Cenário para enviar um e-mail para um cliente de agência de viagens que acabou de reservar um tour
Neste artigo, vamos configurar um script no Latenode para enviar um e-mail para um cliente de agência de viagens que acabou de reservar um tour.
O esquema de tal cenário é simples: sabemos sobre o cliente seu gênero, idade, de qual cidade e para qual cidade ele está planejando uma viagem. Com base nesses dados, prepararemos um texto de e-mail para dizer a ele para onde ir e o que ver quando chegar à cidade. Aqui está um exemplo do texto que o ChatGPT preparará:
Como a Latenode estima tempo e custo
A Latenode cobra o tempo de execução do workflow em segundos de CPU. Os primeiros 10.000 segundos de CPU são gratuitos a cada mês; depois, o uso segue o preço pay-as-you-go por segundo de CPU. Nós AI Plug-and-Play (PnP) são cobrados separadamente — cada token PnP custa US$ 1, cobrado pay-as-you-go ao custo do fornecedor mais uma pequena taxa de processamento, sem necessidade de chaves de API.
Preços completos — como funcionam os segundos de CPU →Visualização do workflow
O que este modelo faz
- Cenário para enviar um e-mail para um cliente de agência de viagens que acabou de reservar um tour
- Conecta Mailgun, ChatGPT em um fluxo de trabalho automatizado.
- Move dados entre Mailgun e ChatGPT sem cópia manual.
- Reduz trabalho repetitivo com automação low-code reutilizável.
- Fornece às equipes um cenário pronto para produção que podem adaptar em minutos.
Como funciona
Capturar dados do Mailgun
O fluxo de trabalho inicia quando o Mailgun envia um novo evento ou registro atualizado para o Latenode.
Usar ChatGPT
O Latenode passa o payload preparado para o ChatGPT para manter o processo em andamento sem trabalho manual.
Guia de configuração
Conectar Mailgun
Autorize o Mailgun no Latenode e confirme que o fluxo de trabalho tem acesso ao recurso de origem ou destino de que precisa.
Conectar ChatGPT
Autorize o ChatGPT no Latenode e confirme que o fluxo de trabalho tem acesso ao recurso de origem ou destino de que precisa.
Mapear campos e prompts
Revise os dados de entrada, campos de destino e quaisquer instruções de IA antes de ativar o cenário.
Testar e implantar
Execute o cenário com dados de amostra, valide a saída e, em seguida, ative o template para uso em produção.
Requisitos
FAQ