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19 de maio de 2025
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IA na empresa: 7 estratégias comprovadas que realmente funcionam em 2025
Oleg Zankov
CEO Latenode, especialista em No-code
"Vimos um aumento de 20% na produtividade no primeiro mês."
"Nosso tempo de resposta ao cliente caiu de 11 minutos para apenas 2."
"98% da nossa equipe agora usa IA diariamente."
Estas não são estatísticas selecionadas de fornecedores de IA. São resultados reais de empresas como Morgan Stanley, Indeed e Klarna — empresas que superaram o ciclo de hype da IA para criar valor comercial genuíno.
A verdade? Embora todos falem sobre IA, apenas algumas empresas a implementam de maneiras que geram ROI mensurável.
Na Latenode, estudamos esses pioneiros da IA e descobrimos algo surpreendente: o sucesso deles não depende dos maiores orçamentos ou das equipes de tecnologia mais avançadas. Trata-se de ter a abordagem certa — e as ferramentas certas que tornam a IA acessível, gerenciável e acionável.
Neste post, compartilharei as 7 estratégias de implementação que diferenciam os vencedores em IA das inúmeras organizações que ainda lutam para gerar valor. Além disso, mostrarei como nossa plataforma de automação de fluxo de trabalho nativa de IA ajuda as empresas a implementar essas estratégias sem as dores de cabeça habituais de gerenciar múltiplas ferramentas de IA e integrações complexas.
Pronto para se juntar aos 15% de empresas que realmente obtêm resultados com IA? Vamos lá.
O problema: Como saber se a IA está realmente entregando resultados melhores do que seus processos existentes?
Quando o Morgan Stanley considerou implementar a IA pela primeira vez, enfrentou um ceticismo compreensível. Afinal, os serviços financeiros são construídos com base em confiança, precisão e relacionamentos pessoais.
A solução deles? Criar uma estrutura de avaliação (ou "evals") para medir o desempenho da IA em relação a benchmarks claros.
O Morgan Stanley começou testando:
Essa abordagem metódica deu a eles a confiança para implantar a IA, levando a resultados notáveis: 98% dos consultores agora usam IA diariamente, o acesso a documentos aumentou de 20% para 80%, e o acompanhamento de clientes que antes levava dias agora acontece em poucas horas.
Sua etapa de ação: Antes da implantação ampla, defina métricas claras para o sucesso. Teste os resultados da IA em relação aos seus processos atuais usando critérios consistentes e mensuráveis.
Como o Latenode ajuda: Com nossa plataforma híbrida sem código/baixo código, você pode criar rapidamente fluxos de trabalho de avaliação que testam vários modelos de IA lado a lado. Nossa assinatura unificada oferece acesso a todos os principais LLMs — incluindo OpenAI, Claude, Deepseek e LLaMA — sem precisar gerenciar chaves de API separadas, facilitando a busca pelo modelo com melhor desempenho para o seu caso de uso específico.
O problema: Como a IA pode melhorar a experiência do seu produto principal de maneiras que os clientes realmente valorizem?
De fato, o principal site de empregos do mundo encarou esse desafio de frente. Em vez de criar um recurso de IA separado, eles integraram o GPT-4o mini diretamente ao seu processo de busca de vagas.
A principal percepção? Os candidatos a emprego precisavam entender porque um trabalho específico foi recomendado a eles.
Ao usar IA para analisar os históricos dos candidatos e elaborar explicações personalizadas para as vagas correspondentes, a Indeed alcançou:
"Vemos muitas oportunidades de continuar investindo nessa nova infraestrutura de maneiras que nos ajudarão a aumentar a receita", diz Chris Hyams, CEO da Indeed.
Sua etapa de ação: Identifique onde a IA pode aprimorar a funcionalidade principal do seu produto, em vez de criar recursos de IA independentes. Concentre-se em solucionar problemas específicos do cliente.
Como o Latenode ajuda: Nossa plataforma nativa de IA facilita a incorporação de fluxos de trabalho inteligentes aos seus produtos existentes. Com nossos recursos de personalização de JavaScript, os desenvolvedores podem integrar funções com tecnologia de IA diretamente aos aplicativos, enquanto os usuários corporativos criam e modificam os fluxos de trabalho sem precisar codificar. Essa flexibilidade permite que você experimente rapidamente os aprimoramentos de IA sem interromper o ciclo de desenvolvimento do seu produto.
O problema: Qual é o momento certo para começar a implementar IA na sua organização?
A Klarna, rede global de pagamentos, não esperou que a IA ficasse "perfeita". Eles lançaram seu assistente de IA antecipadamente e o aprimoraram continuamente por meio de interações reais com clientes.
Os resultados falam por si:
O insight crucial: os benefícios da IA se acumulam com o tempo. Quanto mais cedo você começar, mais sua organização aprende, se adapta e se aprimora.
Sua etapa de ação: Comece com um piloto específico em uma área de alto impacto. Use os aprendizados para refinar sua abordagem antes de expandir para outros departamentos.
Como o Latenode ajuda: Ao contrário das plataformas de automação tradicionais que utilizam a IA como uma reflexão tardia, o Latenode foi desenvolvido com a IA como base. Nossa plataforma elimina a complexidade de começar a usar IA, fornecendo modelos pré-definidos para cenários de negócios comuns. Você pode implementar seu primeiro fluxo de trabalho de IA em minutos, não semanas, mantendo a flexibilidade de personalização à medida que aprende o que funciona melhor para suas necessidades específicas.
O problema: Modelos genéricos de IA não entendem seu contexto comercial específico.
A gigante de materiais de construção Lowe's descobriu isso ao tentar aprimorar a busca por produtos em sua plataforma de e-commerce. Com milhares de fornecedores e dados inconsistentes sobre os produtos, a IA genérica tinha dificuldades para categorizá-los com precisão.
Ao ajustar modelos de IA em seus catálogos específicos e padrões de pesquisa de clientes, a Lowe's alcançou:
"A empolgação da equipe era palpável quando vimos os resultados do ajuste fino do GPT 3.5 nos dados do nosso produto. Sabíamos que tínhamos um vencedor em mãos!", afirma Nishant Gupta, Diretor Sênior de Dados, Análise e Inteligência Computacional.
Sua etapa de ação: Identifique onde a compreensão genérica de IA falha em seu domínio específico. Invista em ajustes finos para preencher essas lacunas.
Como o Latenode ajuda: Nossa plataforma permite que você crie facilmente fluxos de trabalho que utilizam múltiplos modelos de IA em conjunto, usando o modelo certo para cada tarefa específica. Precisa de poder de raciocínio para uma etapa e processamento rápido para outra? Combine os modelos OpenAI e Deepseek no mesmo fluxo de trabalho sem gerenciar múltiplas assinaturas. Essa orquestração inteligente garante que você obtenha desempenho e custo-benefício ideais em todas as suas operações de IA.
O problema: Equipes centralizadas de IA não conseguem entender todos os desafios diferenciados entre os diferentes departamentos.
O líder bancário BBVA adotou uma abordagem radicalmente diferente. Em vez de limitar a IA a equipes especializadas, eles colocaram o ChatGPT Enterprise nas mãos de funcionários de toda a organização — após colaborar com os departamentos Jurídico, de Conformidade e de Segurança de TI para garantir o uso responsável.
Os resultados foram surpreendentes:
"Consideramos nosso investimento no ChatGPT um investimento em nossos colaboradores. A IA amplia nosso potencial e nos ajuda a ser mais eficientes e criativos", afirma Elena Alfaro, Chefe de Adoção Global de IA.
Sua etapa de ação: Crie uma estrutura para uso seguro e responsável da IA e capacite especialistas no assunto para criar suas próprias soluções.
Como o Latenode ajuda: Nossos recursos de criação de agentes de IA permitem que especialistas de domínio criem trabalhadores de IA especializados para suas necessidades específicas, sem a necessidade de codificação. As equipes de marketing podem criar agentes de engajamento do cliente, as equipes de vendas podem criar fluxos de trabalho de qualificação de leads e o suporte pode desenvolver solucionadores de problemas autônomos — tudo na mesma plataforma. Além disso, nosso marketplace de modelos permite que as equipes compartilhem fluxos de trabalho bem-sucedidos em toda a organização, acelerando a adoção em toda a empresa.
O problema: Os recursos para desenvolvedores são o principal gargalo para a inovação na maioria das organizações.
O Mercado Livre, maior plataforma de comércio eletrônico da América Latina, resolveu isso criando o Verdi, uma plataforma de desenvolvimento de IA com tecnologia GPT-4o e GPT-4o mini que ajuda seus 17,000 desenvolvedores a criar aplicativos de forma mais rápida e consistente.
Ao unificar modelos de linguagem, nós Python e APIs, o Mercado Livre alcançou:
"Projetamos nossa plataforma de IA ideal usando o GPT-4o mini, com foco na redução da carga cognitiva e permitindo que toda a organização itere, desenvolva e implante soluções novas e inovadoras", explica Sebastian Barrios, vice-presidente sênior de tecnologia.
Sua etapa de ação: Invista em ferramentas e plataformas que democratizem o desenvolvimento de IA, especialmente aquelas que se integram aos seus fluxos de trabalho de desenvolvimento existentes.
Como o Latenode ajuda: Nossa plataforma flexível preenche a lacuna entre equipes técnicas e não técnicas. Usuários corporativos podem criar fluxos de trabalho com nossa interface intuitiva sem código, enquanto desenvolvedores podem estender a funcionalidade com JavaScript quando necessário. Essa abordagem híbrida significa que sua equipe de desenvolvimento não precisa se preocupar em construir cada integração de IA — eles podem se concentrar nos desafios complexos que realmente exigem sua expertise, ao mesmo tempo em que capacitam os usuários corporativos a lidar com automações simples de forma independente.
O problema: A maioria dos processos empresariais envolve quantidades significativas de trabalho rotineiro e repetitivo.
Até mesmo a própria OpenAI viu suas equipes de suporte atoladas em tarefas repetitivas — acessando sistemas, reunindo contexto, elaborando respostas e tomando ações.
A solução? Uma plataforma de automação interna que funciona sobre fluxos de trabalho existentes para acelerar insights e ações. O sistema agora gerencia centenas de milhares de tarefas mensalmente, liberando os membros da equipe para se concentrarem em trabalhos complexos e de alto valor.
Sua etapa de ação: Audite seus fluxos de trabalho para identificar tarefas repetitivas que podem ser automatizadas. Defina metas ambiciosas — busque uma automação de mais de 80% em vez de melhorias incrementais.
Como o Latenode ajuda: Nossos agentes autônomos de IA podem lidar com processos complexos e multietapas que as ferramentas de automação tradicionais não conseguem alcançar. Por exemplo, nossa plataforma oferece recursos exclusivos, como automatizar a comunicação com clientes por meio de contas pessoais do WhatsApp sem as restrições típicas — um divisor de águas para as equipes de vendas e suporte. Esses agentes inteligentes não se limitam a seguir regras rígidas; eles tomam decisões, aprendem com os resultados e aprimoram continuamente seu desempenho.
Os exemplos acima revelam um insight crucial: as implementações de IA mais bem-sucedidas não apenas automatizam tarefas isoladas, mas também criam fluxos de trabalho inteligentes e completos que combinam vários recursos de IA com experiência humana.
É aqui que as plataformas de automação tradicionais falham. Ferramentas como Zapier e IFTTT conseguem conectar aplicativos, mas carecem de integração profunda com IA. Plataformas corporativas como Workato oferecem potência, mas com complexidade e custo que dificultam a iteração rápida.
Na Latenode, construímos a primeira plataforma de automação de fluxo de trabalho verdadeiramente nativa de IA. O que isso significa para você?
As sete estratégias acima não são teóricas — elas estão sendo usadas agora mesmo por empresas líderes para gerar resultados comerciais mensuráveis.
A questão é: qual estratégia você implementará primeiro? E, mais importante, você tem as ferramentas certas para executá-la com eficácia?
Na Latenode, ajudamos empresas em todas as etapas de sua jornada de IA a criar e implantar fluxos de trabalho inteligentes que agregam valor real. Seja para começar ou para escalar iniciativas de IA existentes, nossa plataforma nativa de IA torna a implementação mais rápida, flexível e acessível para toda a sua equipe.
Pronto para ver o que a automação de fluxo de trabalho nativa de IA pode fazer pelo seu negócio? Inicie uma avaliação gratuita or ver uma demonstração com nossa equipe de especialistas em implementação de IA.
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