Google Cloud BigQuery (REST) und Microsoft SharePoint Online Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie Erkenntnisse, indem Sie Google Cloud BigQuery (REST)-Daten für kollaborative Berichte an Microsoft SharePoint Online übertragen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe Logik, während die kostengünstige, ausführungsbasierte Preisgestaltung skalierbare Berichte ermöglicht.

Apps austauschen

Google Cloud BigQuery (REST)

Microsoft SharePoint Online

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Wie verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Microsoft SharePoint Online

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und Microsoft SharePoint Online

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud BigQuery (REST), ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud BigQuery (REST) or Microsoft SharePoint Online ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud BigQuery (REST) or Microsoft SharePoint Onlineund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Wähle aus Google Cloud BigQuery (REST) Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie auf Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud BigQuery (REST) URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Microsoft SharePoint Online Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, auswählen Microsoft SharePoint Online aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Microsoft SharePoint Online.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Microsoft SharePoint Online

Authentifizieren Microsoft SharePoint Online

Klicken Sie nun auf Microsoft SharePoint Online und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Microsoft SharePoint Online Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Microsoft SharePoint Online durch Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Microsoft SharePoint Online

Knotentyp

#2 Microsoft SharePoint Online

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Microsoft SharePoint Online

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST) und Microsoft SharePoint Online Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Microsoft SharePoint Online

Knotentyp

#2 Microsoft SharePoint Online

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Microsoft SharePoint Online

Microsoft SharePoint Online OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud BigQuery (REST) und Microsoft SharePoint Online Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Microsoft SharePoint Online

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud BigQuery (REST)

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud BigQuery (REST), Microsoft SharePoint Onlineund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud BigQuery (REST) und Microsoft SharePoint Online Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud BigQuery (REST) und Microsoft SharePoint Online (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud BigQuery (REST) und Microsoft SharePoint Online

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Microsoft SharePoint Online + Slack: Wenn in BigQuery eine neue Tabelle erstellt wird, ruft die Automatisierung Daten ab, lädt einen Bericht in SharePoint hoch und benachrichtigt das Team in Slack über eine öffentliche Kanalnachricht.

Microsoft SharePoint Online + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Jira: Wenn eine neue Datei zu SharePoint hinzugefügt wird, werden die Daten extrahiert und in BigQuery analysiert. Basierend auf der Analyse wird ein Jira-Ticket für weitere Maßnahmen erstellt.

Google Cloud BigQuery (REST) und Microsoft SharePoint Online Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

Über uns Microsoft SharePoint Online

Automatisieren Sie die Dokumentenverwaltung in SharePoint Online mit Latenode. Lösen Sie Workflows bei Dateiänderungen aus, verschieben Sie Dokumente basierend auf Inhalten oder aktualisieren Sie Metadaten ohne Code. Optimieren Sie Genehmigungen und Benachrichtigungen mit visuellen Workflows und integrieren Sie SharePoint in andere Anwendungen. Profitieren Sie von flexibler Logik und skalierbarer Ausführung.

Ähnliche Anwendungen

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud BigQuery (REST) und Microsoft SharePoint Online

Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mithilfe von Latenode mit Microsoft SharePoint Online verbinden?

Um Ihr Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mit Microsoft SharePoint Online auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud BigQuery (REST) ​​aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery (REST)- und Microsoft SharePoint Online-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich SharePoint-Daten mit BigQuery analysieren?

Ja, mit Latenode können Sie SharePoint-Listendaten automatisch zur Analyse in Google Cloud BigQuery (REST) ​​exportieren. Dies liefert Erkenntnisse ohne manuelle Datenübertragung und nutzt die leistungsstarke Verarbeitung von BigQuery.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​mit Microsoft SharePoint Online ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​in Microsoft SharePoint Online können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Sichern Sie SharePoint-Daten zur Datensicherheit automatisch in Google Cloud BigQuery (REST).
  • Lösen Sie SharePoint-Updates basierend auf Erkenntnissen aus der Google Cloud BigQuery (REST)-Datenanalyse aus.
  • Erstellen Sie Berichte, die Daten aus Google Cloud BigQuery (REST) ​​und Microsoft SharePoint Online kombinieren.
  • Überwachen Sie die SharePoint-Nutzung und speichern Sie Protokolle zu Prüfzwecken in Google Cloud BigQuery (REST).
  • Synchronisieren Sie Metadaten zwischen Google Cloud BigQuery (REST)-Datensätzen und Microsoft SharePoint Online-Bibliotheken.

Wie verarbeitet Latenode die Datenschemata von BigQuery?

Latenode verwendet die dynamische Schemaerkennung für Google Cloud BigQuery (REST), vereinfacht die Datenverarbeitung, eliminiert die manuelle Zuordnung und beschleunigt so die Workflow-Erstellung.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​und Microsoft SharePoint Online auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Bei großen Datenübertragungen von SharePoint können von Microsoft auferlegte Ratenbeschränkungen gelten.
  • Komplexe SharePoint-Berechtigungen erfordern möglicherweise eine erweiterte Konfiguration innerhalb von Latenode.
  • Die Echtzeit-Datensynchronisierung hängt von der im Workflow konfigurierten Abfragehäufigkeit ab.

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