Geração automatizada de consultas SQL a partir de esquemas de banco de dados
Este workflow alimentado por IA simplifica a análise de dados ao gerar automaticamente consultas SQL com base apenas no esquema do banco de dados, sem exigir acesso aos dados reais. O usuário fornece os detalhes de conexão ao banco de dados e as informações do esquema, que são então passados para um modelo de linguagem de IA.
O agente de IA analisa o esquema e gera as consultas SQL apropriadas, que são executadas, e os resultados são apresentados ao usuário em uma saída formatada. Esta abordagem permite que os usuários recuperem e analisem dados rapidamente sem precisar de conhecimento profundo em SQL, tornando-se uma ferramenta valiosa para analistas de dados e usuários de negócios que trabalham com bancos de dados relacionais.
Como a Latenode estima tempo e custo
A Latenode cobra o tempo de execução do workflow em segundos de CPU. Os primeiros 10.000 segundos de CPU são gratuitos a cada mês; depois, o uso segue o preço pay-as-you-go por segundo de CPU. Nós AI Plug-and-Play (PnP) são cobrados separadamente — cada token PnP custa US$ 1, cobrado pay-as-you-go ao custo do fornecedor mais uma pequena taxa de processamento, sem necessidade de chaves de API.
Preços completos — como funcionam os segundos de CPU →Visualização do workflow
O que este modelo faz
- Gera consultas SQL automaticamente com base em um esquema de banco de dados fornecido
- Permite a recuperação e análise de dados sem conhecimento profundo em SQL
- Apresenta os resultados das consultas em uma saída formatada para fácil interpretação
- Oferece suporte à conexão com bancos de dados MySQL por meio de integração
- Produz consultas SQL que podem ser executadas para recuperar os dados desejados
Como funciona
Fornecer detalhes de conexão ao banco de dados
O usuário insere os detalhes de conexão necessários ao banco de dados, como endereço do servidor, nome de usuário e senha, para estabelecer uma conexão com o banco de dados relacional de destino.
Buscar esquema do banco de dados
O sistema se conecta ao banco de dados e recupera as informações do esquema, incluindo uma lista de todas as tabelas e suas estruturas.
Analisar esquema do banco de dados
Um modelo de linguagem de IA analisa o esquema do banco de dados para entender os relacionamentos e a estrutura dos dados, preparando-se para gerar consultas SQL apropriadas.
Gerar consultas SQL
Com base na análise do esquema, o agente de IA gera automaticamente as consultas SQL necessárias para recuperar os dados desejados, sem que o usuário precise escrever as consultas manualmente.
Executar consultas SQL
As consultas SQL geradas são executadas no banco de dados, e os dados resultantes são retornados ao usuário.
Formatar e apresentar resultados
Os dados recuperados são formatados e apresentados ao usuário de forma clara e organizada, permitindo que eles analisem e trabalhem facilmente com os dados.
Guia de configuração
Adicionar Credencial MySQL no Latenode
1. No painel de Credenciais do Latenode, adicione uma nova credencial MySQL. 2. Insira os detalhes de conexão do seu banco de dados MySQL, incluindo host, porta, nome do banco de dados, usuário e senha.
Adicionar Credencial OpenAI no Latenode
1. No painel de Credenciais do Latenode, adicione uma nova credencial OpenAI. 2. Insira sua chave de API da OpenAI.
Configurar Nó MySQL no Construtor Latenode
1. No construtor visual do Latenode, adicione um nó MySQL. 2. Selecione a credencial MySQL que você criou anteriormente. 3. Nas configurações do nó, configure os detalhes de conexão do banco de dados.
Configurar Nó de Modelo de Linguagem OpenAI no Construtor Latenode
1. No construtor visual do Latenode, adicione um nó de Modelo de Linguagem OpenAI. 2. Selecione a credencial OpenAI que você criou anteriormente. 3. Nas configurações do nó, configure os parâmetros do modelo e quaisquer opções adicionais.
Mapear Dados de Entrada e Saída no Construtor Latenode
1. Conecte o nó MySQL ao nó de Modelo de Linguagem OpenAI. 2. Nas configurações do nó, mapeie os dados do esquema do banco de dados do nó MySQL para a entrada do nó OpenAI. 3. Configure o mapeamento de saída para exibir as consultas SQL geradas e os resultados.
Requisitos
FAQ