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Como conectar Agente de IA e Bancos de dados
Crie um novo cenário para conectar Agente de IA e Bancos de dados
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Agente de IA, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Agente de IA or Bancos de dados será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Agente de IA or Bancos de dadose selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Agente de IA Node
Selecione os Agente de IA nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Agente de IA
Configure o Agente de IA
Clique no Agente de IA nó para configurá-lo. Você pode modificar o Agente de IA URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Bancos de dados Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Agente de IA nó, selecione Bancos de dados da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Bancos de dados.
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Agente de IA
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Bancos de dados
Autenticar Bancos de dados
Agora, clique no Bancos de dados nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Bancos de dados configurações. A autenticação permite que você use Bancos de dados através do Latenode.
Configure o Agente de IA e Bancos de dados Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Agente de IA e Bancos de dados Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Bancos de dados
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Acionador no Webhook
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Agente de IA
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Agente de IA, Bancos de dados, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Agente de IA e Bancos de dados a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Agente de IA e Bancos de dados (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Agente de IA e Bancos de dados
Databricks + Agente de IA + Slack: Executa uma consulta SQL no Databricks, usa um agente de IA para resumir os resultados da consulta e, em seguida, publica o resumo em um canal designado do Slack.
Databricks + Agente de IA + Planilhas Google: Executa uma consulta SQL no Databricks, usa um agente de IA para interpretar os dados e, em seguida, registra o resumo em uma Planilha Google como uma nova linha.
Agente de IA e Bancos de dados alternativas de integração
Sobre Agente de IA
Use o Agente de IA no Latenode para automatizar a criação de conteúdo, a análise de dados ou o suporte ao cliente. Configure agentes com prompts e integre-os aos fluxos de trabalho. Ao contrário de soluções independentes, o Latenode permite conectar a IA a qualquer aplicativo, escalar automaticamente e personalizar com código, quando necessário.
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Sobre Bancos de dados
Use o Databricks dentro do Latenode para automatizar pipelines de processamento de dados. Acione jobs do Databricks com base em eventos e direcione insights diretamente para seus fluxos de trabalho para geração de relatórios ou ações. Simplifique tarefas de big data com fluxos visuais, JavaScript personalizado e o mecanismo de execução escalável do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Agente de IA e Bancos de dados
Como posso conectar minha conta do AI Agent ao Databricks usando o Latenode?
Para conectar sua conta do AI Agent ao Databricks no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione o Agente de IA e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do AI Agent e do Databricks fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar a geração de conteúdo orientada por dados usando o AI Agent?
Sim, você pode! O Latenode permite que você acione o Agente de IA com dados do Databricks. Crie relatórios ou conteúdo personalizado automaticamente, economizando tempo e recursos, tudo visualmente.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o AI Agent com o Databricks?
A integração do AI Agent com o Databricks permite que você execute diversas tarefas, incluindo:
- Resuma automaticamente os insights de dados do Databricks usando o AI Agent.
- Gere textos de marketing personalizados com base nos dados dos clientes do Databricks.
- Crie relatórios orientados por IA com base nos resultados de consultas do Databricks.
- Enriqueça conjuntos de dados no Databricks com recursos gerados por IA via AI Agent.
- Automatize a criação de conteúdo para testes A/B usando o AI Agent e o Databricks.
Como lidar com erros nas integrações do meu agente de IA?
O Latenode oferece registro detalhado de erros e lógica condicional, para que você possa criar fluxos de trabalho robustos para lidar com erros com elegância e garantir uma automação suave.
Há alguma limitação na integração do AI Agent e do Databricks no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem afetar o desempenho.
- Alguns recursos avançados do AI Agent podem exigir código JavaScript personalizado.
- Aplicam-se limites de taxa do AI Agent e do Databricks.
