Sincronizar notícias da Tesla e sentimento para o Google Sheets
Esta automação do Latenode é um agente baseado em IA que realiza análise de sentimento em tempo real das notícias da Tesla (TSLA) para apoiar decisões de negociação.
Ele agrega manchetes de cinco fontes confiáveis, incluindo Google News, Yahoo Finance, Electrek, TeslaNorth e CleanTechnica, e usa o modelo de linguagem DeepSeek Chat para classificar o sentimento das notícias e gerar resumos estruturados. A ferramenta é um subagente crítico no sistema mais amplo do Agente de IA de Negociação Quantitativa da Tesla, fornecendo a investidores e traders de swing insights valiosos para informar suas estratégias de negociação.
Como a Latenode estima tempo e custo
A Latenode cobra o tempo de execução do workflow em segundos de CPU. Os primeiros 10.000 segundos de CPU são gratuitos a cada mês; depois, o uso segue o preço pay-as-you-go por segundo de CPU. Nós AI Plug-and-Play (PnP) são cobrados separadamente — cada token PnP custa US$ 1, cobrado pay-as-you-go ao custo do fornecedor mais uma pequena taxa de processamento, sem necessidade de chaves de API.
Preços completos — como funcionam os segundos de CPU →Visualização do workflow
O que este modelo faz
- Agrega as últimas notícias sobre a Tesla de 5 fontes confiáveis
- Realiza análise de sentimento em tempo real usando o DeepSeek Chat
- Gera resumos estruturados para embasar estratégias de negociação
- Popula os resultados em uma planilha para investidores e traders
- Extrai, normaliza e armazena dados de notícias e sentimento sobre a Tesla
Como funciona
Acionado por Outro Fluxo de Trabalho
Este nó é acionado por outro fluxo de trabalho que passa os parâmetros de mensagem e sessionId.
Buscar Manchetes de Notícias sobre a Tesla
Busque as manchetes mais recentes relacionadas à Tesla de cinco fontes de notícias confiáveis: Google News, Yahoo Finance, Electrek, TeslaNorth e CleanTechnica. Isso agrega as informações mais atualizadas sobre a Tesla dessas fontes respeitáveis.
Análise de Sentimento com DeepSeek Chat
Use o modelo de linguagem DeepSeek Chat para classificar o sentimento (positivo, negativo ou neutro) de cada artigo de notícias. Isso fornece insights valiosos sobre o sentimento geral em relação à Tesla e seus desenvolvimentos recentes.
Armazenar Análise de Sentimento no Google Sheets
Salve os resultados da análise de sentimento, incluindo as manchetes dos artigos, pontuações de sentimento e carimbos de data/hora, em uma planilha do Google Sheets. Isso permite que investidores e traders acessem e analisem facilmente as últimas notícias e sentimentos sobre a Tesla para embasar suas decisões de negociação.
Guia de configuração
Adicionar Credencial do DeepSeek Chat
1. Acesse o painel de Credenciais do Latenode. 2. Clique em 'Adicionar Credencial' e selecione 'DeepSeek Chat'. 3. Insira sua chave de API do DeepSeek Chat e salve a credencial.
Configurar Feed RSS do Google News
1. Adicione um nó 'RSS Feed Reader' ao seu fluxo de trabalho. 2. Nas configurações do nó, defina a URL do Feed como 'https://news.google.com/rss/search?q=tesla%20or%20tsla%20stock&hl=en-US&gl=US&ceid=US:en'. 3. Mapeie os campos desejados (ex.: título, descrição, link) para seu fluxo de trabalho.
Configurar Outros Feeds RSS
1. Adicione nós adicionais 'RSS Feed Reader' para os seguintes feeds: - Electrek Tesla: 'https://electrek.co/feed/' - TeslaNorth: 'https://teslanorth.com/feed/' - Yahoo Finance TSLA: 'https://feeds.finance.yahoo.com/rss/2.0/headline?s=tsla®ião=US&lang=en-US' - CleanTechnica Tesla: 'https://cleantechnica.com/category/tesla/feed/' 2. Mapeie os campos desejados de cada feed para seu fluxo de trabalho.
Adicionar Nó DeepSeek Chat
1. Adicione um nó 'DeepSeek Chat' ao seu fluxo de trabalho. 2. Nas configurações do nó, selecione a credencial do DeepSeek Chat que você criou anteriormente. 3. Configure o nó para realizar análise de sentimento nos artigos de notícias recebidos.
Conectar ao Google Sheets
1. Adicione um nó 'Google Sheets' ao seu fluxo de trabalho. 2. Nas configurações do nó, autentique sua conta do Google e selecione a planilha e a aba onde deseja escrever os resultados da análise de sentimento.
Requisitos
FAQ