Em 28 de setembro de 2026, o Cambridge Programme on AI Science & Policy publicou um artigo com 22 autores que argumenta que automatizar a pesquisa em IA pode acelerar drasticamente o progresso.
Os autores, incluindo Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio e Jack Clark, afirmam que os sistemas de IA estão a caminho de automatizar a maior parte do trabalho de P&D em IA em poucos anos, criando um ciclo em que sistemas mais capazes ajudam a desenvolver mais rapidamente a próxima geração. Como evidência, o artigo cita dados da Anthropic que mostram a participação dos sistemas de IA no código aprovado subindo de poucos pontos percentuais para mais de 80% entre janeiro de 2025 e maio de 2026.
O texto também aponta que o trabalho interno de P&D concluído com apenas supervisão de alto nível cresceu de 1% para 26% entre março e agosto de 2026. Em uma seção mais cautelosa, os autores dizem que algumas extrapolações sugerem que projetos de P&D em IA que duram meses poderiam ser automatizados até meados de 2028. O pedido de política pública do artigo é que governos tenham mais visibilidade sobre a automação de P&D em IA e desenvolvam formas de direcionar ou limitar o processo.