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Georgi Miloradowitsch
Forscher, Texter und Usecase-Interviewer
4. Februar 2025
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Die KI-Automatisierung hat unser Leben verändert, aber die besten Ergebnisse zu erzielen, hängt davon ab, wie gut Sie Ihre Eingabeaufforderungen formulieren. Sie zu schreiben ist nicht wie Fragen zu stellen – es geht darum, Ihre Anfragen so zu strukturieren, dass aussagekräftige, qualitativ hochwertige Antworten generiert werden. Wie schreibt man also KI-Eingabeaufforderungen? Lassen Sie uns die wichtigsten Prinzipien und häufigen Fehler durchgehen. Wir werden uns auch eine anpassbare Vorlage auf Latenode für diese Aufgabe ansehen. Tauchen wir ein!
Key Take Away: Erstellen Sie Eingabeaufforderungen mit klaren Anweisungen, Kontext, Eingabedaten und Ausgabeindikatoren, um die KI zu qualitativ hochwertigen Antworten zu führen. Vermeiden Sie Unklarheiten und überladene Aufgaben; verwenden Sie höfliche Sprache und Beispiele, um Tonfall/Genauigkeit zu verbessern. Verwenden Sie Techniken wie Rollenspiele, Gedankenketten und Lernen in wenigen Schritten. Verwenden Sie Tools wie den AI-Powered Enhancer von Latenode, um Struktur, Kontextausrichtung und Formatierung zu automatisieren.
Das Schreiben von KI-Eingabeaufforderungen umfasst das Strukturieren der Richtlinien und deren Weitergabe an KI-Modelle wie ChatGPT und Claude, um Text zu generieren, Daten zu analysieren oder Aufgaben zu erledigen. Die Art und Weise, wie eine Eingabeaufforderung formuliert wird, wirkt sich auf die Genauigkeit, Relevanz und Nützlichkeit der Ausgabe aus. Gut geschriebene Richtlinien helfen der KI, Kontext, Ton und Zweck zu verstehen.
LLMs „denken“ nicht im herkömmlichen Sinne und im Gegensatz zu Menschen fehlt ihnen die Intuition. Diese Maschinen sagen das statistisch wahrscheinlichste nächste Wort auf der Grundlage dessen voraus, was Sie schreiben. Das bedeutet, dass Mehrdeutigkeiten, Unklarheiten oder unvollständige Anweisungen in Ihren KI-Eingabeaufforderungen zu generischen oder nicht zielgerichteten Antworten führen. Je präziser, klarer und gezielter Sie vorgehen, desto bessere Ergebnisse erzielen Sie am Ende.
Jedes Modell wird trainiert, um Ihre Aufgaben besser zu verstehen und seine Fähigkeiten zu deren Lösung einzusetzen, unabhängig von Fachgebiet oder Branche. Hier sind beispielsweise einige Ideen, wenn Sie sich fragen, warum und wie Sie Eingabeaufforderungen schreiben sollten:
Es gibt einen Teil der ...Wenn es um die Frage geht, wie man KI-Anweisungen richtig schreibt, taucht oft das Thema Struktur auf. Wenn Sie schlecht strukturierte Anweisungen geben, liefert Ihr Assistent entweder zu wenige Informationen oder zu allgemeine Antworten. Je spezifischer und strukturierter die Eingabe, desto relevanter und maßgeschneiderter wird die Antwort. Wir haben in einem Vergleich von schlechten und effektiven Anweisungen einige Beispiele zusammengestellt, schauen Sie selbst:
Das Schreiben von Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle ist wie das Erstellen einer Straßenkarte – klare Anweisungen führen zu einer einfacheren Reise. Hier sind die Schlüsselelemente, die eine gute Eingabeaufforderung ausmachen:
Es gibt einen Teil der ...Wenn Sie sich also fragen, wie Sie richtig auffordern, denken Sie daran: Eine starke Aufforderung macht das Rätselraten überflüssig und hilft Maschinen, Antworten zu generieren, die klar, relevant und nützlich sind. Nicht jede Eingabe benötigt alle Elemente, aber je strukturierter sie ist, desto besser sind die Ergebnisse. Das ultimative Ziel sind Antworten, die sich ausgefeilt, aufschlussreich und auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten anfühlen.
Es gibt einen Teil der ...Die meisten Leute wissen das nicht, aber wenn man beim Schreiben von KI-Aufforderungen nett ist, kann das zu besseren Antworten führen. Studien deuten darauf hin, dass der Roboter dazu neigt, den respektvollen Tonfall zu übernehmen, wenn man höfliche Sprache verwendet, z. B. „bitte“ oder „könntest du“ sagt, was zu klareren und hilfreicheren Antworten führt. Das ist dasselbe, wie wenn Menschen sich an einladenden Orten netter verhalten.
Zum Thema „Wie man KI anleitet“ gibt es noch mehr zu sagen. Maschinen können aus den Beispielen lernen, die Sie angeben. Selbst wenn sie nicht speziell für Ihre Aufgabe trainiert wurden, können sie ihre Antwortweise vorübergehend auf der Grundlage der von Ihnen bereitgestellten Informationen anpassen. Dieser Prozess wird als „kontextbezogenes Lernen“ bezeichnet und ermöglicht es den Chatbots, Ihren Stil zu übernehmen, Ihre Ideen zu erweitern und sie zu verwenden, um Ihnen genauere Antworten zu geben.
Sagen Sie Ihrem Modell beispielsweise nicht „Generieren Sie eine Produktbeschreibung“, sondern „Schreiben Sie eine 150 Wörter lange Produktbeschreibung für einen hochwertigen ergonomischen Bürostuhl, in der Komfort und Haltungsunterstützung im Vordergrund stehen“. Die Details ermöglichen es der KI, ihre Antwort an Ihre Bedürfnisse anzupassen. Aber was sollte man bei Fragen nicht tun? Das ist ein häufiges Thema, also lassen Sie es uns genauer betrachten.
Es gibt einen Teil der ...Nachdem Sie nun die Grundlagen zum Schreiben guter generativer KI-Eingabeaufforderungen kennen, wollen wir herausfinden, was Sie nicht tun sollten. Viele Menschen glauben, dass KI Anfragen so versteht wie ein Mensch, aber das ist ein Irrtum. KI kennt die Bedeutung von Wörtern nicht. Sie verarbeitet Wahrscheinlichkeiten auf der Grundlage von Trainingsdaten. Im Gegensatz zu Menschen fehlt ihr das echte Denken und sie verlässt sich stattdessen auf Mustererkennung, statistische Schlussfolgerung und gewichtete Optionen, um Antworten zu generieren.
Die Chatbots erinnern sich nicht an Interaktionen in anderen Chats, es sei denn, sie werden im jeweiligen Kontext explizit erwähnt. Jede Konversation ist isoliert, sofern Sie die Speicherung nicht in den Einstellungen aktivieren. Darüber hinaus klingt KI-generierter Text oft selbstbewusst, auch wenn er falsch ist. Dieses Phänomen, das als Halluzination bekannt ist, kann Sie dazu verleiten, erfundene Informationen als Tatsachen zu akzeptieren.
Es gibt einen Teil der ...Wenn Sie sich einen umfassenden Überblick über das Schreiben von KI-Eingabeaufforderungen verschaffen möchten, sollten Sie die folgenden häufigen Fehler vermeiden:
Immer mehr Benutzer verwenden mittlerweile KI selbst, um die Eingabeaufforderungen zu verbessern (einschließlich uns bei Latenode!), anstatt selbst Zeit und Mühe aufzuwenden. Schließlich sollte KI wissen, wie sie mit sich selbst interagiert, oder nicht? Im Folgenden teilen wir eine gebrauchsfertige Vorlage, die dabei hilft, Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie man gute generative KI-Eingabeaufforderungen schreibt.CTA
Es gibt einen Teil der ...Viele Benutzer haben das Problem, dass die KI ihre Anweisungen nicht versteht und schlechte Ergebnisse liefert, sodass sie ständig Fragen dazu haben, wie sie KI-Aufforderungen schreiben sollen. Die logische Lösung besteht darin, die Aufgabe so zu formulieren, wie sie ist, und ihre Korrektur an den Chatbot selbst auszulagern. Unser Vorlage verwendet ChatGPT zusammen mit zwei SetVariables-Knoten, um Ihre Eingabeaufforderung zu erfassen und sie basierend auf Ihren vordefinierten Richtlinien zu verbessern, die Sie bei Bedarf ändern können.
In diesem Fall definiert das System automatisch eine klare Rolle und ein klares Ziel, erfasst die Details Ihres Kontexts, auch wenn diese über die Eingabe verstreut sind, identifiziert das Ergebnisformat und gibt klare Anweisungen zur benötigten Sprache der erweiterten Eingabeaufforderung. Schließlich ist Vereinfachung der ganze Sinn der Verwendung dieser Maschinen, wenn es um das Schreiben von KI-Eingabeaufforderungen geht.
Schritte zur Verbesserung Ihrer Eingabeaufforderung
Um die Ergebnisse dieser Vorlage zu ändern, können Sie das Modell anweisen, einen Eingabeaufforderungstyp auszuwählen, der am besten zu Ihrem Fall passt. Hier sind einige KI-Eingabeaufforderungstipps zu den Techniken:
Im Folgenden werden all diese Themen besprochen – schauen Sie selbst. Im nächsten Abschnitt werden Methoden und Tipps vorgestellt, wie Sie KI besser anregen können.
Es gibt einen Teil der ...An der heutigen KI-Front gibt es Dutzende von Prompt-Engineering-Techniken für unterschiedliche Anwendungsfälle. Diese verbessern nicht nur die Ergebnisse; sie sind die grundlegenden Techniken, die Entwickler verwenden, um neue Modelle zu trainieren und zu optimieren. Wir haben 10 Methoden zusammengestellt, wie Sie KI-Prompts effektiv schreiben können. Einige davon könnten Ihnen beispielsweise beim Erstellen eines Automatisierungsszenarios nützlich sein.
Wenn Sie KI mit diesen Methoden zum Schreiben anregen, verleihen Sie ihr Präzision und kreative Flexibilität. Jede dieser Techniken hat je nach Aufgabe einzigartige Vorteile:
Die Möglichkeit, den Generierungsprozess durch verschiedene KI-Methoden zum Schreiben von Eingabeaufforderungen zu steuern, öffnet neue Türen für Automatisierung, Forschung und Zusammenarbeit. Iterieren Sie Eingabeaufforderungen und kombinieren Sie diese Techniken. Dies würde dazu beitragen, intuitivere Arbeitsabläufe zu entwickeln, tiefere Erkenntnisse zu gewinnen und ansprechendere Interaktionen zu schaffen.
Es gibt einen Teil der ...KI ist ein leistungsstarker Assistent, aber die Antwortqualität hängt davon ab, wie Sie sie steuern. Wenn Sie das Schreiben von KI-Prompts beherrschen, verwandeln Sie jeden Chatbot in ein wertvolles Instrument für die Erstellung von Inhalten, Brainstorming und Innovation. Beginnen Sie mit dem Experimentieren mit Methoden, nutzen Sie unsere Vorlage zur Orientierung und verfeinern Sie Ihren Umgang mit den Modellen, um deren volle Leistungsfähigkeit freizusetzen.
Warum ist die Eingabeaufforderungsstruktur für die KI wichtig?
Es gibt einen Teil der ...KI basiert auf statistischen Mustern, nicht auf Intuition. Strukturierte Eingabeaufforderungen (Aufgabe + Kontext + Format) minimieren Mehrdeutigkeiten und stellen sicher, dass die Antworten mit Ihren Zielen übereinstimmen.Es gibt einen Teil der ...
Was ist der Unterschied zwischen einer schlechten und einer effektiven Eingabeaufforderung?
Wie kann ich KI-Halluzinationen reduzieren?
Es gibt einen Teil der ...Verwenden Sie Aufforderungen zur Selbstreflexion („Analysieren Sie die Genauigkeit Ihres Entwurfs“) und stellen Sie verifizierte Daten zur Verfügung. Vermeiden Sie offene Fragen ohne Leitplanken.
Es gibt einen Teil der ...Welche Techniken eignen sich am besten für kreative Aufgaben?
Es gibt einen Teil der ...Rollenspiele („Schauen Sie wie ein Romanautor aus …“) und mehrstufige Verfeinerung („Erst Ideen sammeln, dann eine ausarbeiten“) fördern die Kreativität, ohne dass die Konzentration verloren geht.
Es gibt einen Teil der ...Wie verbessert die Vorlage von Latenode die Eingabeaufforderungen?
Es gibt einen Teil der ...Es automatisiert die Kontextaggregation, formatiert Anweisungen zur besseren Verständlichkeit und wendet GPT-4o an, um Ihre Roheingaben in strukturierte, rollenbasierte Abfragen zu verfeinern.
Anwendung eins + Anwendung zwei
