O que é Mistral 7B e como ele pode potencializar seus processos de negócios?

‍Mistral 7B é um modelo de IA especializado em processamento de linguagem natural (PNL). Esta ferramenta é notada por sua eficiência e precisão, que são cruciais para pesquisa e negócios. Ela gera textos semelhantes aos humanos de vários estilos, responde perguntas, traduz idiomas, reescreve partes de conteúdo, categoriza textos e faz outras coisas usando mais de 7 bilhões de parâmetros, ajustados para corresponder à dificuldade da tarefa.

O artigo a seguir detalha tudo o que você deve saber sobre o modelo Mistral 7B, o significado desses parâmetros e onde ele é usado. Ao ler este guia, você também aprenderá como usar um modelo de fluxo de trabalho Latenode para automatizar sua comunicação empresarial com esta ferramenta. Fique ligado!

Key Takeaways: Mistral 7B é um modelo de IA de última geração para tarefas de processamento de linguagem natural (NLP). Lançado pela Mistral AI, este modelo usa 7 bilhões de parâmetros para fornecer resultados eficientes e precisos. Ele gera texto semelhante ao humano, responde perguntas, traduz idiomas, reescreve conteúdo e categoriza textos. Com mecanismos como pesos e vieses de autoatenção, a Transformer Architecture do modelo aprimora sua capacidade de entender e processar estruturas de linguagem complexas, tornando-o uma ferramenta valiosa para automação de negócios.

O que é Mistral 7B?

O modelo foi introduzido em setembro de 2023 pela IA Mistral, uma empresa francesa especializada em soluções avançadas de inteligência artificial. O Mistral 7B se destaca como um modelo projetado para lidar com tarefas de processamento de linguagem natural, incluindo escrita/reescrita de texto, resposta a perguntas, tradução de idiomas e muito mais. Ele atinge um equilíbrio entre desempenho e eficiência computacional.

Ele usa parâmetros — medidas numéricas que muitas redes neurais e modelos de IA usam para analisar dados e treinar. Eles podem mudar dependendo da complexidade da tarefa. Quanto mais deles, mais abrangente será a análise, então seus 7 bilhões de parâmetros oferecem uma análise verdadeiramente multifacetada. Mas o que o Mistral 7B está fazendo com todos eles, exatamente? Aqui está mais sobre eles:

pesos

Esses são os parâmetros mais críticos em qualquer modelo, incluindo este. Para analisar solicitações, os modelos usam várias camadas de neurônios. Os pesos determinam a força e a direção dos sinais de entrada passados ​​entre eles. Cada conexão tem pesos associados; ajustá-los é como o Mistral 70b aprende a fazer previsões precisas. 

Junto com os padrões, o modelo utiliza pesos de autoatenção. Eles permitem que o Mistral AI 7B determine a relevância de cada palavra em uma sequência em comparação com outras ao processar uma consulta. Ao ajustar esses pesos, o modelo captura o contexto, avaliando dependências e relacionamentos entre as palavras.

Vieses

Vieses são medidas adicionais usadas por redes neurais que ajudam o modelo a se adaptar melhor às consultas. Imagine que cada neurônio recebe vários pedaços de dados de entrada (como partes do seu texto). Esses pedaços de dados são multiplicados por pesos e então somados. Vieses são o que é adicionado a essa soma. O resultado passa por uma função matemática chamada função de ativação, que determina se a informação pode prosseguir na rede.

Arquitetura do transformador em Mistral AI 7B

Todos os 7 bilhões de parâmetros existem em camadas de neurônios do modelo Mistral 7B. Isso inclui camadas de entrada que aceitam sua mensagem, camadas de normalização que impedem que os parâmetros disparem ou encolham, camadas de incorporação que transformam palavras em números e atribuem significados, e camadas de saída que produzem a resposta final. A estrutura para tudo isso no Mistral é sua Arquitetura de transformadores, é por isso que se destaca.

Essa arquitetura foi apresentada em 2017 por oito pesquisadores do Google no artigo Attention is All You Need. Graças a ela, o Mistral 70b pode processar diferentes fluxos de dados, o que aumenta suas capacidades de aprendizado e melhora o desempenho. Seu principal componente é o mecanismo de atenção que divide sua consulta em partes e as trata por meio das camadas separadamente e in paralelo. 

Lembra dos pesos de autoatenção? Eles são medidos pelo mecanismo de autoatenção, uma versão da mencionada acima. Ela chama a atenção de cada palavra em uma frase para todas as palavras na mesma frase. Essa abordagem permite que o contexto seja considerado no nível de toda a sequência, não apenas dos vizinhos mais próximos. 

Assim, o Mistral 7B captura estruturas de frases complexas, subtextos e significados ocultos. Além disso, a arquitetura do transformador permite que o modelo use um encoder e de um decodificador. O primeiro transforma os dados de entrada, neste caso seu texto, e os transforma em uma representação numérica intermediária, o último os usa para gerar uma mensagem de resposta.

Esses parâmetros, mecanismos, camadas e ferramentas trabalham juntos para ajudar a Transformer Architecture a dividir seu texto em pedaços, processar cada um em paralelo, pedaço por pedaço, e produzir as melhores respostas. Usando-o, o modelo Mistral AI LLM Mistral 7b se torna muito útil em várias áreas. O próximo segmento passa dos detalhes técnicos para os casos de uso deste modelo.

Onde o modelo Mistral 7B é usado?

Ele abre uma ampla gama de oportunidades para automatizar processos de negócios. O modelo pode treinar redes neurais personalizadas para suporte ao cliente, geração de conteúdo, análise de feedback, etc. Sua capacidade de entender texto, responder perguntas, traduzir conteúdo e analisar tom ou emoções em alto nível o torna uma ferramenta indispensável para melhorar a qualidade do trabalho em várias áreas de negócios. Aqui está onde ele pode ser usado:

1. Suporte ao Cliente

Bancos, seguradoras e lojas online usam o modelo Mistral 7B para automatizar o processamento de consultas de clientes. O modelo ajuda a criar chatbots inteligentes que podem responder perguntas, resolver problemas e fornecer informações 24 horas por dia, 7 dias por semana, reduzindo a carga de trabalho de operadores humanos e melhorando a qualidade do serviço ao cliente.

2. Geração de conteúdo

Sites de notícias, agências de marketing e empresas de marketing de conteúdo usam o Mistral 70B para criar artigos, postagens em mídias sociais e textos publicitários. O modelo gera texto de alta qualidade sobre vários tópicos, acelerando a criação de conteúdo e reduzindo os custos de produção. 

3. Educação e aprendizagem online

Plataformas de aprendizagem online e instituições educacionais usam o Mistral AI 7B para desenvolver materiais de aprendizagem interativos e assistentes. O modelo pode responder às perguntas dos alunos, explicar tópicos complexos e fornecer recomendações personalizadas, tornando o processo de aprendizagem mais eficaz e adaptado às necessidades individuais.

4. Assistência Médica

O Mistral 7B é usado na área da saúde para desenvolver sistemas de suporte à decisão e ferramentas de interação com o paciente. O modelo ajuda a criar chatbots para consultas iniciais, processar registros médicos e gerar relatórios, melhorando a qualidade do atendimento ao paciente e aumentando a eficiência da equipe médica.

5. Expansão de aplicações em todos os setores

O Mistral-7B também é usado em vários outros campos. Por exemplo, a plataforma Latenode o integra em cenários de automação de negócios, incluindo processamento de dados, gerenciamento de projetos e comunicações de chat de suporte. Esses fluxos de trabalho ajudam as empresas a otimizar os fluxos de trabalho e aprimorar a interação com o cliente.

A versatilidade do Mistral 7B se estende muito além desses exemplos. Seus recursos avançados de processamento de linguagem o tornam adequado para tarefas como análise de sentimentos em marketing de mídia social, detecção de fraudes em serviços financeiros e até mesmo assistência em processos criativos como roteiro ou composição musical. À medida que as empresas continuam a explorar seu potencial, podemos esperar ver o Mistral 7B encontrando aplicações em campos cada vez mais diversos e especializados, do monitoramento ambiental à análise de documentos legais e além.

Mesclar Latenode e Mistral AI 7B: Automatizar as comunicações empresariais com um modelo avançado de IA

Latenode é uma plataforma inovadora de automação de negócios que ajuda empresas a integrar diferentes sistemas e serviços em um único fluxo de trabalho. Ela fornece uma interface intuitiva que simplifica a criação de cenários complexos sem conhecimento profundo de programação. Com isso, as empresas podem automatizar tarefas de rotina e otimizar suas operações.

Ele suporta integração com serviços como CRM, plataformas de marketing e sistemas de gerenciamento de projetos. A plataforma oferece um conjunto de blocos de construção e modelos pré-construídos para criar cenários de automação personalizados. Isso inclui processamento de dados, envio de notificações, criação de relatórios e outras tarefas para gerenciar seu negócio.

Um dos principais benefícios do Latenode é sua capacidade de integração com modelos modernos de IA. Isso permite que os usuários adicionem processamento de linguagem natural e nós de aprendizado de máquina aos seus fluxos de trabalho. Por exemplo, a integração com o Mistral 7B Instruct pode ajudar a analisar dados textuais, responder automaticamente a consultas de clientes ou gerar conteúdo, expandindo muito a funcionalidade da plataforma.

O Latenode encontra aplicações em vários setores, incluindo marketing, suporte ao cliente e gerenciamento de projetos. As equipes de marketing podem usá-lo para automatizar correspondências e analisar campanhas, enquanto os departamentos de suporte ao cliente podem criar chatbots inteligentes para lidar com consultas. Muitos fluxos de trabalho e ferramentas para eles são abordados no blog, então sinta-se à vontade para explorar!

Se você quiser ver como o Mistral 7B funciona em um cenário prático, confira a próxima seção, que explora um modelo de amostra com este modelo.

Fluxo de trabalho do Latenode com Mistral 7B Instruct

Este cenário de automação do Latenode a seguir permite que você crie prompts e solicite respostas detalhadas do nó de integração. É semelhante a ter um GPT de bate-papo, mas incorporado ao script. Aqui está o tutorial passo a passo que você precisa concluir para criar e ativar este fluxo de trabalho:

1. Primeiro, registre-se no Latenode e toque no botão para iniciar um cenário. Após se inscrever, você poderá criar algoritmos funcionais que aparecem na sua coleção. No topo, encontre um botão rotulado 'Crie um novo cenário,' logo acima do 'Comece com o modelobotão.

2. Adicione o nó que aciona o cenário. O primeiro nó que você precisa adicionar é chamado Acionar ou executar uma vez. Este bloco permite que você execute o cenário uma vez. A biblioteca do Latenode inclui muitos outros blocos de gatilho, como gatilhos programados, webhooks e várias integrações com aplicativos de terceiros. Os últimos nós iniciam scripts quando ações específicas são executadas nesses aplicativos.

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3. Adicione o segundo nó. Na biblioteca de blocos, localize a pasta rotulada Outras Ferramentas. Esta pasta contém blocos de ação que executam comandos específicos, mas não são integrações nem gatilhos. Por exemplo, você pode converter HTML em texto, transformar um site em texto, iterar dados entre blocos e muito mais. Esta pasta também é onde você pode encontrar o DefinirVariáveis bloco para o fluxo de trabalho.

4. Vá para as Configurações do Nó 2. Dentro, você encontrará dois campos: Chave e Valor. No primeiro campo, insira o Prompt do Usuário, enquanto o segundo campo deve conter sua consulta. Na captura de tela, o especialista do Latenode especificou 'Gerar texto com a descrição da estação inverno' mas você pode fazer qualquer solicitação. Salve as configurações e saia delas quando terminar.

5. Adicione a integração Mistral-7B como o último bloco. A unidade de integração com este modelo de IA permite que você execute várias operações de texto, como pedir ao modelo para descrever como é o inverno. A biblioteca Latenode oferece dezenas de integrações com modelos de IA, abrangendo processamento de texto, voz, vídeo e imagem. Para encontrar a integração com o Mistral 7B instruct usado neste script, encontre a pasta IA: Geração de Texto, encontre Mistral, selecione o bloco. Aqui está como sua busca se parece: 

6. Acesse as configurações do modelo Mistral AI 7B. 

Neste bloco, você encontrará dois campos: Prompt do Usuário e Máximo de fichas. Ao clicar no primeiro campo, uma janela com várias fórmulas e variáveis ​​será aberta ao mesmo tempo. Selecione o botão 'User Prompt' como na primeira captura de tela. Graças a isso, assim que você adicionar seu prompt ao segundo campo do bloco anterior, ele será automaticamente transferido para este.

Depois, vá para o segundo campo, Max. Tokens. Os tokens determinam o tamanho da mensagem de resposta e são usados ​​para gerar palavras ou partes específicas delas. O padrão na integração é 256, mas você pode especificar mais. A segunda captura de tela mostra como as configurações se parecem.

7. Salve as alterações e inicie o cenário. Você encontrará ambos os botões no canto inferior esquerdo da interface, junto com os botões para implantar o fluxo de trabalho, marcá-lo como ativo, adicionar novos nós, alinhá-los e adicionar adesivos.

Então, você tem um cenário. É assim que funciona, em palavras simples. Primeiro, você adiciona sua solicitação à seção Valores do segundo módulo. Depois que você executa o script, sua solicitação é enviada automaticamente para Mistral 7B, que analisa seu texto e fornece uma resposta. Abaixo está um exemplo de como o resultado pode parecer:

Este modelo fornece respostas detalhadas que estão no mesmo nível do Chat GPT ou Cloud, e muitas vezes até melhores. Além disso, você pode integrar essas respostas com outras ferramentas, como enviá-las para uma Planilha Google. Você também pode aprimorar seu fluxo de trabalho usando o assistente de codificação JavaScript baseado em IA, solicitações HTTP, webhooks e nós auxiliares. Existem vários exemplos de como fazer isso em Cenários Compartilhados.

Experimente o Mistral 7B: Explore os novos limites no fluxo de trabalho de PNL com cenários Latenode

Mistral AI O Mistral llm 7B oferece recursos incríveis. Você pode criar FAQs, responder perguntas e se comunicar com clientes, entre outras coisas. O Latenode permite automatizar esses processos e até mesmo expandi-los em termos favoráveis. Cada cenário ativado usa um dos 300 créditos disponíveis na conta básica. Você pode criar um número ilimitado de nós em cada fluxo de trabalho sem nenhum custo.

Para ter acesso a recursos avançados, como mais cenários simultâneos, execuções paralelas e créditos adicionais, considere assinando para um dos planos pagos: Inicial ($ 17), Cresça: ($ 47), ou Prime ($247). Cada plano de assinatura oferece mais e mais recursos valiosos para atender às suas necessidades. Se você é uma empresa, envie uma mensagem para a Latenode para saber mais sobre as soluções especiais que ela oferece.

Se você deseja se juntar à comunidade vibrante e ativa do Latenode, visite seu servidor oficial do Discord. Com cerca de 600 profissionais discutindo novos recursos e oferecendo suporte aos desenvolvedores, é um ótimo lugar para fazer perguntas sobre criação de scripts, apontar bugs e muito mais. Tchau!

Perguntas frequentes

O que é Mistral 7B? 

Mistral 7B é um modelo avançado de IA especializado em processamento de linguagem natural (NLP), desenvolvido pela Mistral AI. Ele utiliza 7 bilhões de parâmetros para executar tarefas como geração de texto, tradução e resposta a perguntas.

Como o Mistral 7B funciona? 

O modelo emprega uma Arquitetura Transformadora com mecanismos como autoatenção e vieses para analisar e processar texto, permitindo entender o contexto e gerar respostas precisas.

Quais são as principais aplicações do Mistral 7B? 

O Mistral 7B é usado em suporte ao cliente, geração de conteúdo, educação, saúde e vários outros campos para automatizar e melhorar processos de negócios.

Como o Latenode se integra ao Mistral 7B? 

O Latenode permite que as empresas integrem o Mistral 7B em seus fluxos de trabalho, automatizando tarefas como processamento de dados, comunicação com clientes e geração de conteúdo.

Qual é o benefício de usar o Mistral 7B na automação empresarial? 

O Mistral 7B aumenta a eficiência e a qualidade em diversas áreas de negócios ao fornecer recursos avançados de PNL, melhorar a interação com o cliente e simplificar a criação de conteúdo.