Automatize a análise de sentimento de ações com a API EODHD News e o Google Gemini
Este fluxo de trabalho automatizado utiliza o modelo de IA Google Gemini para analisar o sentimento de notícias para uma lista de tickers de ações, fornecendo insights acionáveis para ajudar investidores, traders e analistas financeiros a tomar decisões informadas.
Ele busca os artigos de notícias mais recentes da API EODHD News, processa-os através do modelo de análise de sentimento e escreve os resultados (ticker, pontuação de sentimento, justificativa) em uma planilha do Google Sheets. Esta solução foi projetada para quem deseja automatizar o monitoramento de notícias do mercado e sentimento para ficar à frente da curva.
Como a Latenode estima tempo e custo
A Latenode cobra o tempo de execução do workflow em segundos de CPU. Os primeiros 10.000 segundos de CPU são gratuitos a cada mês; depois, o uso segue o preço pay-as-you-go por segundo de CPU. Nós AI Plug-and-Play (PnP) são cobrados separadamente — cada token PnP custa US$ 1, cobrado pay-as-you-go ao custo do fornecedor mais uma pequena taxa de processamento, sem necessidade de chaves de API.
Preços completos — como funcionam os segundos de CPU →Visualização do workflow
O que este modelo faz
- Busca os artigos de notícias mais recentes da API EODHD News para uma lista de tickers de ações.
- Analisa o sentimento dos artigos de notícias usando o modelo de IA Google Gemini.
- Grava o ticker, a pontuação de sentimento e a justificativa em uma planilha do Google.
- Fornece insights acionáveis para investidores, traders e analistas financeiros.
- Automatiza o monitoramento de notícias e sentimento do mercado para ficar à frente da curva.
Como funciona
Ler Tickers de Ações da Planilha Google
O fluxo de trabalho começa buscando uma lista de tickers de ações em uma planilha do Google. Isso fornece o conjunto inicial de símbolos de ações que serão analisados quanto ao sentimento das notícias.
Iterar sobre os Tickers
Para cada ticker de ação na lista, o fluxo de trabalho executará as seguintes etapas para analisar o sentimento das notícias.
Buscar Artigos de Notícias da API EODHD
O fluxo de trabalho usa a API EODHD News para recuperar os artigos de notícias mais recentes para o ticker de ação atual que está sendo processado.
Validar Ticker
Antes de prosseguir com a análise de sentimento, o fluxo de trabalho verifica se o ticker de ação atual é válido. Se o ticker for inválido, a informação é adicionada à planilha do Google.
Analisar Sentimento com Google Gemini
Os artigos de notícias para o ticker de ação válido são passados pelo modelo de IA Google Gemini para realizar a análise de sentimento. O modelo fornece uma pontuação de sentimento e uma justificativa para cada artigo.
Formatar Resultados da Análise de Sentimento
Os resultados da análise de sentimento (ticker, pontuação de sentimento e justificativa) são processados e formatados para serem gravados na planilha do Google.
Gravar Dados de Sentimento na Planilha Google
Os resultados formatados da análise de sentimento são adicionados à planilha do Google, fornecendo um registro centralizado do sentimento das notícias para cada ticker de ação.
Guia de configuração
Adicionar Credencial da API de Notícias do EODHD
1. No painel de Credenciais do Latenode, adicione uma nova credencial para a API de Notícias do EODHD. 2. Insira sua chave da API de Notícias do EODHD nas configurações da credencial.
Configurar Nó do Google Gemini
1. No construtor visual do Latenode, adicione um nó do Google Gemini. 2. Nas configurações do nó, selecione o modelo apropriado do Google Gemini para análise de sentimento. 3. Mapeie os dados de entrada (artigos de notícias) para os campos de entrada necessários do nó.
Adicionar Credencial do Google Sheets
1. No painel de Credenciais do Latenode, adicione uma nova credencial para o Google Sheets. 2. Autorize o Latenode a acessar sua conta do Google Sheets.
Configurar Nó do Google Sheets
1. No construtor visual do Latenode, adicione um nó do Google Sheets. 2. Nas configurações do nó, especifique o documento e a planilha do Google Sheets onde deseja escrever os resultados da análise de sentimento. 3. Mapeie os dados da análise de sentimento (ticker, pontuação, justificativa) para as colunas apropriadas do Google Sheets.
Configurar Entrada de Tickers de Ações
1. No construtor visual do Latenode, adicione um nó de entrada de dados ou um nó do Google Sheets para ler a lista de tickers de ações. 2. Certifique-se de que os dados de entrada estejam estruturados como uma lista ou array de tickers de ações.
Requisitos
FAQ