Google Vertex AI e YouTube Integração

90% mais barato com Latenode

Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Analise comentários do YouTube usando o Google Vertex AI para analisar sentimentos, extrair tópicos ou identificar tendências. O editor visual do Latenode simplifica a integração e seu preço acessível facilita o dimensionamento dos fluxos de trabalho de análise, mesmo com lógica JavaScript personalizada.

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Como conectar Google Vertex AI e YouTube

Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e YouTube

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or YouTube será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or YouTubee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Vertex AI Node

Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Vertex AI

Configure o Google Vertex AI

Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Vertex AI

Tipo de nó

#1 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o YouTube Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione YouTube da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro YouTube.

1

Google Vertex AI

+
2

YouTube

Autenticar YouTube

Agora, clique no YouTube nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu YouTube configurações. A autenticação permite que você use YouTube através do Latenode.

1

Google Vertex AI

+
2

YouTube

Tipo de nó

#2 YouTube

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se YouTube

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e YouTube Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Vertex AI

+
2

YouTube

Tipo de nó

#2 YouTube

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se YouTube

YouTube Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e YouTube Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

YouTube

1

Acionador no Webhook

2

Google Vertex AI

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Vertex AI, YouTube, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e YouTube a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e YouTube (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e YouTube

YouTube + Google Vertex AI + OpenAI ChatGPT: Quando um novo vídeo é carregado em um canal do YouTube, a automação recupera as legendas do vídeo. As legendas são então resumidas usando a ação "Gerar Conteúdo (Avançado): Gemini" do Google Vertex AI, e o resumo resultante é refinado com o OpenAI ChatGPT para produzir um resumo final refinado.

YouTube + Google Vertex AI + Planilhas Google: Monitore os comentários do YouTube para novas postagens. Use o recurso "Analisar Arquivo: Gemini" do Google Vertex AI para analisar o sentimento de cada novo comentário. Registre o comentário e sua pontuação de sentimento em uma Planilha Google para monitorar tendências no feedback dos espectadores e otimizar o conteúdo de acordo.

Google Vertex AI e YouTube alternativas de integração

Sobre Google Vertex AI

Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.

Sobre YouTube

Automatize o gerenciamento de conteúdo do YouTube. Use o Latenode para monitorar canais em busca de novos uploads, extrair metadados de vídeos e acionar ações em outros aplicativos. Ótimo para monitoramento de redes sociais, análise de concorrentes e distribuição de conteúdo. Reduza o trabalho manual, responda mais rápido e mantenha seus fluxos de trabalho otimizados com o construtor visual do Latenode.

Aplicativos semelhantes

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Vertex AI e YouTube

Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao YouTube usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao YouTube no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Vertex AI e do YouTube fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso gerar scripts de vídeos do YouTube automaticamente usando IA?

Sim, você pode! Use o Google Vertex AI para gerar scripts e enviá-los automaticamente para o YouTube. O editor flexível e sem código do Latenode simplifica fluxos de trabalho complexos de IA, economizando seu tempo e impulsionando a criação de conteúdo.

Que tipos de tarefas posso realizar integrando o Google Vertex AI com o YouTube?

A integração do Google Vertex AI com o YouTube permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Gere descrições de vídeo automaticamente usando IA.
  • Analise os comentários dos espectadores para obter sentimentos e feedback.
  • Crie recomendações de vídeos personalizadas para usuários.
  • Traduza títulos e descrições de vídeos para vários idiomas.
  • Gere roteiros de vídeo com base em tópicos de tendência.

Como o Latenode lida com arquivos de vídeo grandes ao usar o Google Vertex AI?

O Latenode gerencia arquivos grandes com eficiência utilizando streaming de dados otimizado, permitindo processamento e integração perfeitos com modelos de IA do Google Vertex.

Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do YouTube no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Modelos complexos de IA podem exigir um tempo de processamento significativo.
  • O uso da API do YouTube está sujeito aos seus limites de taxa.
  • A análise de vídeo em tempo real está sujeita a restrições de latência e processamento.

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