Latenode

Suporte instantâneo ao cliente no WhatsApp com base de conhecimento do Google Docs

Este fluxo de trabalho automatizado configura um assistente inteligente de WhatsApp com IA que pode responder instantaneamente a perguntas de clientes, extraindo informações em tempo real de uma base de conhecimento do Google Docs. O sistema usa modelos de IA Langchain para entender e responder a consultas de usuários, e armazena logs de conversa em uma planilha do Google Sheets para revisão.

O fluxo de trabalho é acionado por novas mensagens recebidas em um número de telefone da WhatsApp Business API e segue um processo de várias etapas para buscar a base de conhecimento, gerar respostas com IA e enviá-las de volta ao usuário dentro de uma janela de 24 horas. Esta solução visa fornecer suporte ao cliente eficiente e personalizado por meio de um sistema integrado de mensagens e gerenciamento de conhecimento.

Atualizado em Jul 1, 2026Tempo est.: 39sCusto est.: $0.0025
Como a Latenode estima tempo e custo

A Latenode cobra o tempo de execução do workflow em segundos de CPU. Os primeiros 10.000 segundos de CPU são gratuitos a cada mês; depois, o uso segue o preço pay-as-you-go por segundo de CPU. Nós AI Plug-and-Play (PnP) são cobrados separadamente — cada token PnP custa US$ 1, cobrado pay-as-you-go ao custo do fornecedor mais uma pequena taxa de processamento, sem necessidade de chaves de API.

Preços completos — como funcionam os segundos de CPU →
Messaging & bots

Visualização do workflow

O que este modelo faz

  • Extrai informações de suporte ao cliente de uma base de conhecimento do Google Docs
  • Gera respostas com IA usando Gemini AI para responder a consultas de usuários no WhatsApp
  • Armazena logs de conversa em uma planilha do Google Sheets para revisão e análise
  • Aciona o fluxo de trabalho quando novas mensagens são recebidas em um número de telefone da WhatsApp Business API
  • Fornece suporte ao cliente automatizado e personalizado dentro de uma janela de 24 horas

Como funciona

1
Gatilho

Receber nova mensagem do WhatsApp

O fluxo de trabalho é acionado por uma nova mensagem recebida no número de telefone da WhatsApp Business API da empresa.

2
Ação

Buscar base de conhecimento do Google Doc

O sistema carrega o documento da base de conhecimento interna da empresa a partir do Google Docs, que contém informações que serão usadas para gerar respostas às consultas dos clientes.

3
Lógica

Preparar o prompt

O texto da mensagem, o conteúdo da base de conhecimento e a data atual são combinados para criar o prompt que será passado para o agente de IA para geração de resposta.

4
AI

Passar prompt para o agente de IA

O prompt preparado é passado para o modelo de IA Langchain e para o modelo de linguagem Gemini, que usarão a base de conhecimento para gerar uma resposta relevante à mensagem do cliente.

5
Ação

Limpar e formatar resposta

A resposta gerada pela IA é preparada para ser enviada de volta ao cliente, com qualquer formatação ou limpeza necessária aplicada.

6
Lógica

Verificar janela de 24 horas

O sistema verifica se a mensagem do cliente está dentro de uma janela de 24 horas. Se estiver, a resposta gerada pela IA é enviada. Se não, uma mensagem de modelo pré-aprovada é enviada para reabrir a conversa.

7
Ação

Enviar resposta da IA

A resposta gerada pela IA é enviada de volta ao cliente via WhatsApp Business API.

8
Ação

Enviar mensagem de modelo

Se a mensagem do cliente estiver fora da janela de 24 horas, uma mensagem de modelo pré-aprovada é enviada ao cliente para reabrir a conversa.

9
Ação

Registrar conversa

O usuário, a mensagem, a resposta e o timestamp são armazenados em uma planilha do Google Sheets para revisão e análise das conversas de suporte ao cliente.

Guia de configuração

1

Adicionar credencial do Google Docs

1. Vá para o painel de Credenciais do Latenode. 2. Clique em 'Adicionar Credencial' e selecione 'Google Docs'. 3. Siga o fluxo de autenticação para conceder acesso do Latenode à sua conta do Google. 4. Uma vez autenticada, a credencial do Google Docs estará disponível para uso no seu fluxo de trabalho.

2

Adicionar credencial do Google Sheets

1. Vá para o painel de Credenciais do Latenode. 2. Clique em 'Adicionar Credencial' e selecione 'Google Sheets'. 3. Siga o fluxo de autenticação para conceder acesso do Latenode à sua conta do Google. 4. Uma vez autenticada, a credencial do Google Sheets estará disponível para uso no seu fluxo de trabalho.

3

Configurar credencial da WhatsApp Business API

1. Vá para o painel de Credenciais do Latenode. 2. Clique em 'Adicionar Credencial' e selecione 'WhatsApp Business Cloud'. 3. Insira suas credenciais da WhatsApp Business API, incluindo seu número de telefone e token de acesso. 4. Salve a credencial para usar nos nós do fluxo de trabalho relacionados ao WhatsApp.

4

Configurar o nó de gatilho do WhatsApp

1. Adicione um nó 'WhatsApp Trigger' ao seu fluxo de trabalho. 2. Selecione a credencial da WhatsApp Business API que você configurou anteriormente. 3. O nó agora ouvirá mensagens recebidas do WhatsApp e as passará para os próximos nós do seu fluxo de trabalho.

5

Configurar os nós do Google Docs, Google Sheets e LangChain

1. Adicione um nó 'Google Docs' para buscar o documento da base de conhecimento. - Selecione a credencial do Google Docs e insira a URL do documento. 2. Adicione um nó 'Google Sheets' para registrar os detalhes da conversa. - Selecione a credencial do Google Sheets e configure a planilha e o nome da aba. 3. Adicione um nó 'LangChain Agent' para gerar a resposta com IA. - Configure o agente para usar o modelo de linguagem Gemini. - Mapeie a mensagem recebida do WhatsApp e o conteúdo da base de conhecimento como entradas para o agente.

Requisitos

Conta do Google Docs com acesso ao documento da base de conhecimento
Conta do Google Sheets para armazenar logs de conversa
Conta da WhatsApp Business Cloud API e número de telefone
Integração com modelo de IA Langchain para entender e responder a consultas de usuários

FAQ

Perguntas frequentes sobre este modelo

Cada execução utiliza créditos do seu plano Latenode. Cobramos pelo tempo de processamento (1 crédito = 30 segundos). Seu custo real depende do seu plano e de quanto tempo leva a execução. Veja See pricing plans para planos e como os créditos funcionam.