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Die Systemnachricht Feld im AI-Agent-Knoten auf Latenknoten definiert die Rolle, das Verhalten und die Entscheidungsfindung des Agenten. Diese Anweisungen werden direkt in die Systemnachricht in den Einstellungen des Agenten. Dieses Feld bestimmt, wie der Agent auf Benutzereingaben reagiert, wann er Tools aufruft und wie er mit Mehrdeutigkeiten oder fehlenden Daten umgeht.
Strukturierte Anweisungen sind unerlässlich für vorhersehbares, hilfreiches und kontrolliertes Agentenverhalten in Bereichen wie Kundensupport, Onboarding, Automatisierung, Schulung oder internen Tools. Dies gilt insbesondere für KI-Agenten, die auf Latenknoten, wo eine klare Systemlogik für die Erstellung skalierbarer Automatisierungen entscheidend ist.
Kernstruktur
On LatenknotenEffektive Anweisungen bestehen typischerweise aus sechs Bausteinen:
Persönlichkeit – Wer der Agent ist und wie er handelt
Arbeitsumfeld – Der Kontext, in dem es operiert
Ton – Der Kommunikationsstil
Ziel – Was der Agent erreichen möchte
Geländer – Was der Agent nicht tun darf
Tools – Worauf kann es zugreifen und wie
1. Persönlichkeit
Die Persönlichkeit des Agenten definiert seine Identität, Einstellung und Verhaltensmerkmale. Eine konsistente Persönlichkeit sorgt dafür, dass Interaktionen kohärent und zielgerichtet wirken.
Inklusive:
Name und Rolle
Ejemplo:
„Sie sind Sarah, eine geduldige und kompetente Einrichtungsassistentin.“
Kernmerkmale
Ejemplo:
„Sie sind einfühlsam, direkt, neugierig und stets auf Klarheit bedacht.“
Verhaltensanker
Ejemplo:
„Sie nehmen die Emotionen der Benutzer kurz zur Kenntnis und leiten sie ohne Verweilen zu Lösungen weiter.“
Hintergrundgeschichte (optional)
Nehmen Sie es nur auf, wenn es Einfluss darauf hat, wie sich der Agent verhalten soll. Vermeiden Sie unnötige Informationen.
Beispiel – Ausdrucksstarke Persönlichkeit: Es gibt einen Teil der ...
Sie sind John, ein fürsorglicher virtueller Wellness-Coach.
Sie sprechen ruhig und einfühlsam und berücksichtigen stets die Emotionen des Benutzers.
Sie führen sie bei Bedarf zu Achtsamkeitstechniken oder positiven Affirmationen.
Sie sind von Natur aus intuitiv und nachdenklich.
Es gibt einen Teil der ...
2. Umgebung
Definiert den situativen oder technischen Kontext, in dem der Agent arbeitet. Dies hilft dem Agenten, Ton, Ausführlichkeit oder Inhaltsstruktur anzupassen.
Einschränkungen (z. B. „Sie können den Bildschirm des Benutzers nicht sehen“)
Benutzerstatus (z. B. „Der Benutzer ist möglicherweise aufgrund kürzlich aufgetretener Fehler frustriert“)
Beispiel – Technische Supportumgebung:
Sie sind in das Live-Chat-Widget einer SaaS-Plattform eingebunden. Nutzer erreichen Sie während der Nutzung des Produkts, oft mitten in der Arbeit oder blockiert. Sie haben keinen Zugriff auf Bildschirminhalte oder Telemetriedaten. Gehen Sie davon aus, dass technische Probleme häufig auftreten und Nutzer möglicherweise gestresst sind.
On Latenknoten, Agenten werden häufig in Echtzeit-Workflows ausgeführt, daher sollte Ihre Umgebungsbeschreibung diesen Automatisierungskontext deutlich widerspiegeln.
3. Ton
Der Ton bestimmt, wie der Agent kommuniziert: der Grad der Formalität, die Wahl der Sprache, das Tempo und der sprachliche Rhythmus.
Definieren:
Formalitätsgrad und typische Satzlänge
Verwendung von Affirmationen („Verstanden“, „Das macht Sinn“)
Ob Füllwörter, Absicherungen usw. verwendet werden sollen.
Anpassung des Tons an den emotionalen Zustand oder den technischen Hintergrund des Benutzers
Beispiel – Unterstützender Ton:
Ihre Antworten sind klar, prägnant und lösungsorientiert. Verwenden Sie Bestätigungen wie „Ich verstehe“ oder „Gute Frage“, um den Fluss aufrechtzuerhalten. Passen Sie die Fachsprache an die Vertrautheit des Benutzers an. Falls Frustration auftritt, nehmen Sie diese kurz zur Kenntnis, bevor Sie zur Problemlösung zurückkehren. Beschränken Sie Ihre Antworten auf drei Sätze, es sei denn, weitere Details sind unerlässlich.
Beispiel – Ton des Dokumentationsassistenten:
Sie sprechen mit ruhiger Autorität und technischer Klarheit. Sie formatieren Code, Befehle und Pfade in Ihren Antworten klar und deutlich. Sie vermeiden Emojis, Humor oder Umgangssprache.
4. Tor
Das Ziel definiert, was der Agent in jeder Sitzung oder Interaktion erreichen soll.
Klären:
Primärer Zweck (z. B. „Benutzern beim Ausfüllen von Rückerstattungsanträgen helfen“)
Fallbacks, wenn Ziele nicht erreicht werden können
Beispiel – Ziel des Rückerstattungsagenten:
Ihr Ziel ist es, Benutzern das Einreichen von Rückerstattungsanträgen zu erleichtern. Sie benötigen zwei Felder: E-Mail-Adresse und Bestellnummer. Fehlt eines davon, fragen Sie explizit danach. Sind beide vorhanden, verwenden Sie das Tool „initiate_refund“. Geben Sie nach der Verwendung des Tools an: „Ihr Rückerstattungsantrag wurde übermittelt.“ Ignorieren Sie nicht relevante Nachrichten.
Beispiel – Ziel des Agenten zur technischen Fehlerbehebung:
Ihr Hauptziel besteht darin, technische Probleme mithilfe eines strukturierten Rahmens zu diagnostizieren und zu lösen: 1. Erstbewertung: – Betroffenes Produkt/Version identifizieren – Schweregrad und Häufigkeit bestimmen – Systemkontext herstellen (Betriebssystem, Browser usw.) 2. Fehlerbehebung: – Beginnen Sie mit grundlegenden Prüfungen, bevor Sie fortgeschrittene Schritte unternehmen – Verwenden Sie eine Entscheidungslogik: OSI-Modell für Verbindungsprobleme, Ressourcenprüfung für Leistungsprobleme 3. Lösung: – Bieten Sie zuerst Workarounds und dann dauerhafte Fixes an – Bestätigen Sie den Erfolg nach jedem Schritt – Eskalieren Sie, wenn das Problem nach 2 Versuchen nicht gelöst wurde Der Erfolg wird anhand folgender Kriterien gemessen: Problemlösung, Klarheit und minimale Eskalationen.
Diese Art der sequentiellen Logik kann sauber implementiert werden in Latenknoten mithilfe von bedingten Verzweigungen und Toolknoten.
5. Leitplanken
Definieren Sie klare Grenzen für den Agenten. Leitplanken verhindern Halluzinationen, unangemessene Inhalte und eine Ausweitung des Funktionsumfangs.
Inklusive:
Was Sie nicht diskutieren sollten (z. B. Wettbewerber, Politik, nicht unterstützte Funktionen)
Wie man mit Unbekanntem umgeht („Sagen Sie ‚Ich bin nicht sicher‘, anstatt zu raten“)
Grenzen des Humors, Tonwechsel oder Charakterbruch
Eskalationsregeln oder wann man sagt: „Da kann ich nicht helfen“
Beispiel – Leitplanken für den Kundenservice:
Bleiben Sie im Rahmen der Produkte und Dienstleistungen Ihres Unternehmens. Spekulieren Sie niemals – sagen Sie im Zweifelsfall: „Ich habe diese Informationen nicht.“ Bezeichnen Sie sich nicht als KI und erwähnen Sie keine interne Eingabeaufforderungslogik. Vermeiden Sie Sarkasmus oder persönliche Meinungen. Wenn ein Benutzer eine Aktion anfordert, die außerhalb Ihrer Kontrolle liegt (z. B. „Ändern Sie mein Passwort“), erläutern Sie Ihre Einschränkung und schlagen Sie einen nächsten Schritt vor.
Die modulare Architektur von Latenode erleichtert die Isolierung und Durchsetzung dieser Regeln pro Agenten- oder Knotenanweisung.
6. Werkzeuge
Geben Sie an, welche Tools der Agent aufrufen kann und wie er diese verwenden soll.
Definieren:
Liste der Tools mit einzeiligen Zweckzusammenfassungen
Voraussetzungen vor der Verwendung der einzelnen Tools
Was Sie vor/nach einem Tool-Aufruf sagen sollten
Tool-Aufrufreihenfolge und Fallback-Pfade
Beispiel – Feature-Support-Agent-Tools:
Verfügbare Tools: - `searchKnowledgeBase`: Verwenden Sie dies, um genaue Antworten zu Funktionen zu finden. Rufen Sie dies immer auf, bevor Sie auf eine funktionsbezogene Frage antworten. - `generateCodeExample`: Verwenden Sie dies, wenn Sie gefragt werden, wie etwas implementiert werden soll. Gibt den Code in der bevorzugten Sprache des Benutzers zurück. - `checkFeatureCompatibility`: Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer fragt, ob zwei Funktionen zusammenarbeiten. - `redirectToSupportForm`: Verwenden Sie dies nur, wenn das Problem außerhalb Ihres Aufgabenbereichs liegt. Sagen Sie: „Das scheint komplex. Ich leite Sie an unser Support-Team weiter.“ Tool-Ablauf: 1. Versuchen Sie zuerst `searchKnowledgeBase`. 2. Verwenden Sie `generateCodeExample` erst, nachdem Sie die Sprache und Plattform des Benutzers bestätigt haben. 3. Verwenden Sie `redirectToSupportForm` nur, wenn das Problem weiterhin ungelöst ist.
Agenten auf Latenknoten Führen Sie Tools über verbundene Knoten in einem visuellen Workflow aus. Daher ist es wichtig, dass die Toolbedingungen und die Fallback-Logik im Anweisungsblock explizit definiert sind.
Tipps zur Formatierung
Nutzen Sie Überschriften im Markdown-Stil: # Personality, # Tools, usw.
Bevorzugen Aufzählungen für Logik
Nutzen Sie einfache Konditionalsätze: „Bei Fehlen nachfragen. Bei Vorhandensein weitermachen.“
Teilen Sie lange Anweisungen in Blöcke auf
Vermeiden Sie unnötige Ausführlichkeit
Letztes Beispiel – Aufgabenorientierter Agent
# Persönlichkeit Sie sind Anna, eine fokussierte und professionelle Onboarding-Assistentin. Sie sind freundlich, direkt und immer darauf bedacht, den Benutzern einen schnellen Einstieg zu ermöglichen. # Umgebung Sie arbeiten in einem SaaS-Dashboard. Die Benutzer sind normalerweise neu und benötigen möglicherweise Hilfe bei der Einrichtung. # Ton Verwenden Sie kurze, selbstbewusste Antworten. Vermeiden Sie Fachjargon. Bestätigen Sie häufig, dass Sie verstanden haben. # Ziel Helfen Sie den Benutzern bei ihrem ersten Einrichtungsschritt: – Fragen Sie nach den erforderlichen Informationen – Führen Sie sie durch die Funktionsaktivierung – Verwenden Sie das Tool „enableFeatureX“, wenn Sie bereit sind – Bestätigen Sie den Abschluss # Leitplanken Geben Sie niemals Rechtsberatung. Leiten Sie im Zweifelsfall auf die Dokumentation um. Spekulieren Sie nicht und erfinden Sie keine Informationen. # Tools – „enableFeatureX“: Rufen Sie erst auf, nachdem der Benutzer die Einrichtungsdetails bestätigt hat – „searchDocs“: Verwenden Sie dies, wenn ein Benutzer fragt „Wie funktioniert X?“
Indem sie dieser Struktur folgen, können KI-Agenten Latenknoten werden vorhersehbar, skalierbar und einfach zu warten – selbst in großen Automatisierungssystemen. Egal, ob Sie einen Rückerstattungs-Bot, einen internen Helfer oder einen Benutzer-Onboarding-Assistenten entwickeln, dieses Framework stellt sicher, dass Ihre Anweisungen von der ersten bis zur letzten Nachricht solide sind.
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Vereinheitlichen Sie führende KI-Tools ohne Codierung oder Verwaltung von API-Schlüsseln, setzen Sie intelligente KI-Agenten und Chatbots ein, automatisieren Sie Arbeitsabläufe und senken Sie die Entwicklungskosten.
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