As integrações DeepSeek V3 e DeepSeek R1 agora estão no Latenode
Automatize de forma mais inteligente com o DeepSeek V3 e R1 na Latenode! Gere conteúdo, resolva tarefas complexas — sem precisar escrever código. Aumente sua produtividade agora mesmo!
Boas notícias para entusiastas de automação de IA e desenvolvedores de low-code - os modelos de código aberto mais recentes do DeepSeek, DeepSeek V3 e DeepSeek R1, agora estão acessíveis por meio do Latenode. Essa integração traz recursos poderosos de IA para seus cenários, marcando um marco significativo na tecnologia de IA acessível. Vamos ver o que trouxe o hype imediato.
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O que é DeepSeek V3?
DeepSeek V3 é um verdadeiro avanço em modelos de linguagem de IA, apresentando uma sofisticada arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) com 671 bilhões de parâmetros. Mixture-of-Experts (MoE) é uma arquitetura onde múltiplas sub-redes especializadas (especialistas) lidam com diferentes tipos de tarefas, enquanto um mecanismo de roteamento direciona cada entrada para os especialistas mais adequados.
O DeepSeek V3 AI usa uma ativação seletiva de 37 bilhões de parâmetros para cada tarefa, reduzindo os custos computacionais sem sacrificar o desempenho. Treinado em 14.8 trilhões de tokens de alta qualidade, ele rivaliza com os principais modelos comerciais, alcançando desempenho equivalente aos principais modelos de linguagem. Sua eficiência e potência o tornam ideal para criação de conteúdo, onde supera o Claude 3.5 Sonnet.
Por exemplo, o DeepSeek V3 alcança pontuações superiores em benchmarks de avaliação de conteúdo importantes - pontuando 91.6 no DROR (Discrete Reasoning Over Paragraphs - um teste que mede a profundidade da compreensão e a qualidade da resposta) e 89.1 no MMLU-Redux (Massive Multitask Language Understanding - um benchmark aprimorado que testa o conhecimento em vários campos acadêmicos e profissionais).
Fonte: Relatório Técnico do DeepSeek V3 no Github
O que é DeepSeek R1?
O DeepSeek R1 é um grande avanço nas capacidades de raciocínio de IA. Diferentemente dos modelos de linguagem de propósito geral, o R1 é especializado em tarefas que exigem pensamento lógico preciso, resolução de problemas matemáticos e conhecimento de codificação. Essa especialização é alcançada por meio de uma abordagem de treinamento exclusiva que se concentra no desenvolvimento de habilidades genuínas de raciocínio em vez de correspondência de padrões.
O que diferencia o modelo de código aberto DeepSeek R1 é sua arquitetura baseada em princípios de aprendizado por reforço. Em vez de ser treinado somente em soluções existentes, o modelo aprende por tentativa e erro, desenvolvendo estratégias de resolução de problemas semelhantes ao raciocínio humano. Devido a isso, em tarefas sobre Raciocínio e Conhecimento, o modelo está no mesmo nível do OpenAI o1 e o1-Mini:
Fonte: Análise Artificial – DeepSeek R1
Casos de uso prático para DeepSeek V3 e DeepSeek R1
DeepSeek-V3
Projetado para geração de conteúdo de alta qualidade e custo-efetivo e suporte multilíngue, o DeepSeek-V3 se destaca em cenários que exigem fluência em linguagem natural e escalabilidade. Sua natureza de código aberto e acessibilidade o tornam ideal para startups e empresas que priorizam a eficiência. Confira algumas das maneiras pelas quais você pode usar este modelo, tanto sozinho quanto por meio da automação no Latenode:
Criação de conteúdo com som natural: O DeepSeek-V3 gera textos de marketing, postagens de blog e legendas de mídia social com edição mínima. O sistema pode imitar o tom humano, especialmente para documentação técnica e postagens do LinkedIn. Ele também alimenta chatbots para atendimento ao cliente, lidando com consultas multilíngues enquanto mantém o contexto em conversas longas.
Localização com boa relação custo-benefício: O Deepseek V3 é amplamente adotado para traduzir/adaptar conteúdo para o chinês e muitos outros idiomas, incluindo materiais educacionais e documentos legais. O modelo mostra uma precisão impressionante na geração de artigos otimizados para SEO para mercados locais, especialmente se você fornecer algumas informações prévias.
Automação de alto volume: Devido aos seus resultados impressionantes em análise e compreensão geral, o DeepSeek-V3 pode processar grandes conjuntos de dados para tarefas como análise de sentimentos de avaliações de clientes ou campanhas de e-mail automatizadas.
DeepSeek R1
Feito sob medida para resolução de problemas complexos e tarefas técnicas, o R1 combina raciocínio avançado com análise em tempo real. Desenvolvedores e educadores aproveitam sua precisão para codificação, matemática e tomada de decisão baseada em dados. Dê uma olhada em algumas maneiras de usar o DeepSeek R1 que você pode escolher:
Geração e depuração de código: O DeepSeek R1 resolve desafios de programação e escreve trechos de código funcionais em Python/Java. O R1 pode otimizar o algoritmo de classificação em minutos. Ele também identifica bugs como vazamentos de memória em projetos C++, frequentemente superando engenheiros humanos.
Ferramentas educacionais e analíticas: O DeepSeek R1 atua como um tutor virtual, decompondo problemas matemáticos complexos com explicações passo a passo. Os professores podem usá-lo para avaliar redações e trabalhos de matemática, reduzindo o tempo de avaliação e analisando dados financeiros em tempo real para previsão de tendências. Você pode usar o R1 para gerar relatórios de negócios e gerar insights de investimento.
Como usar esses modelos no Latenode sem a API DeepSeek?
No Latenode, ambos os modelos estão disponíveis por meio do nó DeepSeek AI na biblioteca. Esses nós funcionam como integrações de IA plug-and-play, o que significa que não precisam de credenciais ou DeepSeek API, mas têm preços personalizados. Veja como encontrá-los:
- Abra o Alternativas ao AI ChatGPT dobrador
- Pressione o nó DeepSeek AI para adicioná-lo ao cenário
- Em seguida, abra as configurações e escolha o modelo que deseja usar: DeepSeek V3 ou DeepSeek R1 (Reasoner).
- Escreva seu prompt nas configurações e salve. Pronto, você pode usar esse modelo no Latenode!
Experimente a integração do DeepSeek AI no Latenode!
O DeepSeek V3 ajuda a criar textos (posts, artigos, traduções), enquanto o R1 resolve tarefas complexas (matemática, codificação). No Latenode, você pode conectá-los em alguns cliques – sem necessidade de programação. Basta escolher um modelo, escrever sua tarefa (“escrever um post sobre descontos” ou “analisar conjunto de dados”), e a IA faz o resto. Fácil de testar! A maioria das IAs trabalha com imagens e, em breve, elas também lidarão com vídeos.
A automação de IA já é usada por professores, profissionais de marketing e startups, e praticamente todos que querem trabalhar de forma mais eficiente. Quer experimentar? Inscreva-se no Latenode, selecione DeepSeek AI – automatize tarefas de rotina em 5 minutos. Zero codificação!
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Perguntas frequentes
O que torna o DeepSeek V3 e R1 únicos?
O DeepSeek V3 é uma potência de geração de conteúdo multilíngue com uma arquitetura Mixture-of-Experts (MoE), permitindo a criação de texto de alta qualidade e com boa relação custo-benefício. O R1 é especializado em raciocínio lógico, codificação e matemática, usando aprendizado por reforço para resolver problemas como humanos. Ambos são de código aberto (licença MIT) e rivalizam com os principais modelos comerciais de IA.
Como usar esses modelos no Latenode sem codificação?
Nenhuma API ou programação é necessária. No Latenode:
- Abra a pasta Alternativas ao AI ChatGPT.
- Adicione o nó DeepSeek ao seu fluxo de trabalho.
- Escolha V3 (conteúdo) ou R1 (lógica), escreva seu prompt (por exemplo, “Escrever uma postagem de blog” ou “Depurar código Python”) e execute.
Qual modelo devo escolher para minha tarefa?
- DeepSeek V3: Postagens de blog, traduções, chatbots, conteúdo de SEO e análise de dados (por exemplo, avaliações de clientes).
- DeepSeek R1: codificação (depuração/otimização de código), tutoria de matemática, previsão financeira e relatórios técnicos.
O que vem por aí para o DeepSeek no Latenode?
Atualizações futuras incluem recursos multimodais (processamento de imagem/vídeo), desempenho mais rápido e algoritmos de autoaperfeiçoamento. Professores, profissionais de marketing e desenvolvedores em breve automatizarão fluxos de trabalho ainda mais complexos sem esforço.
