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Latenode vs. Make: qual escolher?

Conheça a Latenode: superior ao Make em personalização, custo-benefício e automação com IA. Faça parte do futuro das soluções low-code!

13 min de leitura
Comparação entre as plataformas de automação Latenode e Make

Olá, Daniel da Latenode aqui.

Alguns de vocês já conhecem as limitações e os benefícios das plataformas de automação populares no mercado; outros ainda estão explorando todos os prós e contras.

Para sua sorte, meu trabalho é esclarecer todos os pequenos detalhes de outras plataformas e trazer comparações claras. Às vezes, a Latenode é uma aliada inevitável, mas há casos em que é melhor usar uma combinação da Latenode com outras ferramentas. No fim das contas, todas as plataformas têm funcionalidades únicas e suas vantagens.

Hoje, vamos discutir as principais diferenças entre a Latenode e o Make.

11 motivos para escolher a Latenode em vez do Make

O Make é usado por mais de 500.000 usuários por oferecer uma experiência extremamente fácil de usar, especialmente para quem está começando com automações. Tudo é no-code, o que significa que há ferramentas integradas para cada operação, seja para transformar dados ou analisar texto.

Fluxos básicos de integrações podem ser totalmente atendidos pelo que o Make oferece, mas existem milhares de casos de uso mais complexos em que as solicitações de automação vão além das funcionalidades disponíveis. Mas vamos falar de dinheiro primeiro.

1. Modelo de precificação em que você não paga por operações

No Make, você paga pela execução de cada módulo. É um modelo de precificação bastante direto que leva o Make a maximizar o número das suas operações.

Não há código personalizado no Make capaz de transformar seus dados como você precisa em uma única etapa. Em vez disso, você precisa usar sequências de diferentes ferramentas pré-criadas para manipular arrays:

Diagrama de fluxo mostrando etapas sequenciais de automação: solicitação HTTP, avaliação matemática, manipulação de strings e uma solicitação HTTP subsequente

Quando se trata de iterar uma grande quantidade de dados, o Make também cobra por cada iteração; portanto, trabalhar com conjuntos de dados compostos por milhares de linhas pesa rapidamente no seu bolso. O último fato triste é que, independentemente da quantidade de recursos computacionais que diferentes módulos consomem, você paga o mesmo por cada um.

Demonstração visual do modelo de precificação do Make:

Ilustração do modelo de precificação do Make, mostrando um fluxograma em que cada execução de módulo está associada a um custo, simbolizado por ícones de moedas

Na Latenode, você nunca paga por operações. Você paga pelo tempo de execução. Um crédito na Latenode executa seu fluxo pelos próximos 30 segundos sem cobrança adicional. Durante esses 30 segundos, você pode processar um conjunto de dados considerável e pagar apenas US$ 0,0019 — nosso preço por um crédito de 30 segundos.

As funcionalidades da Latenode permitem que você faça coisas impressionantes durante esses 30 segundos, e vamos falar um pouco mais sobre isso adiante.

Agora, veja o modelo de precificação justo da Latenode:

Gráfico explicando a precificação da Latenode, mostrando um fluxograma com um nó JavaScript; os custos são baseados no tempo de computação, não por operação

Dentro desses 30 segundos, você pode iterar dados, transformá-los com a ajuda de código personalizado, fazer centenas de chamadas de API — tudo isso sem custo extra.

Nosso primeiro estudo de caso demonstra que as automações na Latenode são 7,67 vezes mais baratas do que no Make quando se trata de 2.000 e-mails gerados por GPT e inseridos no Google Sheets.

👉Leia nosso estudo de caso de comparação de preços: Latenode vs. Make, Zapier e Pipedream.

2. Código personalizado com pacotes NPM que realmente transformam seus dados

Mais uma vez, se você trabalha com grandes conjuntos de registros que precisam ser transformados de alguma forma, inevitavelmente enfrentará inconvenientes por ficar limitado a um conjunto predeterminado de ferramentas. Veja o que diz Stijn De Vos, fundador da agência de automação TheDotFather:

– A manipulação de arrays é uma grande lacuna no Make

Enquanto o Make sugere dezenas de módulos para trabalhar com dados e fazer o que você precisa em várias etapas, um único módulo com código personalizado pode resolver o mesmo problema. Felizmente, a Latenode oferece uma experiência completa de código personalizado:

  • Módulo JavaScript executado na nuvem por até 3 minutos
  • Pacotes NPM que podem fazer parte do seu código
  • Trabalho com variáveis locais e globais dentro do código
  • Assistente de IA para código que sugere o script exato de que você precisa

Vamos ver essa eficiência abaixo, quando pedimos à IA para traduzir um array de dados para espanhol usando pacotes NPM gratuitos:

Aqui vemos a saída do nó JavaScript, em que tudo é igual, exceto o idioma do campo “Nome”. Muito legal para uma automação criada do zero em 3 minutos, não?

Comparação de saídas de dados antes e depois da manipulação com pacotes NPM, demonstrando a transformação de código personalizado da Latenode do inglês para o espanhol

Isso é apenas a ponta do iceberg. Na verdade, todas as operações imagináveis estão disponíveis para você na Latenode:

  • manipulação de strings
  • agregação de dados
  • filtragem
  • ordenação
  • transformação
  • mesclagem
  • divisão
  • remoção de duplicatas
  • análise estatística
  • análise textual e muito mais

👉Leia mais sobre o Assistente de IA para JavaScript que faz tudo isso por você.

3. Código personalizado também ajuda a criar integrações totalmente novas

Embora as plataformas Make e Latenode permitam que os usuários façam solicitações HTTP personalizadas e chamem APIs externas, há uma limitação de frequência nesse método. No Make, você pode executar apenas 1 solicitação HTTP por vez e, se precisar fazer mais, também paga por cada chamada de API.

Mas, às vezes, a necessidade de frequência das solicitações vai além de dezenas por segundo. Nesses casos, a velocidade de execução repetitiva de solicitações HTTP pode limitar suas automações. Por exemplo, os API Gateways da Amazon Web Services podem lidar com milhares de solicitações por segundo, e tentar alcançar a mesma velocidade usando um único módulo de solicitação HTTP pode ser difícil.

No entanto, o nó JavaScript da Latenode permite acelerar solicitações HTTP. A biblioteca Axios, disponível como parte da funcionalidade NPM, pode executar solicitações HTTP paralelas. Dessa forma, centenas de solicitações HTTP podem ser realizadas usando apenas 1 crédito de execução por US$ 0,0019.

Mas, mesmo que você não precise de solicitações paralelas complexas e queira apenas criar uma integração personalizada do zero com um serviço que não está presente na biblioteca no-code do Make ou da Latenode, você pode pedir à IA para criá-la para você.

👉Explore o artigo sobre como criar uma nova integração do zero na Latenode em dois minutos.

4. IA escrevendo, explicando e depurando seu código personalizado

Não tenha medo de erros ou da falta de experiência com JavaScript. Basta enviar uma solicitação para a IA, e o sistema escreverá o código por conta própria. Ele também explicará o código e corrigirá erros diretamente no nó. Isso significa que até mesmo quem não tem experiência em programação conseguirá lidar com qualquer tarefa de automação.

Aqui está um exemplo de correção de bugs caso algo dê errado:

Agora, vamos deixar de lado os modelos de precificação e as funcionalidades de código personalizado e focar em outros recursos importantes que a comunidade do Make solicita há muito tempo e que agora estão disponíveis apenas na Latenode:

5. Automação sem API com navegador headless

Às vezes, os sites não têm uma API, mas ainda são cruciais para seus fluxos de automação. Nós entendemos isso e, por isso, adicionamos a integração de navegador headless à nossa biblioteca. Tire capturas de tela, preencha formulários e faça muitas outras coisas legais com este nó! Este nó funciona com o mesmo princípio da integração JavaScript, com a única diferença de que, por enquanto, o assistente de IA para navegador headless funciona como uma extensão do ChatGPT, e não como um assistente integrado à plataforma.

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6. Mesclagem de ramificações de um único fluxo

Solicitação de recurso para “Flow Control: Converger/Merge” com 1,1 mil votos positivos, identificada como “Não planejado para o momento”

Esta é uma das solicitações mais populares da comunidade do Make. A ideia central é permitir a mesclagem de várias ramificações de fluxo em um único nó. Esse recurso pode simplificar e acelerar fluxos em alguns casos e, em outros, é um requisito essencial para a implementação.

Sequência de fluxo com webhooks, processamento JavaScript e solicitações HTTP, demonstrando os recursos de integração da Latenode

Veja como funciona na Latenode: você pode conectar qualquer nó a qualquer outro. Por exemplo, imagine dois fluxos de processamento de dados com várias etapas em comum. Em vez de repetir tarefas, você pode mesclar essas ramificações em uma só depois de concluir as ações exclusivas de cada fluxo.

Caso: processamento de resultados de pesquisas

O gatilho é o recebimento de uma nova resposta de pesquisa. Uma ramificação do fluxo analisa as respostas e as categoriza, enquanto a segunda atualiza as estatísticas em tempo real. No fim, ambas as ramificações convergem em uma só, que compila o relatório final da pesquisa e depois o envia ao banco de dados ou alerta a pessoa designada.

7. Vários gatilhos em um único fluxo

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Pode haver uma situação em que você queira que seu fluxo seja executado por vários gatilhos. Por exemplo, sempre que um novo usuário se cadastra no seu site, um webhook aciona o fluxo ou, quando chega o momento certo, um nó de agendamento o inicia. Qualquer usuário do Make diria que isso é impossível; especialistas da Latenode podem adicionar quantos gatilhos quiserem.

8. Nós de enriquecimento de dados

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A Latenode oferece um conjunto completo de ferramentas para enriquecimento de dados, com acesso a inúmeros serviços e centenas de APIs. Seus nós plug-and-play permitem obter insights de diferentes fontes sem a necessidade de assinaturas separadas. Encontre LinkedIn por e-mail, e-mail pelo domínio do site e dezenas de outras informações. Confira nosso guia detalhado sobre nós de enriquecimento de dados aqui.

9. Capacidade de reiniciar solicitações a partir do histórico

Próximo recurso para “Scenario: Ability to re-run historical instances”, com 722 votos positivos, marcado como planejado

Executar fluxos com dados de entrada históricos é particularmente útil em diversas situações:

  • Durante o desenvolvimento e a depuração de fluxos, é vantajoso evitar a tarefa repetitiva de inserir dados manualmente após cada tentativa malsucedida.
  • Em caso de erro durante a execução de um fluxo existente com dados reais, como uma falha em uma API de terceiros.

Caso: teste de fluxos automáticos complexos

Imagine que você está desenvolvendo uma automação complexa para processar grandes conjuntos de dados. Durante os testes e a depuração, se ocorrer um erro, você não precisará recriar manualmente os dados de entrada e executar o fluxo novamente. Na Latenode, você pode reiniciar o fluxo com os mesmos dados de entrada com apenas um clique, acelerando o processo de depuração e simplificando os testes, o que aumenta a eficiência do desenvolvimento da sua arquitetura.

Registro do histórico de automação mostrando carimbos de data e hora, números de versão, status de execuções com “Sucesso” e “Erro”, além de uma opção para executar tarefas novamente

10. Versões de desenvolvimento/produção dos seus fluxos

Nossa plataforma permite implantar versões ativas dos seus fluxos em modo de produção enquanto você testa novas formas de aprimorá-los no modo de desenvolvimento. Você não precisa interromper o fluxo, inserir novamente dados ou configurações de nós, quebrar ou criar algo extra — basta alternar a versão sempre que necessário.

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11. Subfluxos

Recurso para “Flow Control: Execute a scenario (sub-scenario)” com 540 votos positivos, status planejado

Na Latenode, você pode criar seus próprios nós que podem consistir em fluxos inteiros. É como criar um conjunto de ferramentas que pode ser usado em qualquer situação, tornando muito mais fácil e rápido criar configurações complexas.

Primeiro, adicione um Nodule Input no início e um Nodule Output no final do seu fluxo. Em seguida, altere o tipo do seu fluxo conforme mostrado abaixo.

Interface do usuário mostrando o processo de criação de um subfluxo na Latenode, com opções para nós JavaScript e de solicitação HTTP

Ao fazer isso, você encapsula sua automação e a transforma em um nó separado disponível na biblioteca de nós. Isso permite criar um número ilimitado de ferramentas personalizadas — Nodules — para suas futuras automações.

Captura de tela destacando uma ação de “Enviar mensagem” em um fluxo de automação da Latenode, com NodulInput, processamento JavaScript e NodulOutput

Além disso, planejamos lançar em breve uma biblioteca de módulos públicos criados por membros da comunidade. Isso não apenas simplificará o desenvolvimento de arquitetura para novos usuários, como também dará aos criadores dessas ferramentas a oportunidade de ganhar com cada uso por outras pessoas.

👉Leia mais sobre como criar nós personalizados aqui.

Crie integrações ilimitadas com ramificações, vários gatilhos chegando a um único nó, use low-code ou escreva seu próprio código com AI Copilot.        

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Chamando a Latenode a partir do Make

Embora você possa querer aproveitar todos os benefícios únicos do uso das duas plataformas — a facilidade de uso no-code do Make e a extrema flexibilidade e acessibilidade da Latenode para inúmeras operações — a boa notícia é que isso é totalmente possível por meio de uma solução simples:

  1. Crie um fluxo no Make, conectando todos os aplicativos de forma no-code.
  2. No meio do fluxo, quando precisar processar dados pesados, adicione uma solicitação HTTP à Latenode.
  3. Na Latenode, crie um fluxo que comece com um webhook para receber as informações do Make.
  4. Construa um fluxo de processamento de dados que, ao final, tenha uma resposta de webhook para informar ao Make que o trabalho foi concluído.
  5. Receba a resposta HTTP no Make e processe outras operações, se necessário.

Já compartilhamos instruções passo a passo sobre como chamar a Latenode a partir do Zapier. Para chamar a Latenode a partir do Make, o processo é muito semelhante.

👉 Leia mais sobre como chamar a Latenode a partir de outras ferramentas para tornar suas automações mais flexíveis e baratas.

Conclusão

Embora o Make ainda tenha muitas vantagens em relação à funcionalidade no-code fácil de usar, talvez não seja suficiente para pessoas que têm em mente algo um pouco mais complexo e que consome mais operações.

A capacidade de executar milhares de operações usando apenas um único crédito de execução será especialmente vantajosa para quem deseja processar grandes conjuntos de dados e transferi-los de um sistema para outro com alguma transformação no meio do caminho.

Para quem quer entender mais profundamente as automações, a Latenode oferece uma oportunidade única de se aprofundar na experiência com JavaScript sem precisar conhecer código. Peça à IA para criar tudo o que você precisa e veja como ela corrige erros. Dessa forma, você pode aprender uma nova habilidade que será útil para o resto da vida.

A Latenode é uma plataforma criada para permitir que você automatize como um PROFISSIONAL, mesmo que ainda não seja um.

Fique de olho e sinta-se à vontade para perguntar qualquer coisa em nossa comunidade no Fórum de especialistas em low-code!

FAQ

Frequently Asked Questions

O Make cobra por operação de módulo, portanto iterar grandes conjuntos de dados ou executar muitas chamadas de API pode aumentar os custos rapidamente. A Latenode cobra pelo tempo de execução (créditos de 30 segundos), permitindo processar grandes conjuntos de dados, executar código personalizado e realizar centenas de chamadas de API com um único crédito.

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Escrito por

Vasiliy Datsenko

Head of Customer Support

Vasiliy Datsenko é Head of Customer Support na Latenode e um escritor de automação focado em produto. Seu trabalho conecta conversas com clientes, pesquisa de automação de fluxos de trabalho, casos de uso de IA e educação prática sobre produtos para equipes que tentam automatizar processos de negócios reais.

Perfil do autor →

Verificado por

Oleg Zankov

CEO da Latenode, Especialista em No-code

Com uma filosofia enraizada em inovação, resolução de problemas e experiência do usuário, estou focado em capacitar equipes a criar integrações personalizadas e automatizar fluxos de trabalho com facilidade e eficiência. Trazendo uma vasta experiência em desenvolvimento de negócios, empreendedorismo tecnológico e desenvolvimento de software, reconheci a necessidade de uma solução de integração mais acessível, escalável e adaptável. Assim, nasceu a Latenode.com. Com nossa plataforma, as empresas podem aproveitar o poder da tecnologia sem a necessidade de conhecimentos extensos em programação. Apaixonado por promover um futuro onde a tecnologia nos serve, e não o contrário, minha missão é tornar processos complexos simples. Acredito em democratizar a tecnologia e equipar as equipes com as ferramentas para inovar, crescer e ter sucesso em um mundo cada vez mais digital.

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