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Alibaba DAMO Academy abre o código do RADAR para pesquisa

Equipes podem avaliar o RADAR em pipelines de pesquisa e benchmarking, mas devem mantê-lo fora de decisões clínicas em produção. Qualquer uso deve preservar verificações de licença, revisão humana e uma separação clara entre a saída do modelo e o diagnóstico.

Modelo RADAR para análise de tomografias abdominais

Em 29 de setembro, a Alibaba DAMO Academy informou que disponibilizou em código aberto o RADAR, seu modelo para interpretar tomografias computadorizadas abdominais com contraste, e liberou publicamente os pesos para pesquisa.

No anúncio da Alibaba, a empresa afirma que o RADAR abrange mais de 146 achados em 18 estruturas anatômicas a partir de uma única varredura. A Alibaba também relata avaliação em quase 40.000 exames clínicos, com AUC de 0.913.

O cartão do modelo no Hugging Face detalha a escala do treinamento: mais de 400.000 exames de TC abdominal combinados com 15 milhões de pares imagem-texto com contexto anatômico. A página também informa que o lançamento está sob CC BY-NC-SA 4.0 e limita o uso à pesquisa, em vez da implantação clínica direta.

Para builders, a conclusão prática é limitada, mas útil: o RADAR está disponível para benchmarking, avaliação interna e experimentos de fluxo com imagens médicas, mas a licença e o aviso sobre implantação o mantêm restrito à pesquisa. Equipes que o testarem devem tratar a saída do modelo como entrada para uma análise revisada, e não como uma decisão diagnóstica independente.

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