Geben Sie Ihren KI-Agenten eine Echtes Gedächtnis mit RAG

Verwandeln Sie verstreute Dateien in strukturiertes Wissen, das Ihre Agenten sofort abrufen können, um intelligentere, kontextbezogene Antworten zu erhalten 🧠

Beginnen Sie mit dem Bauen mit RAG

RAG ist unverzichtbar für KI-Agenten

Ohne RAG agieren Ihre KI-Agenten blind – beschränkt auf ihre Eingabeaufforderungen und die Daten, die sie in Echtzeit abrufen können. Sie können sich nicht an vergangene Interaktionen erinnern oder auf Ihre einzigartige Wissensdatenbank zugreifen 💡

RAG ändert das. Durch die Speicherung und Indizierung Ihrer Dokumente, Bilder und strukturierten Daten können Ihre Agenten:

Antworten Sie präzise und beziehen Sie sich nur auf die relevantesten Fakten.
Bleiben Sie konsistent – verwenden Sie für jede Antwort dieselbe zuverlässige Quelle.
Mühelose Skalierung – Sie müssen Modelle nicht neu trainieren oder Eingabeaufforderungen für neue Daten neu schreiben.

Dies bedeutet weniger Halluzinationen, schnellere Reaktionen und höheres Vertrauen Ihrer Benutzer – und gleichzeitig behalten Sie die Kontrolle über Ihre geschützten Informationen.

Wie RAG-Werke in Latenode

Hochladen und indizieren

Ziehen Sie PDFs, Texte, Bilder (mit OCR) oder andere Dateien per Drag & Drop. Wir teilen sie automatisch in Blöcke auf und betten sie ein, um eine hochpräzise Abfrage zu ermöglichen.

Sofort suchen

Fügen Sie einem beliebigen Workflow einen RAG-Suchknoten hinzu, wählen Sie Ihren Speicher aus, fragen Sie in einfacher Sprache und erhalten Sie die relevantesten Chunks in Millisekunden.

Intelligentere Agenten unterstützen

Verbinden Sie die Suchergebnisse direkt mit einem AI-Agent-Knoten, damit Ihre Bots mit dem Kontext aus Ihren Dokumenten antworten können – sei es für Chat, Support oder Multi-Agent-Automatisierungen.

Erstellen Sie dokumentenbasierte Workflows, ohne eine einzige Abfrage schreiben zu müssen.

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