Google Cloud BigQuery (REST) und OpenPhone Integration

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Analysieren Sie Anrufdaten in Google Cloud BigQuery (REST) ​​und lösen Sie automatisch Folgeaktionen in OpenPhone aus. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe Logik, und die erschwinglichen Preise passen sich Ihren Geschäftsanforderungen an.

Apps austauschen

Google Cloud BigQuery (REST)

OpenPhone

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

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Wie verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und OpenPhone

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und OpenPhone

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud BigQuery (REST), ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud BigQuery (REST) or OpenPhone ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud BigQuery (REST) or OpenPhoneund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Wähle aus Google Cloud BigQuery (REST) Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie auf Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud BigQuery (REST) URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie OpenPhone Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, auswählen OpenPhone aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OpenPhone.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

OpenPhone

Authentifizieren OpenPhone

Klicken Sie nun auf OpenPhone und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OpenPhone Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OpenPhone durch Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

OpenPhone

Knotentyp

#2 OpenPhone

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OpenPhone

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST) und OpenPhone Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

OpenPhone

Knotentyp

#2 OpenPhone

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OpenPhone

OpenPhone OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud BigQuery (REST) und OpenPhone Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

OpenPhone

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud BigQuery (REST)

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud BigQuery (REST), OpenPhoneund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud BigQuery (REST) und OpenPhone Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud BigQuery (REST) und OpenPhone (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud BigQuery (REST) und OpenPhone

OpenPhone + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack: Wenn ein Anruf in OpenPhone endet (Ereignisse von Anrufen), werden die Anrufdaten zur Analyse an Google Cloud BigQuery (REST) ​​gesendet (Zeilen einfügen). Nach dem Einfügen der Daten wird eine Zusammenfassung an einen Slack-Kanal gesendet (Nachricht im öffentlichen Kanal senden).

OpenPhone + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Tabellen: Wenn ein Anruf in OpenPhone endet (Ereignisse von Anrufen), werden die Anrufdetails in Google Cloud BigQuery (REST) ​​protokolliert (Zeilen einfügen). Anschließend wird eine tägliche Zusammenfassung der Anrufdaten aus BigQuery in ein Google Sheet geschrieben (Mehrere Zeilen hinzufügen).

Google Cloud BigQuery (REST) und OpenPhone Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

Über uns OpenPhone

Nutzen Sie OpenPhone in Latenode, um SMS- und Anruf-Workflows zu automatisieren. Protokollieren Sie Aktivitäten, lösen Sie Aktionen basierend auf Anrufergebnissen aus und synchronisieren Sie Daten mit CRMs. Mit Latenode orchestrieren Sie OpenPhone in komplexen Workflows und fügen Logik und Integrationen hinzu, die in OpenPhone allein nicht verfügbar sind. Skalieren Sie die Kundenkommunikation mit No-Code-Tools und KI.

Ähnliche Anwendungen

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud BigQuery (REST) und OpenPhone

Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mithilfe von Latenode mit OpenPhone verbinden?

Um Ihr Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mit OpenPhone auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud BigQuery (REST) ​​aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery (REST)- und OpenPhone-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Gesprächsdaten analysieren und OpenPhone-Aktionen auslösen?

Ja, mit Latenode können Sie OpenPhone-Aktionen aus BigQuery-Datenanalysen auslösen. Dies ermöglicht automatisierte Antworten und proaktive Kundeninteraktion basierend auf Datenerkenntnissen. Die Datenmanipulation von Latenode hilft, wertvolle Informationen zu filtern.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​mit OpenPhone ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​mit OpenPhone können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Protokollieren Sie OpenPhone-Anrufdetails zur Analyse in Google Cloud BigQuery.
  • Senden Sie personalisierte SMS über OpenPhone basierend auf BigQuery-Daten.
  • Aktualisieren Sie BigQuery-Tabellen mit OpenPhone-Kontaktaktivität.
  • Erstellen Sie automatisch OpenPhone-Kontakte aus BigQuery-Datensätzen.
  • Lösen Sie ausgehende OpenPhone-Anrufe basierend auf BigQuery-Abfrageergebnissen aus.

Wie sicher ist die Google Cloud BigQuery (REST)-Integration auf Latenode?

Latenode verwendet robuste Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung und sicherer Authentifizierung, um Ihre Daten während der Google Cloud BigQuery (REST)-Integration und Datenübertragung zu schützen.

Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud BigQuery (REST)- und OpenPhone-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe BigQuery-Abfragen erfordern möglicherweise eine Optimierung für OpenPhone-Trigger in Echtzeit.
  • Die Anzahl der API-Aufrufe an Google Cloud BigQuery (REST) ​​und OpenPhone unterliegt Ratenbeschränkungen.
  • Die anfängliche Datensynchronisierung von Google Cloud BigQuery (REST) ​​zu OpenPhone kann einige Zeit in Anspruch nehmen.

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