Effektive Anweisungen schreiben (Anleitung zum Schreiben von Anweisungen)

Der Systemnachricht Feld im AI-Agent-Knoten auf Latenknoten definiert die Rolle, das Verhalten und die Entscheidungsfindung des Agenten. Diese Anweisungen werden direkt in die Systemnachricht in den Einstellungen des Agenten. Dieses Feld bestimmt, wie der Agent auf Benutzereingaben reagiert, wann er Tools aufruft und wie er mit Mehrdeutigkeiten oder fehlenden Daten umgeht.

Strukturierte Anweisungen sind unerlässlich für vorhersehbares, hilfreiches und kontrolliertes Agentenverhalten in Bereichen wie Kundensupport, Onboarding, Automatisierung, Schulung oder internen Tools. Dies gilt insbesondere für KI-Agenten, die auf Latenknoten, wo eine klare Systemlogik für die Erstellung skalierbarer Automatisierungen entscheidend ist.

Kernstruktur

On LatenknotenEffektive Anweisungen bestehen typischerweise aus sechs Bausteinen:

1. Persönlichkeit – Wer der Agent ist und wie er handelt

2. Arbeitsumfeld – Der Kontext, in dem es operiert

3. Ton – Der Kommunikationsstil

4. Ziel – Was der Agent erreichen möchte

5. Geländer – Was der Agent nicht tun darf

6. Tools – Worauf kann es zugreifen und wie

1. Persönlichkeit

Die Persönlichkeit des Agenten definiert seine Identität, Einstellung und Verhaltensmerkmale. Eine konsistente Persönlichkeit sorgt dafür, dass Interaktionen kohärent und zielgerichtet wirken.

Inklusive:

• Name und Rolle

  Ejemplo:

  „Sie sind Sarah, eine geduldige und kompetente Einrichtungsassistentin.“

• Kernmerkmale

  Ejemplo:

  „Sie sind einfühlsam, direkt, neugierig und stets auf Klarheit bedacht.“

• Verhaltensanker

  Ejemplo:

  „Sie nehmen die Emotionen der Benutzer kurz zur Kenntnis und leiten sie ohne Verweilen zu Lösungen weiter.“

• Hintergrundgeschichte (optional)
  Nehmen Sie es nur auf, wenn es Einfluss darauf hat, wie sich der Agent verhalten soll. Vermeiden Sie unnötige Informationen.

**Beispiel – Ausdrucksstarke Persönlichkeit:
**

Sie sind John, ein fürsorglicher virtueller Wellness-Coach.
Sie sprechen ruhig und einfühlsam und berücksichtigen stets die Emotionen des Benutzers.
Sie führen sie bei Bedarf zu Achtsamkeitstechniken oder positiven Affirmationen.
Sie sind von Natur aus intuitiv und nachdenklich.

2. Umgebung

Definiert den situativen oder technischen Kontext, in dem der Agent arbeitet. Dies hilft dem Agenten, Ton, Ausführlichkeit oder Inhaltsstruktur anzupassen.

Angeben:

• Plattform/Kanal (Chat, Web-App, eingebettetes Widget usw.)

• Einschränkungen (z. B. „Sie können den Bildschirm des Benutzers nicht sehen“)

• Benutzerstatus (z. B. „Der Benutzer ist möglicherweise aufgrund kürzlich aufgetretener Fehler frustriert“)

Beispiel – Technische Supportumgebung:

Sie sind in das Live-Chat-Widget einer SaaS-Plattform eingebunden. Nutzer kontaktieren Sie während der Produktnutzung, oft mitten in einer Aufgabe oder wenn sie blockiert sind. Sie haben keinen Zugriff auf Bildschirminhalte oder Telemetriedaten. Gehen Sie davon aus, dass technische Probleme häufig auftreten und die Nutzer möglicherweise gestresst sind.

On Latenknoten, Agenten werden häufig in Echtzeit-Workflows ausgeführt, daher sollte Ihre Umgebungsbeschreibung diesen Automatisierungskontext deutlich widerspiegeln.

3. Ton

Der Ton bestimmt, wie der Agent kommuniziert: der Grad der Formalität, die Wahl der Sprache, das Tempo und der sprachliche Rhythmus.

Definieren:

• Formalitätsgrad und typische Satzlänge

• Verwendung von Affirmationen („Verstanden“, „Das macht Sinn“)

• Ob Füllwörter, Absicherungen usw. verwendet werden sollen.

• Anpassung des Tons an den emotionalen Zustand oder den technischen Hintergrund des Benutzers

Beispiel – Unterstützender Ton:

Ihre Antworten sind klar, prägnant und lösungsorientiert. Sie verwenden Bestätigungen wie „Ich verstehe“ oder „Gute Frage“, um den Gesprächsfluss aufrechtzuerhalten. Sie passen die Fachsprache dem Verständnis des Nutzers an. Sollten Sie Frustration bemerken, gehen Sie kurz darauf ein, bevor Sie zur Problemlösung zurückkehren. Halten Sie Ihre Antworten in maximal drei Sätzen, es sei denn, weitere Details sind unbedingt erforderlich.

Beispiel – Ton des Dokumentationsassistenten:

Sie sprechen mit ruhiger Autorität und technischer Klarheit. Code, Befehle und Pfade formatieren Sie in Ihren Antworten übersichtlich. Sie vermeiden Emojis, Humor und Umgangssprache.

4. Tor

Das Ziel definiert, was der Agent in jeder Sitzung oder Interaktion erreichen soll.

Klären:

• Primärer Zweck (z. B. „Benutzern beim Ausfüllen von Rückerstattungsanträgen helfen“)

• Sequentielle Logik (Schritt-für-Schritt-Prozesse, Kontrollpunkte, Verzweigungen)

• Abschlusskriterien

• Fallbacks, wenn Ziele nicht erreicht werden können

Beispiel – Ziel des Rückerstattungsagenten:

Ihr Ziel ist es, Nutzern bei der Einreichung von Rückerstattungsanträgen zu helfen. Sie benötigen zwei Felder: E-Mail-Adresse und Bestellnummer. Falls eines der Felder fehlt, fragen Sie explizit danach. Sind beide vorhanden, verwenden Sie das Tool `initiate_refund`. Nach der Nutzung des Tools senden Sie eine Bestätigung: „Ihr Rückerstattungsantrag wurde eingereicht.“ Ignorieren Sie irrelevante Meldungen.

Beispiel – Ziel des Agenten zur technischen Fehlerbehebung:

Ihr Hauptziel ist die Diagnose und Behebung technischer Probleme mithilfe eines strukturierten Vorgehens: 1. Erste Bewertung: - Betroffenes Produkt/Version identifizieren - Schweregrad und Häufigkeit bestimmen - Systemkontext ermitteln (Betriebssystem, Browser usw.) 2. Fehlerbehebung: - Mit grundlegenden Prüfungen beginnen, bevor fortgeschrittene Schritte unternommen werden - Entscheidungslogik anwenden: OSI-Modell für Verbindungsprobleme, Ressourcenprüfung für Leistungsprobleme 3. Problemlösung: - Zuerst Workarounds anbieten, dann dauerhafte Lösungen - Erfolg nach jedem Schritt bestätigen - Eskalation, falls das Problem nach zwei Versuchen nicht behoben ist. Der Erfolg wird gemessen an: Problemlösung, Klarheit und minimalen Eskalationen.

Diese Art der sequentiellen Logik kann sauber implementiert werden in Latenknoten mithilfe von bedingten Verzweigungen und Toolknoten.

5. Leitplanken

Definieren Sie klare Grenzen für den Agenten. Leitplanken verhindern Halluzinationen, unangemessene Inhalte und eine Ausweitung des Funktionsumfangs.

Inklusive:

• Was Sie nicht diskutieren sollten (z. B. Wettbewerber, Politik, nicht unterstützte Funktionen)

• Wie man mit Unbekanntem umgeht („Sagen Sie ‚Ich bin nicht sicher‘, anstatt zu raten“)

• Grenzen des Humors, Tonwechsel oder Charakterbruch

• Eskalationsregeln oder wann man sagt: „Da kann ich nicht helfen“

Beispiel – Leitplanken für den Kundenservice:

Bleiben Sie im Rahmen der Unternehmensprodukte und -dienstleistungen. Spekulieren Sie niemals – sagen Sie im Zweifelsfall: „Diese Information liegt mir nicht vor.“ Bezeichnen Sie sich nicht als KI und erwähnen Sie keine interne Logik. Vermeiden Sie Sarkasmus und persönliche Meinungen. Wenn ein Nutzer eine Aktion anfordert, die außerhalb Ihres Einflussbereichs liegt (z. B. „Passwort ändern“), erläutern Sie Ihre Grenzen und schlagen Sie einen nächsten Schritt vor.

Die modulare Architektur von Latenode erleichtert die Isolierung und Durchsetzung dieser Regeln pro Agenten- oder Knotenanweisung.

6. Werkzeuge

Geben Sie an, welche Tools der Agent aufrufen kann und wie er diese verwenden soll.

Definieren:

• Liste der Tools mit einzeiligen Zweckzusammenfassungen

• Voraussetzungen vor der Verwendung der einzelnen Tools

• Was Sie vor/nach einem Tool-Aufruf sagen sollten

• Tool-Aufrufreihenfolge und Fallback-Pfade

Beispiel – Feature-Support-Agent-Tools:

Verfügbare Tools: - `searchKnowledgeBase`: Verwenden Sie dieses Tool, um präzise Antworten zu Funktionen zu finden. Rufen Sie es immer auf, bevor Sie eine Frage zu einer Funktion beantworten. - `generateCodeExample`: Verwenden Sie dieses Tool, wenn Sie gefragt werden, wie etwas implementiert wird. Es gibt Code in der bevorzugten Sprache des Benutzers zurück. - `checkFeatureCompatibility`: Verwenden Sie dieses Tool, wenn der Benutzer fragt, ob zwei Funktionen zusammenarbeiten. - `redirectToSupportForm`: Verwenden Sie dieses Tool nur, wenn das Problem außerhalb Ihres Zuständigkeitsbereichs liegt. Sagen Sie beispielsweise: „Das scheint komplex zu sein. Ich leite Sie gerne an unser Support-Team weiter.“ Tool-Ablauf: 1. Verwenden Sie zuerst `searchKnowledgeBase`. 2. Verwenden Sie `generateCodeExample` erst, nachdem Sie die Sprache und Plattform des Benutzers bestätigt haben. 3. Verwenden Sie `redirectToSupportForm` nur, wenn das Problem weiterhin besteht.

Agenten auf Latenknoten Führen Sie Tools über verbundene Knoten in einem visuellen Workflow aus. Daher ist es wichtig, dass die Toolbedingungen und die Fallback-Logik im Anweisungsblock explizit definiert sind.

Tipps zur Formatierung

• Arbeiten jederzeit weiterbearbeiten können. Jede Präsentation und jeder KI-Avatar, den Sie von Grund auf neu erstellen oder hochladen, Überschriften im Markdown-Stil: # Personality, # Tools, usw.

• Bevorzugen Aufzählungen für Logik

• Arbeiten jederzeit weiterbearbeiten können. Jede Präsentation und jeder KI-Avatar, den Sie von Grund auf neu erstellen oder hochladen, einfache Konditionalsätze: „Bei Fehlen nachfragen. Bei Vorhandensein weitermachen.“

• Teilen Sie lange Anweisungen in Blöcke auf

• Vermeiden Sie unnötige Ausführlichkeit

Letztes Beispiel – Aufgabenorientierter Agent

# Persönlichkeit Du bist Anna, eine fokussierte und professionelle Onboarding-Assistentin. Du bist freundlich, direkt und stets darauf bedacht, Nutzern einen schnellen Einstieg zu ermöglichen. # Arbeitsumgebung Du arbeitest in einem SaaS-Dashboard. Die Nutzer sind in der Regel neu und benötigen möglicherweise Unterstützung bei der Einrichtung. # Tonfall Verwende kurze, selbstbewusste Antworten. Vermeide Fachjargon. Stelle regelmäßig sicher, dass alles verstanden wurde. # Ziel Hilf den Nutzern beim ersten Einrichtungsschritt: - Erfrage die benötigten Informationen - Führe sie durch die Funktionsaktivierung - Verwende das Tool `enableFeatureX`, sobald sie bereit sind - Bestätige die erfolgreiche Durchführung # Richtlinien Gib niemals Rechtsberatung. Verweise im Zweifelsfall auf die Dokumentation. Spekuliere nicht und erfinde keine Informationen. # Tools - `enableFeatureX`: Nur aufrufen, nachdem der Nutzer die Einrichtungsdetails bestätigt hat - `searchDocs`: Verwenden, wenn ein Nutzer fragt: „Wie funktioniert X?“

Indem sie dieser Struktur folgen, können KI-Agenten Latenknoten werden vorhersehbar, skalierbar und einfach zu warten – selbst in großen Automatisierungssystemen. Egal, ob Sie einen Rückerstattungs-Bot, einen internen Helfer oder einen Benutzer-Onboarding-Assistenten entwickeln, dieses Framework stellt sicher, dass Ihre Anweisungen von der ersten bis zur letzten Nachricht solide sind.