Ai
Jorge Miloradovitch
Pesquisador, redator e entrevistador de casos de uso
6 de agosto de 2024
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O que é Zephyr 7b? Este é um modelo de aprendizagem profunda desenvolvido por Abraçando o rosto para fornecer uma solução para tarefas de processamento de linguagem natural (NLP). Este modelo de IA pode gerar texto de alta qualidade, responder perguntas, traduzir idiomas, parafrasear seus textos, analisar informações e fazer várias outras coisas relacionadas a texto.
Este guia abrange os detalhes técnicos de como esse modelo de IA funciona. Você também terá insights úteis sobre Nó latente e como otimizar seus processos de negócios com cenários automatizados incorporando Zephyr-7b e outros modelos. Ao ler este artigo, você também descobrirá como esses modelos de IA geralmente funcionam e como você pode utilizar seu potencial.
Key Takeaways: Use o Latenode para automatizar descrições de produtos, economizando tempo e reduzindo o esforço manual. Busque dados de produtos e insira descrições diretamente na sua planilha. Gere texto de alta qualidade com base nas características do produto. O Latenode oferece uma interface de arrastar e soltar com vários nós para automação perfeita. Integração direta com o Zephyr 7B sem programas ou chaves adicionais. Adequado para pequenas tarefas e fluxos de trabalho complexos, com várias opções de assinatura.
Um modelo de IA pode ser usado sozinho em uma forma bruta ou com a ajuda de ferramentas para executar várias tarefas, como processamento de linguagem natural ou geração de texto semelhante ao humano. Além disso, há modelos para reconhecer e gerar imagens, interagir com áudio e muito mais. Zéfiro 7B foi criado para interagir com consultas de texto, processá-las e gerar respostas relevantes. Ele pode ser comparado a ferramentas populares de processamento de texto de IA como ChatGPT e Claude, que usam modelos de IA semelhantes.
Para gerar respostas, qualquer modelo usa unidades numéricas conhecidas como parâmetros. Isso inclui pesos e vieses, que pode mudar conforme suas informações passam pelas camadas da rede neural. Quanto mais parâmetros houver, melhor a rede poderá treinar em dados, identificar padrões e tomar decisões precisas respondendo às suas consultas.
O Zephyr 7B tem 7 bilhões tais parâmetros. Isso é relativamente modesto comparado a ferramentas de primeira linha como o Chat GPT-4o, que, segundo rumores, tem 1.7 trilhão de parâmetros. No entanto, 7 bilhões são suficientes para tarefas cotidianas, como planejar jantares ou explorar destinos de férias, bem como para negócios e pesquisa científica.
Todos os modelos de IA, incluindo o Zephyr-7B, têm um arquitetura—uma estrutura que permite que eles aprendam com as informações do usuário e gerem respostas finais. Dentro dessas arquiteturas, há diferentes camadas de neurônios. Além disso, eles têm vários mecanismos para entender o contexto e a essência da sua consulta. Esses mecanismos podem variar significativamente dependendo da arquitetura.
O Zephyr 7B usa a arquitetura do transformador, como muitos outros modelos de PNL. Ele inclui um mecanismo de atenção, especificamente atenção própriae um mecanismo de atenção multi-cabeça. Elas permitem que o modelo reconheça o contexto e a ordem das palavras em uma consulta, prestando atenção a todas as frases e a cada palavra para entender a sequência. A atenção multicabeça divide a frase em múltiplas 'cabeças,' ajudando-o a estudar sua consulta em partes simultaneamente.
A arquitetura do transformador também possui codificadores e decodificadores. O codificador converte seus dados em unidades numéricas adequadas para o Zephyr-7B no estágio de entrada para estudá-los; depois que as informações são processadas, o decodificador as transforma de números de volta em texto e as fornece a você. Tudo isso acontece em instantes, embora a velocidade dependa da complexidade da sua consulta.
É importante ressaltar que os mecanismos de atenção não consideram diretamente a sequência de palavras, mas sim as estudam individualmente. Para facilitar isso, incorporações posicionais são adicionados à arquitetura, que analisam o texto e adicionam informações sobre a posição de cada palavra, ajudando o Zephyr 7B a reter e lembrar a ordem das palavras.
Todas as funções descritas são implementadas através de camadas. Cada camada de neurônios processa informações e ativa as funções. Aqui estão os seis tipos de camadas usadas neste modelo de IA:
Em termos simples, ferramentas de IA como ChatGPT servem como interfaces para trabalhar com modelos de IA. Esses modelos também podem ser usados de forma independente, por exemplo, por meio de cenários Latenode, conforme discutido abaixo. O Zephyr 7B e todos os modelos usam arquiteturas que processam dados usando camadas e mecanismos para sua operação. Arquiteturas para modelos são como sistemas operacionais para computadores.
Esses casos de uso mostram as diversas aplicações do Zephyr7B em vários setores, enfatizando seu potencial para melhorar a eficiência e os processos de tomada de decisão nesses campos.
Ofereça experiências de aprendizagem personalizadas ao adaptar o conteúdo educacional às necessidades e ao progresso de cada aluno. O Zephyr7B identifica áreas em que os alunos têm dificuldades e fornece exercícios direcionados para melhorar a compreensão. Os professores podem usar esses insights para personalizar seus métodos de ensino. O modelo também oferece suporte a avaliação e feedback contínuos.
O Zephyr7B analisa dados de máquinas e equipamentos para prever necessidades de manutenção, reduzindo o tempo de inatividade e os custos operacionais ao evitar falhas inesperadas. Isso garante que as máquinas operem com eficiência máxima e estendam sua vida útil. O modelo também auxilia no planejamento e programação de atividades de manutenção de forma mais eficaz.
O modelo otimiza o planejamento de rotas e a logística analisando padrões de tráfego, condições climáticas e cronogramas de entrega, ajudando a reduzir o tempo de viagem e o consumo de combustível. Ele aprimora o gerenciamento de frotas prevendo necessidades de manutenção e otimizando o uso do veículo. O Zephyr 7B também contribui para o desenvolvimento de infraestrutura de cidade inteligente por meio da análise de dados de transporte.
Ele analisa as condições do solo, previsões meteorológicas e dados de colheitas para otimizar as práticas agrícolas, levando a maiores rendimentos de colheitas e uso mais eficiente de recursos como água e fertilizantes. Ele pode prever infestações de pragas e doenças, permitindo que os agricultores tomem medidas preventivas. O modelo oferece suporte a técnicas de agricultura de precisão, fornecendo insights detalhados sobre as condições de campo.
O Zephyr 7B analisa tendências de mercado, valores de propriedades e dados de bairros para oferecer insights para investimento e desenvolvimento imobiliário. Ele prevê valores futuros de propriedades e identifica mercados emergentes, ajudando investidores a tomar decisões informadas sobre comprar, vender ou desenvolver propriedades. O modelo também auxilia agentes imobiliários a combinar clientes com propriedades adequadas.
Ele pode ser integrado ao Latenode para automatizar fluxos de trabalho e processos complexos. O Zephyr-7B pode gerar e otimizar scripts para análise de dados, geração de relatórios e modelagem preditiva. Isso permite que as empresas otimizem suas operações, aprimorem a tomada de decisões e reduzam a intervenção manual
Latenode é um aplicativo online que permite criar scripts para resolver várias tarefas de negócios. Por exemplo, você pode vincular um fluxo de trabalho ao sistema CRM do seu site para coletar dados do cliente, analisar informações sobre empresas concorrentes de Google Maps, conectar ao YouTube usando seu sistema de API e fazer muitas outras coisas além da análise de dados, abordadas no blog.
As capacidades do serviço são ilimitadas. Simplifique tarefas de rotina para alguns cliques por dia, crie fluxos de trabalho complexos, habilitados pelo Zephyr 7B e outros modelos, configure a comunicação interdepartamental e muito mais. Com base em um drag-and-drop estrutura, o Latenode fornece acesso a centenas de nós que acionam cenários e executam ações dentro deles.
Além disso, o serviço oferece integrações diretas com uma ampla gama de aplicativos e ferramentas, incluindo, mas não se limitando a serviços do Google, Amazon, Microsoft e HubSpot, bem como redes neurais e modelos de IA como Zéfiro-7B. Se o seu serviço não estiver na lista, pergunte ao Latenode para adicioná-lo ou usar o nó JavaScript.
A Nó JavaScript permite que você adicione código para executar quaisquer ações com comandos de código, desde reformatar arquivos até conectar-se a outros serviços. Você nem precisa saber como codificar — o assistente de IA escreverá um snippet para você, explicará o que ele faz e o corrigirá ou modificará. Ele também pode explicar termos fora da codificação e sugerir ideias para cenários.
Este cenário cria descrições de produtos com base em um conjunto de dados existente. Composto por 4 blocos, ele interage com seus dados preparados Tabela do Planilhas Google e adiciona descrições de produtos geradas pelo Zephyr 7B. No final, você tem tanto as características do produto quanto suas descrições, prontas para serem adicionadas ao seu marketplace. Abaixo estão as etapas para criar e executar esse algoritmo.
Para iniciar o cenário, você precisa adicionar um nó que o acione quando você clica em um botão. O Latenode oferece muitos gatilhos que são ativados com base em comandos específicos, programações, etc. Encontre o nó 'Trigger on Run Once' navegando por Adicionar Nó -> Gatilhos -> Utilitários Principais. Este nó ativará o cenário quando você o comandar.
Este bloco conectará seu cenário à planilha que contém os dados do seu produto. Encontre-o em Aplicativos/Ações -> Planilhas Google -> Obter valores no intervalo. Este nó coleta todos os dados do intervalo especificado que você definiu nas configurações.
Primeiro, conceda acesso à sua conta, depois selecione a unidade, a planilha e a planilha específica dentro dela. Depois especifique o intervalo que você deseja raspar. Nas capturas de tela, isso é A2:J2, que corresponde ao laptop gamer Alienware M15 R6 na tabela de amostra. A imagem abaixo mostra o conteúdo da planilha com todos os recursos do laptop.
Este é um dos muitos modelos capazes de gerar texto com base em suas consultas. Encontre o modelo apropriado para este cenário em Ações -> IA: Geração de texto -> Zephyr 7B Beta AWG (Prévia).
Abra as configurações e encontre dois campos: Prompt do Usuário e Máximo de fichas. No primeiro campo, adicione seu prompt, que neste cenário é a descrição do produto com base em suas características da variável verde. Esta variável é criada após a primeira execução do segundo nó (Google Sheets) e é necessária para obter as características.
Em seguida, especifique os Tokens Máximos, que definem o comprimento máximo da resposta do modelo. A Latenode recomenda não exceder Tokens 512, pois o bloco de integração Zephyr-7B pode não funcionar além desse limite, e você não precisará de mais para esse cenário.
Isso permite que o cenário adicione automaticamente descrições à célula especificada na planilha, economizando muito tempo e cliques na criação manual e na adição delas à tabela. Você pode encontrá-lo na mesma pasta do primeiro bloco, mas chamado Atualizar celular.
Em seguida, abra as configurações. O procedimento é inicialmente o mesmo: conceda acesso à sua conta, planilha e à tabela dentro dela, mas os dois últimos passos são diferentes. Especifique o endereço da célula, neste caso, K2, e o que você adicionará a ele (seu valor). Insira a variável criada pelo bloco de integração Zephyr-7B após a primeira execução de teste. Dessa forma, o cenário sabe qual texto inserir e onde.
Após salvar todas as configurações, clique no botão Executar uma vez botão. Isso iniciará o processo e, no final, todos os blocos mostrarão círculos verdes, indicando que tudo funcionou. Se eles mostrarem vermelho, ocorre um erro e o sistema indicará onde.
Como tudo funciona? Depois que o cenário é executado, ele passa pela integração do Planilhas Google para buscar dados da sua tabela e os gera como uma variável verde. Então o Zephyr 7B interage com essa variável, que você adicionou ao prompt para escrever descrições de produtos com base nessas características. O texto é enviado diretamente para a célula especificada.
Para descrever cada laptop, você precisará repetir o procedimento, alterando o intervalo em Nó 2 e endereço de célula em Nó 4. Aqui está um exemplo do que Zephyr escreveu sobre o Alienware M15 R6:
Uma vantagem importante do nó de integração Zephyr-7B no Latenode é que você não precisa de chaves de API, programas de terceiros ou aplicativos. Basta usar o modelo diretamente no Latenode. Este cenário demonstra suas capacidades de geração de texto e mostra os resultados dos testes. No entanto, é bastante simples por si só: você pode automatizá-lo ainda mais, por exemplo, modificando-o para que a descrição vá para a página do produto em seu marketplace.
Na versão gratuita da conta, você pode ativar este cenário 300 vezes. Para automatizar rotinas diárias ou concluir pequenas tarefas, isso é mais do que suficiente. No entanto, se você quiser acesso à funcionalidade estendida do Latenode, considere comprar um dos três opções de assinatura, que são muito mais baratos do que as ofertas dos concorrentes, como Make e Zapier!
Vários modelos e artigos do Latenode mostram como você pode economizar inúmeros cliques e tempo automatizando o processo de upload de dados para uma planilha. Ou você pode expandir o cenário usando outros serviços, dos quais há centenas na biblioteca do Latenode. Isso inclui aplicativos de grandes empresas de TI, ferramentas de gerenciamento de projetos, planilhas, etc.
Confira o restante do blog para explorar as capacidades do Latenode! Além disso, o Latenode tem um grande e ativo Servidor de discórdia e uma grande presença em meios de comunicação social. Lá você pode fazer perguntas aos desenvolvedores, conversar com outros usuários, relatar bugs e compartilhar suas ideias para melhorar o serviço.
Latenode é um aplicativo online que permite criar scripts para automatizar diversas tarefas empresariais usando uma interface de arrastar e soltar.
Zephyr 7B é um modelo de aprendizado profundo desenvolvido pela Hugging Face para tarefas de processamento de linguagem natural, capaz de gerar texto, responder perguntas e muito mais.
Use o nó de integração do Planilhas Google no Latenode para buscar e atualizar dados em suas planilhas.
O Zephyr 7B usa arquitetura de transformador, tem 7 bilhões de parâmetros e é adequado para gerar texto de alta qualidade com base em dados de entrada.
Não, você pode usar a integração do Zephyr 7B diretamente no Latenode sem precisar de chaves de API.
Sim, o Latenode oferece suporte à automação de vários fluxos de trabalho, incluindo análise de dados, geração de relatórios e muito mais.
Na versão gratuita, você pode ativar esse cenário até 300 vezes, o que é suficiente para tarefas diárias e automação em pequena escala.
Aplicação Um + Aplicação Dois
