Google Cloud BigQuery (REST) e Zendesk Integração

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Centenas de aplicativos para conectar

Analise dados de tickets de suporte do Zendesk no Google Cloud BigQuery (REST) ​​para obter insights. O editor visual do Latenode e os preços acessíveis baseados em execução facilitam a criação de relatórios personalizados e a identificação de tendências de suporte. Automatize ações com base em insights de dados usando blocos JavaScript flexíveis.

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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Zendesk

Crie um novo cenário para conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Zendesk

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud BigQuery (REST), acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Zendesk será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud BigQuery (REST) or Zendeske selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node

Selecione os Google Cloud BigQuery (REST) nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configure o Google Cloud BigQuery (REST)

Clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud BigQuery (REST) URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nó

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Cloud BigQuery (REST)

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Zendesk Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud BigQuery (REST) nó, selecione Zendesk da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Zendesk.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Zendesk

Autenticar Zendesk

Agora, clique no Zendesk nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Zendesk configurações. A autenticação permite que você use Zendesk através do Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Zendesk

Tipo de nó

#2 Zendesk

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Zendesk

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Zendesk Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Zendesk

Tipo de nó

#2 Zendesk

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Zendesk

Zendesk Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Cloud BigQuery (REST) e Zendesk Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Zendesk

1

Acionador no Webhook

2

Google Cloud BigQuery (REST)

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Zendesk, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud BigQuery (REST) e Zendesk a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) e Zendesk (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud BigQuery (REST) e Zendesk

Zendesk + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack: Quando um novo ticket é criado no Zendesk, os dados do ticket são enviados ao Google Cloud BigQuery para análise. Em seguida, um resumo das tendências recentes dos tickets é publicado em um canal específico do Slack.

Zendesk + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Planilhas Google: Sempre que um ticket é atualizado no Zendesk, as informações atualizadas do ticket são enviadas ao Google Cloud BigQuery. O BigQuery analisa os dados e atualiza uma Planilha Google com as principais métricas agregadas.

Google Cloud BigQuery (REST) e Zendesk alternativas de integração

Sobre Google Cloud BigQuery (REST)

Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.

Sobre Zendesk

Automatize o gerenciamento de tickets do Zendesk no Latenode. Atualize tickets com base em eventos externos, encaminhe solicitações usando IA e sincronize dados entre plataformas. Feche o ciclo entre o suporte e outros sistemas usando fluxos visuais, JavaScript e webhooks, reduzindo o trabalho manual.

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Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Cloud BigQuery (REST) e Zendesk

Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery (REST) ​​ao Zendesk usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery (REST) ​​ao Zendesk no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Cloud BigQuery (REST) ​​e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery (REST) ​​e do Zendesk fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso analisar dados de tickets do Zendesk no Google Cloud BigQuery (REST)?

Sim, você pode! O Latenode simplifica esse processo, permitindo que você extraia dados do Zendesk, carregue-os no Google Cloud BigQuery (REST) ​​e obtenha insights poderosos com fluxos de trabalho automatizados.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery (REST) ​​com o Zendesk?

A integração do Google Cloud BigQuery (REST) ​​com o Zendesk permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Analise tendências de tickets de suporte para melhorar a satisfação do cliente.
  • Automatize relatórios sobre métricas de desempenho do Zendesk via BigQuery.
  • Sincronize dados de clientes entre o Zendesk e o BigQuery para obter visualizações unificadas.
  • Acione a criação de tickets do Zendesk com base em insights de dados do BigQuery.
  • Faça backup dos dados dos tickets do Zendesk no Google Cloud BigQuery (REST) ​​diariamente.

Quão seguro é conectar o Google Cloud BigQuery (REST) ​​através do Latenode?

O Latenode emprega medidas de segurança robustas, incluindo criptografia e autenticação segura, para proteger seus dados do Google Cloud BigQuery (REST) ​​durante a integração.

Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery (REST) ​​e do Zendesk no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
  • Transformações complexas de dados podem exigir blocos de código JavaScript.
  • Aplicam-se limites de taxa das APIs do Google Cloud BigQuery (REST) ​​e do Zendesk.

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