Automatizar sumarização de conteúdo em web, PDFs e bancos de dados
Este template de automação do Latenode oferece uma solução de sumarização de conteúdo com inteligência artificial que pode lidar com vários tipos de entrada, incluindo URLs, texto bruto e arquivos PDF.
Ao aproveitar o modelo de linguagem da OpenAI, ele gera resumos concisos e focados que podem ser usados em diversos casos de uso, como fluxos de trabalho de pesquisa, curadoria de conteúdo, processamento de documentos, preparação de reuniões e criação de conteúdo para redes sociais. O fluxo de trabalho inclui um gatilho de webhook que aceita parâmetros de entrada, uma lógica de ramificação para lidar com diferentes tipos de entrada e integração com serviços externos como OCR.space e OpenAI para extrair e resumir o conteúdo.
Como a Latenode estima tempo e custo
A Latenode cobra o tempo de execução do workflow em segundos de CPU. Os primeiros 10.000 segundos de CPU são gratuitos a cada mês; depois, o uso segue o preço pay-as-you-go por segundo de CPU. Nós AI Plug-and-Play (PnP) são cobrados separadamente — cada token PnP custa US$ 1, cobrado pay-as-you-go ao custo do fornecedor mais uma pequena taxa de processamento, sem necessidade de chaves de API.
Preços completos — como funcionam os segundos de CPU →Visualização do workflow
O que este modelo faz
- Extrai conteúdo de texto de URLs, PDFs e entrada bruta
- Gera resumos concisos do conteúdo extraído usando OpenAI
- Lida com vários tipos de entrada com lógica de ramificação
- Integra-se com OCR.space e Webhook para processamento de conteúdo
- Salva o conteúdo resumido em armazenamento ou banco de dados designado
Como funciona
Webhook de entrada
A automação é acionada por um webhook de entrada que aceita parâmetros, como URL, arquivo PDF ou texto bruto.
Roteirizar para sumarização adequada
O fluxo de trabalho usa lógica de ramificação para lidar com diferentes tipos de entrada. Se a entrada for um arquivo PDF, ele é enviado para a integração OCR.space para extrair o texto. Se a entrada for uma URL ou texto bruto, o texto é extraído e limpo usando JavaScript.
Resumir texto usando OpenAI
O texto extraído, independentemente do tipo de entrada, é então passado para uma integração JavaScript que utiliza o modelo de linguagem da OpenAI para gerar um resumo conciso do conteúdo.
Retornar conteúdo resumido
O conteúdo resumido é então retornado via webhook, permitindo que o usuário acesse o resumo gerado para seu caso de uso desejado, como fluxos de trabalho de pesquisa, curadoria de conteúdo ou criação de conteúdo para redes sociais.
Guia de configuração
Adicionar credencial OCR.space
No painel de Credenciais do Latenode, adicione uma nova credencial para OCR.space. Forneça a chave de API necessária para a integração OCR.space.
Adicionar credencial OpenAI
No painel de Credenciais do Latenode, adicione uma nova credencial para OpenAI. Forneça as credenciais de API necessárias (ex.: chave de API) para a integração OpenAI.
Configurar gatilho do Webhook
No construtor do Latenode, adicione um nó de gatilho Webhook. Defina os parâmetros de entrada necessários, como tipo de entrada (URL, texto, arquivo), URL, conteúdo de texto, preferência de tamanho do resumo, tópico de foco e idioma.
Configurar manipulação de entrada
No construtor do Latenode, adicione um nó Switch para lidar com os diferentes tipos de entrada (URL, texto, arquivo). Configure os nós apropriados para cada tipo de entrada, como Requisição HTTP (para URL), Função (para texto) e Extrair de Arquivo (para PDF).
Configurar sumarização de conteúdo
No construtor do Latenode, adicione os nós OpenAI (ex.: LLM Chat) para gerar os resumos de conteúdo. Mapeie os dados de entrada para os parâmetros necessários e configure o tamanho do resumo e outras configurações relevantes.
Requisitos
FAQ