A Tencent Hunyuan informou em 16 de outubro que o Hy-Memory 2.0 é de código aberto e lançou uma pilha de memória para agentes em três partes: o modelo gravador Hy-Memory-30B-A3B, o framework Hy-Memory para armazenamento, atualizações e recuperação, e a camada de aplicação MemHub.
Segundo a Tencent, o sistema agora abrange memória de chat, memória de trabalho e memória para código. A empresa também afirma que o Hy-Memory oferece suporte à implantação privada e pode funcionar com LLMs existentes, sem exigir a troca completa do modelo.
Em desempenho, o cartão do modelo da Tencent registra média macro de 55.49 em quatro benchmarks de memória, à frente do Claude Opus 5, com 54.62, e do DeepSeek V4.1 Flash, com 53.64, em subamostras fixas de 20%. A Tencent também afirma que o Hy-Memory ficou em primeiro entre frameworks abertos no LoCoMo, MemoryArena, CodeMemoryBench e SWE-ContextBench. Esses resultados foram reportados pelo fornecedor, portanto a liderança alegada ainda precisa de validação externa mais ampla.
Por que isso importa: equipes que desenvolvem agentes agora têm um modelo de memória, framework e camada de aplicação abertos para testar memória persistente de usuários, tarefas e código sem se comprometer com uma única pilha de modelos.