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Meta lança pesos abertos do Muse Spark com opções de API hospedada

Pesos abertos ampliam as opções de implantação e ajuste, mas a demanda de hardware ainda leva muitas equipes à inferência hospedada. Para builders, a principal restrição não é só a abertura, mas se a licença e os custos de serving cabem nos planos de produção.

Modelo multimodal Muse Spark Open disponível para download e inferência hospedada

A Meta lançou os pesos do Muse Spark Open em 15 de outubro de 2026, disponibilizando o modelo para download no Hugging Face e acesso hospedado pela Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter e Together AI, segundo o anúncio da Meta AI Research.

O Muse Spark Open é um modelo de mistura de especialistas nativamente multimodal, com 816B de parâmetros totais, 42B de parâmetros ativos e uma janela de contexto de 1M de tokens. Ele aceita texto, imagens, vídeo e áudio como entrada e produz texto como saída.

A Meta afirma que o modelo roda em SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp e Unsloth, e é otimizado para rodar em dois Mac Studios Apple M5 Ultra com MLX. Para equipes que consideram hospedar o modelo por conta própria, os materiais no Hugging Face indicam cerca de 700GB de VRAM para NVFP4 e aproximadamente 2TB para BF16.

A troca prática é clara: os pesos são abertos, mas a implantação ainda é pesada o suficiente para que muitas equipes prefiram inferência gerenciada. A Meta também informa que o Muse Spark Open é distribuído sob a Muse Model License, com termos comerciais limitados.

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