Automatize a análise de dados com um assistente de chatbot com IA
Esta automação de chatbot com IA conecta-se a uma fonte de dados como o Google Sheets ou um banco de dados, interpreta consultas em linguagem natural e realiza análises de dados para fornecer insights e visualizações automatizados.
O fluxo de trabalho é acionado quando uma mensagem de chat é recebida, então usa um agente de IA alimentado pelo modelo de linguagem OpenAI para buscar, filtrar e agregar dados relevantes. Os resultados são apresentados de volta ao usuário através da interface do chatbot. Esta automação simplifica tarefas de análise de dados, tornando-as mais eficientes e acessíveis para os usuários finais.
Como a Latenode estima tempo e custo
A Latenode cobra o tempo de execução do workflow em segundos de CPU. Os primeiros 10.000 segundos de CPU são gratuitos a cada mês; depois, o uso segue o preço pay-as-you-go por segundo de CPU. Nós AI Plug-and-Play (PnP) são cobrados separadamente — cada token PnP custa US$ 1, cobrado pay-as-you-go ao custo do fornecedor mais uma pequena taxa de processamento, sem necessidade de chaves de API.
Preços completos — como funcionam os segundos de CPU →Visualização do workflow
O que este modelo faz
- Conecta-se a uma fonte de dados como o Google Sheets ou um banco de dados
- Interpreta consultas em linguagem natural usando um agente de IA alimentado pelo modelo de linguagem OpenAI
- Busca, filtra e agrega dados relevantes com base na consulta do usuário
- Fornece insights e visualizações automatizados na interface do chatbot
- Gera uma tabela de dados pronta para exportação com base na análise
Como funciona
Receber mensagem de chat
A automação é acionada quando uma mensagem de chat é recebida do usuário.
Interpretar consulta em linguagem natural
O agente de IA alimentado pelo modelo de linguagem OpenAI analisa a mensagem de chat do usuário e interpreta sua consulta em linguagem natural.
Buscar dados da fonte de dados
A automação busca dados relevantes da fonte de dados conectada, como uma planilha do Google Sheets ou um banco de dados.
Analisar e agregar dados
Os dados buscados são analisados e agregados pelo modelo de chat OpenAI para fornecer insights e visualizações relevantes.
Armazenar resultados da análise
Os resultados da análise são armazenados em um banco de dados, como Supabase, para recuperação e uso posteriores.
Apresentar insights ao usuário
Os insights e visualizações automatizados são apresentados de volta ao usuário através da interface do chatbot, fornecendo a análise de dados solicitada.
Guia de configuração
Adicionar credencial do Google Sheets
1. No painel de Credenciais da Latenode, adicione uma nova credencial para Google Sheets clicando no botão 'Adicionar Credencial' e selecionando 'Google Sheets' na lista. 2. Siga o fluxo de autenticação para conceder acesso da Latenode à sua conta do Google Sheets.
Adicionar credencial OpenAI
1. No painel de Credenciais da Latenode, adicione uma nova credencial para OpenAI clicando no botão 'Adicionar Credencial' e selecionando 'OpenAI' na lista. 2. Insira sua chave de API OpenAI nas configurações da credencial.
Configurar nó do agente de IA
1. No construtor visual da Latenode, adicione um nó Agente de IA ao seu fluxo de trabalho. 2. Nas configurações do nó, selecione a credencial OpenAI que você criou anteriormente. 3. Configure as capacidades do agente de IA, como o modelo de linguagem, a tarefa e os modelos de prompt.
Configurar nó do Google Sheets
1. No construtor visual da Latenode, adicione um nó Google Sheets ao seu fluxo de trabalho. 2. Nas configurações do nó, selecione a credencial do Google Sheets que você criou anteriormente. 3. Mapeie os campos de dados desejados do seu Google Sheets para os parâmetros de entrada do nó.
Configurar formatação de saída
1. No construtor visual da Latenode, adicione um nó de Código ao seu fluxo de trabalho. 2. Nas configurações do nó, escreva a lógica para formatar a saída do agente de IA e prepará-la para apresentação na interface do chatbot.
Requisitos
FAQ