatGPT thread é criado, seu ID é armazenado com o ID do usuário. A resposta é então salva em planilhas do Google e enviado ao usuário.

Caminho para usuários recorrentes:

As mensagens dos usuários que retornam acabam no thread de conversa existente usando o ID do thread recuperado. Novas mensagens, como contatos iniciais, podem ser enviadas imediatamente ou salvas como rascunho.

  1. Verificação do histórico do cliente

O sistema analisa os registros em nosso banco de dados do Planilhas Google para ver se esse cliente já entrou em contato com a empresa antes. Com base em se é um cliente novo ou existente, o sistema cria uma resposta usando um assistente ChatGPT.

  1. Geração de Resposta

Ao configurar os nós do ChatGPT para seu chatbot de atendimento ao cliente de IA, você pode aprimorar seus recursos incluindo:

  • Documentação do produto e especificações técnicas;
  • Descrições de serviços e detalhes de preços;
  • Problemas comuns do usuário e soluções;
  • Conjuntos de dados de perguntas frequentes e conteúdo de artigos de suporte;
  • Políticas e procedimentos da empresa;
  • Informações sobre o público-alvo;
  • Terminologia específica do setor;
  • Exemplos de conversas de suporte anteriores.

Isso cria uma base de conhecimento para respostas mais precisas e contextuais, alinhadas às suas necessidades.

  1. Recurso de novo começo 

A /Redefinir comando limpa o histórico de conversas. Quando acionado, ele ativa o filtro no cenário e remove os dados armazenados do usuário e o tópico de conversas, permitindo que ele comece do zero com uma lousa em branco.

  1. Interruptor de suporte humano 

Os usuários podem digitar "/Equipe Latenode" para se conectar com a equipe. Isso sinaliza a conversa para suporte humano, pausa as respostas de IA e notifica os usuários de que um membro da equipe assumirá em breve.

Pronto! Nós construímos um chatbot personalizado!

Key Takeaways:

  • Crie sem código: você pode criar uma ferramenta complexa sem escrever nenhum código complicado.
  • Você está no controle: você decide exatamente como funciona e pode ajustá-lo às necessidades do seu negócio.
  • Solução completa: a ferramenta pode lidar com muitas áreas importantes de suporte, como filtragem de spam, monitoramento de conversas e encaminhamento de problemas para um agente ao vivo quando necessário.

Pense desta forma: este exemplo é como um modelo de como você pode construir seu próprio chatbot de suporte ao cliente personalizado usando uma plataforma de automação fácil de usar, em vez de usar apenas o que todo mundo está usando. É sobre ter um sistema mais inteligente que é feito para você.

Crie seu próprio chatbot de IA sem codificação

O que vem por aí para o chatbot de atendimento ao cliente? Eles estão transformando equipes de suporte no mundo todo, lidando com tudo, desde perguntas básicas até necessidades complexas do usuário. Assistentes com tecnologia de IA estão ficando mais inteligentes a cada dia, aprendendo com conversas e trabalhando suavemente com suas ferramentas existentes. Se você deseja fornecer suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana ou liberar sua equipe para tarefas importantes, há uma solução para você.

Pronto para construir o seu? Comece com nossa demonstração no Latenode - leva apenas alguns minutos para configurar seu primeiro cenário, sem necessidade de habilidades técnicas. Concentre-se no que mais importa: conversas naturais e integrações perfeitas. Dúvidas? Nossa comunidade está aqui para ajudar!

Boa automação! 🚀

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FAQ: Perguntas comuns sobre soluções de atendimento ao cliente de IA

O que é um chatbot de atendimento ao cliente e como ele difere da automação básica? 

Este é um assistente alimentado por IA que lida com consultas de usuários 24 horas por dia, 7 dias por semana. Ao contrário da automação básica que segue scripts rígidos, esses sistemas entendem a linguagem natural, aprendem com conversas e adaptam respostas com base no contexto. Eles se integram a sistemas de negócios para acessar dados em tempo real e podem gerenciar tarefas complexas, desde o rastreamento de pedidos até o processamento de pagamentos. A principal diferença é sua capacidade de melhorar ao longo do tempo por meio do aprendizado de máquina.

Como o chatbot de suporte ao cliente se integra aos sistemas empresariais existentes? 

As opções modernas se conectam com plataformas de CRM, sistemas de gerenciamento de inventário e processadores de pagamento. Elas podem extrair o histórico do usuário, verificar a disponibilidade do produto e atualizar as informações da conta em tempo real. Essa integração cria um sistema de suporte unificado onde o chatbot pode acessar todos os dados relevantes para resolver problemas de forma eficiente. Quando necessário, eles podem transferir suavemente casos complexos para agentes humanos com contexto completo.

Como escolher a solução de suporte de chatbot certa para minha empresa? 

Considere suas necessidades específicas: volume de consultas, complexidade das tarefas de suporte e requisitos de integração. Grandes plataformas como Zendesk AI e Sendbird oferecem diferentes especialidades - de agentes autônomos de IA a conversas alimentadas por modelos de linguagem. Para empresas menores, soluções como Tidio oferecem opções acessíveis. Soluções personalizadas por meio de plataformas como Latenode permitem a construção de opções personalizadas sem codificação.

O que está envolvido na criação de um atendimento ao cliente de chatbot de IA no Latenode? 

Construir no Latenode não requer habilidades de codificação e segue uma abordagem modular:

  • Comece com funcionalidades básicas, como respostas automatizadas e filtragem de spam. 
  • Adicione recursos progressivamente: rastreamento de histórico de clientes, roteamento inteligente e chamadas de agentes humanos. 

A plataforma cuida dos aspectos técnicos enquanto você se concentra em personalizar as respostas e os fluxos de conversação. O processo é flexível, permitindo ajustes com base no desempenho e nas necessidades.

Aplicação UmAplicação Dois

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