Exploração de dados do Google Sheets com linguagem natural
Esta automação permite que os usuários interajam e consultem dados armazenados no Google Sheets usando processamento de linguagem natural. Os usuários podem fazer perguntas sobre os dados, gerar resumos e realizar análises baseadas em texto diretamente no ambiente da planilha.
O fluxo de trabalho usa uma interface conversacional alimentada por um modelo de linguagem de grande escala (LLM), como o GPT-4, para entender as solicitações dos usuários, buscar os dados relevantes na planilha do Google e fornecer respostas. Essa integração entre planilhas e processamento de linguagem natural permite que os usuários extraiam insights de seus dados com mais facilidade, sem precisar navegar manualmente pela interface da planilha.
Como a Latenode estima tempo e custo
A Latenode cobra o tempo de execução do workflow em segundos de CPU. Os primeiros 10.000 segundos de CPU são gratuitos a cada mês; depois, o uso segue o preço pay-as-you-go por segundo de CPU. Nós AI Plug-and-Play (PnP) são cobrados separadamente — cada token PnP custa US$ 1, cobrado pay-as-you-go ao custo do fornecedor mais uma pequena taxa de processamento, sem necessidade de chaves de API.
Preços completos — como funcionam os segundos de CPU →Visualização do workflow
O que este modelo faz
- Permite que os usuários consultem dados de planilhas usando linguagem natural
- Recupera dados relevantes do Google Sheets com base nas solicitações dos usuários
- Gera resumos e realiza análises baseadas em texto nos dados da planilha
- Integra a tecnologia de modelo de linguagem grande (LLM) ao ambiente de planilhas
- Facilita a extração de insights dos dados sem navegação manual na planilha
Como funciona
Definir URL do Google Sheets
O usuário fornece a URL da Planilha Google com a qual deseja interagir usando processamento de linguagem natural.
Buscar dados do Google Sheets
O sistema recupera o conteúdo da Planilha Google especificada, incluindo os dados e os nomes das colunas.
Verificar tipo de operação
O sistema determina se a solicitação do usuário é para recuperar nomes de colunas, valores de colunas ou dados de uma linha específica.
Obter nomes das colunas
Se o usuário solicitar os nomes das colunas, o sistema busca os nomes das colunas da Planilha Google.
Obter valores das colunas
Se o usuário solicitar os valores de uma coluna, o sistema busca os valores de uma coluna específica da Planilha Google.
Obter dados da linha
Se o usuário solicitar dados de uma linha específica, o sistema busca os dados dessa linha da Planilha Google.
Processar solicitação com GPT-4
O sistema usa o modelo de linguagem GPT-4 para entender a solicitação em linguagem natural do usuário e gerar uma resposta com base nos dados da Planilha Google.
Preparar resposta
O sistema formata os dados da Planilha Google em uma resposta que é apresentada ao usuário.
Guia de configuração
Adicionar Credencial do Google Sheets
1. No painel de Credenciais do Latenode, adicione uma nova credencial para o Google Sheets. 2. Autentique-se com sua conta do Google e conceda as permissões necessárias para acessar seus dados do Google Sheets.
Configurar Credencial do OpenAI GPT-4
1. No painel de Credenciais do Latenode, adicione uma nova credencial para o OpenAI. 2. Forneça sua chave de API do OpenAI para autenticar e habilitar o uso do modelo de linguagem GPT-4.
Adicionar Nó de Entrada do Google Sheets
1. No construtor visual do Latenode, adicione um nó do Google Sheets. 2. Configure o nó para conectar-se à credencial do Google Sheets que você criou anteriormente. 3. Especifique a URL da planilha e o nome da aba que contêm os dados com os quais deseja interagir.
Adicionar Nó do OpenAI GPT-4
1. No construtor visual do Latenode, adicione um nó do OpenAI GPT-4. 2. Conecte o nó ao nó do Google Sheets para acessar os dados da planilha. 3. Configure o nó para usar a credencial do OpenAI que você criou anteriormente.
Mapear Campos de Entrada e Saída
1. No construtor visual do Latenode, mapeie os campos de entrada e saída entre o nó do Google Sheets e o nó do OpenAI GPT-4. 2. Certifique-se de que os dados necessários da planilha estejam disponíveis para o modelo de linguagem processar as solicitações do usuário. 3. Configure o mapeamento de saída para retornar as respostas do modelo de linguagem de volta ao usuário.
Requisitos
FAQ