


O cenário da automação mudou drasticamente. Em 2024, o objetivo era simplesmente conectar o Aplicativo A ao Aplicativo B; em 2025, o foco está na construção de fluxos de trabalho autônomos ("Agents") capazes de raciocinar, extrair dados e tomar decisões. Essa mudança forçou os usuários avançados a reavaliarem suas infraestruturas, levando muitos à... Make vs Latenode debate.
Embora a Make (antiga Integromat) continue sendo uma força dominante na integração visual, seu modelo de preços "por operação" muitas vezes penaliza a eficiência em situações de escalabilidade. É aí que entra a Latenode: uma plataforma inovadora projetada para a era da IA, que prioriza o tempo de computação em vez da quantidade de operações e oferece flexibilidade de código nativo. Nesta comparação, vamos analisar qual ferramenta oferece o melhor custo-benefício, potência e escalabilidade para as necessidades de automação modernas.
Durante anos, a métrica padrão do setor para faturamento tem sido a "operação" ou "tarefa". Cada vez que os dados se movem de um nó para outro, você paga. No entanto, à medida que os fluxos de trabalho evoluem de conexões lineares para agentes de IA complexos e cíclicos, esse modelo está se tornando proibitivamente caro.
Os usuários estão cada vez mais buscando plataformas que lidem com grandes volumes de dados e raciocínio de IA de forma nativa. Os pontos de atrito são claros:
A Latenode se posiciona aqui não apenas como uma alternativa, mas como uma mudança de paradigma — passando da contagem de passos para a medição. poder de computação.
O principal diferencial entre essas plataformas é a forma como definem "trabalho". A Make utiliza um modelo baseado em operações, enquanto a Latenode utiliza um modelo de computação baseado em tempo.
A armadilha "por operação" (Make):
No Make, se você recuperar 1,000 linhas de um banco de dados e iterar por elas para atualizar um CRM, isso geralmente é contabilizado como mais de 1,000 operações. Uma única execução desse fluxo de trabalho pode consumir 10% de um plano mensal básico.
A vantagem do "tempo de computação" (Latenode):
A Latenode cobra um "crédito" a cada 30 segundos de tempo de execução, independentemente do número de etapas realizadas nesse período. Se essa mesma atualização de 1,000 linhas levar 5 segundos para ser processada por um script, o custo será uma fração de um único crédito (aproximadamente US$ 0.0019 no plano Start). Essa diferença fundamental torna o escalonamento de fluxos de trabalho com grande volume de dados significativamente mais barato.
Para uma análise visual de como esses modelos divergem em cenários do mundo real, você pode assistir à nossa análise do Principais diferenças entre Make.com e Latenode.
O modelo da Latenode foi projetado para eficiência. Uma requisição HTTP padrão ou uma análise de IA geralmente termina em milissegundos. Como a cobrança é feita pela carga agregada, e não pela quantidade de etapas, gatilhos de polling de alto volume ou loops complexos não acarretam as pesadas penalidades encontradas em outras ferramentas.
Essa estrutura permite uma escalabilidade massiva em planos de nível inferior. Para entender especificamente Como o modelo de preços da LateNode reduz os custos do gerenciamento de pacotes locais? Para processamento intenso de dados, é útil enxergar a plataforma como uma infraestrutura sem servidor, em vez de apenas uma ferramenta de conexão.
A comparação de custos não se resume apenas à assinatura da plataforma, mas sim ao custo total de propriedade (TCO).
A Make adaptou-se ao boom da IA adicionando conectores robustos (módulos) para os principais fornecedores de IA. Ela atua como um orquestrador, enviando dados para uma IA e aguardando uma resposta. Isso funciona bem para tarefas simples, mas pode parecer desconexo para a construção de agentes autônomos.
A Latenode trata a IA como infraestrutura. A plataforma foi arquitetada para hospedar sistemas multiagentes onde a memória (RAG) e o contexto são gerenciados nativamente dentro do ambiente.
O "Universal AI Node" da Latenode simplifica a pilha de desenvolvimento. Em vez de gerenciar limites de taxa e autenticação para cinco provedores de IA diferentes, você simplesmente seleciona o modelo desejado em um menu suspenso. A plataforma cuida do roteamento e da disponibilidade.
Para desenvolvedores que desejam criar agentes sofisticados capazes de lembrar interações passadas ou consultar documentos carregados, o Latenode oferece uma solução. Guia completo de configuração para agentes de IA Utilizando frameworks como o LangChain diretamente na estrutura do nó.
Embora a Make tenha introduzido assistentes de IA para ajudar a projetar fluxos de trabalho, o AI Copilot da Latenode vai além, preenchendo a lacuna com código. Você pode pedir ao Copilot para "Criar um nó JavaScript que filtre este array JSON para clientes que gastaram mais de US$ 500 e o formate para o Slack".
O Copilot escreve, depura e insere o código funcional instantaneamente. Isso permite que pessoas sem conhecimento de programação aproveitem a eficiência dos módulos de baixo código sem precisar aprender a sintaxe manualmente.
Todo desenvolvedor no-code eventualmente se depara com um obstáculo: uma integração ausente, um formato de dados estranho ou um requisito de lógica complexo que exigiria 20 nós visuais para ser resolvido.
O Make oferece opções limitadas para lógica personalizada, muitas vezes exigindo que os usuários encadeiem vários analisadores de texto e agregadores de arrays. O Latenode oferece um ambiente Node.js completo.
Se você precisar usar uma biblioteca de criptografia específica ou um SDK de nicho, poderá importar pacotes NPM padrão diretamente para o seu fluxo de trabalho. Essa funcionalidade permite que você crie um integração com qualquer aplicativo mesmo que ainda não exista um "conector" nativo, basta utilizar requisições HTTP ou bibliotecas padrão em um nó de código.
Uma das características mais marcantes do Latenode é o navegador headless integrado. No Make, extrair dados de um site dinâmico geralmente exige o pagamento por um serviço de terceiros, como o Apify ou o ScrapingBee.
O Latenode permite que você Automatize tarefas na web sem APIs Nativamente. Você pode instruir o fluxo de trabalho a iniciar uma instância do navegador, navegar até um URL, clicar em botões e extrair texto — tudo dentro do mesmo modelo de preços baseado em créditos.
Isso é particularmente poderoso para Navegadores sem interface gráfica para extração de dados da web, permitindo que você monitore os preços da concorrência ou obtenha dados de ferramentas internas legadas que não possuem APIs modernas.
Para ajudar a visualizar as vantagens e desvantagens, aqui está uma comparação direta das arquiteturas da plataforma. Para um contexto mais amplo sobre os custos de mercado, também realizamos uma análise aprofundada. Análise de preços para automação de fluxo de trabalho.
| Característica | Fazer (Integromat) | Nó latente |
|---|---|---|
| Modelo de Preços | Por operação (ação) | Tempo de computação (bloco de 30 segundos) |
| Integração de IA | Conector (Traga sua chave) | Nativo (Créditos Incluídos) |
| Suporte de código | Aplicativos restritos/personalizados | Suporte completo para Node.js e NPM |
| Raspagem da web | Requer aplicativos de terceiros. | Navegador nativo sem interface gráfica |
| Passos de espera | Pode consumir recursos | Gerenciamento eficiente de webhooks/suspensão |
| Custos de looping | Caro (1 crédito por item) | Barato (Processamento baseado em tempo) |
Make é uma plataforma incrível com uma biblioteca enorme de módulos pré-construídos. Nem sempre é a escolha certa para migrar, mas para casos de uso específicos, o retorno sobre o investimento (ROI) da mudança é inegável.
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A transição é simples porque ambas as plataformas compartilham o DNA da "tela visual". A lógica linear e ramificada do Latenode será familiar para usuários do Make. A principal mudança de mentalidade é perceber que você não precisa "salvar" operações — você pode ser tão granular quanto quiser, porque paga apenas pelos segundos em que o servidor está em execução.
Em geral, sim, especialmente para fluxos de trabalho complexos. Como a Latenode cobra por tempo de computação em vez de por etapas, um loop que processa 500 itens de dados custa frações de centavo na Latenode, enquanto consumiria mais de 500 operações no Make.
Com certeza. O construtor visual atende à grande maioria das necessidades de automação. Para requisitos complexos, o AI Copilot integrado pode escrever o JavaScript necessário para você, preenchendo efetivamente a lacuna entre o no-code e o low-code.
Não. A Latenode atua como provedora. Você pode acessar modelos como GPT-4 e Claude diretamente usando seus créditos de assinatura. No entanto, você ainda tem a opção de usar suas próprias chaves, caso prefira um modelo de cobrança personalizado com os provedores de IA.
Embora o Make possua uma biblioteca maior de botões com "logotipos" pré-construídos, o Latenode se conecta a qualquer serviço com uma API REST por meio de seu componente HTTP ou código de integração gerado por IA. Isso lhe confere conectividade praticamente ilimitada, mesmo que ainda não exista um ícone dedicado.
A Latenode oferece um generoso plano gratuito que permite o acesso a todos os recursos principais, incluindo o navegador headless e os modelos de IA. O crédito concedido é suficiente para criar e testar cenários complexos antes de precisar fazer um upgrade para volumes maiores.
De acordo com o relatório Make vs Latenode Em comparação, o vencedor depende da sua trajetória. O Make continua sendo um padrão para integração puramente visual em um vasto ecossistema de aplicativos. No entanto, o Latenode surgiu como a escolha moderna para 2025, projetado especificamente para as demandas de automação de IA e processamento de dados em grande volume.
Ao mudar o foco da "contagem de operações" para o "tempo de computação" e incorporar um ambiente de programação completo em um construtor visual, o Latenode resolve os problemas de escalabilidade e custo que afetam empresas em crescimento. Se você está pronto para parar de racionar suas operações e começar a construir agentes inteligentes, a transição é mais fácil do que você imagina.
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