Google Cloud BigQuery (REST) und ZendeskSell Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Analysieren Sie Zendesk Sell-Daten in Google Cloud BigQuery (REST), um Einblicke in die Vertriebsleistung zu erhalten und prädiktive Modelle zu erstellen. Der visuelle Editor und die günstigen Preise von Latenode machen erweiterte Analysen zugänglich und skalierbar.

Apps austauschen

Google Cloud BigQuery (REST)

ZendeskSell

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

Wenn das passiert ...

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.

Mach das.

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.
Probieren Sie es jetzt

Keine Kreditkarte notwendig

Ohne Einschränkung

Wie verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und ZendeskSell

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) und ZendeskSell

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud BigQuery (REST), ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud BigQuery (REST) or ZendeskSell ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud BigQuery (REST) or ZendeskSellund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Wähle aus Google Cloud BigQuery (REST) Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie auf Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud BigQuery (REST) URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie ZendeskSell Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, auswählen ZendeskSell aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb ZendeskSell.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

ZendeskSell

Authentifizieren ZendeskSell

Klicken Sie nun auf ZendeskSell und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem ZendeskSell Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung ZendeskSell durch Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

ZendeskSell

Knotentyp

#2 ZendeskSell

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden ZendeskSell

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST) und ZendeskSell Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

ZendeskSell

Knotentyp

#2 ZendeskSell

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden ZendeskSell

ZendeskSell OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud BigQuery (REST) und ZendeskSell Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

ZendeskSell

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud BigQuery (REST)

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud BigQuery (REST), ZendeskSellund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud BigQuery (REST) und ZendeskSell Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud BigQuery (REST) und ZendeskSell (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud BigQuery (REST) und ZendeskSell

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Tabellen + Zendesk Sell: Diese Automatisierung analysiert Verkaufsdaten aus BigQuery, identifiziert wichtige Trends und protokolliert sie in einem Google Sheet. Der Google Sheet-Bericht wird anschließend in Zendesk Sell verlinkt oder zugänglich gemacht, damit das Vertriebsteam problemlos darauf zugreifen kann.

Zendesk Sell + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack: Wenn ein Deal in Zendesk Sell aktualisiert (z. B. abgeschlossen) wird, werden die Deal-Daten zur Analyse und Berichterstellung an BigQuery gesendet. Anschließend wird eine Benachrichtigung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um das Vertriebsteam über den abgeschlossenen Deal und die zugehörigen, in BigQuery gespeicherten Datenpunkte zu informieren.

Google Cloud BigQuery (REST) und ZendeskSell Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

Über uns ZendeskSell

Synchronisieren Sie Zendesk Sell mit Latenode, um Vertriebsaufgaben zu automatisieren. Erstellen Sie visuelle Workflows, um Deals zu aktualisieren, Kontakte zu verwalten und Aktionen basierend auf Vertriebsaktivitäten auszulösen. Verbessern Sie Ihre CRM-Daten mit Anreicherungstools, leiten Sie Leads intelligent weiter und automatisieren Sie Follow-ups – alles in einer skalierbaren Low-Code-Umgebung.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud BigQuery (REST) und ZendeskSell

Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mithilfe von Latenode mit Zendesk Sell verbinden?

So verbinden Sie Ihr Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mit Zendesk Sell auf Latenode:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud BigQuery (REST) ​​aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery (REST)- und Zendesk Sell-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Zendesk Sell-Leads mit BigQuery-Daten anreichern?

Ja, das ist möglich. Mit den flexiblen Datentransformationstools und JavaScript-Blöcken von Latenode können Sie Zendesk Sell-Leads anreichern und Ihren Vertriebsteams tiefere Einblicke verschaffen.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​mit Zendesk Sell ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​in Zendesk Sell können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Aktualisieren Sie Zendesk Sell-Leads automatisch mit Erkenntnissen aus der BigQuery-Analyse.
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards in BigQuery basierend auf Zendesk Sell-Verkaufsdaten.
  • Lösen Sie personalisierte E-Mail-Kampagnen basierend auf der BigQuery-Kundensegmentierung aus.
  • Synchronisieren Sie Kontaktinformationen zwischen BigQuery-Datensätzen und Zendesk Sell-Kontakten.
  • Analysieren Sie die Verkaufsleistung mit BigQuery und aktualisieren Sie Zendesk Sell automatisch.

Kann ich regelmäßige Datensynchronisierungen von BigQuery zu Zendesk Sell planen?

Ja, mit dem Scheduler von Latenode können Sie die Datensynchronisierung ganz einfach automatisieren. Legen Sie benutzerdefinierte Intervalle für Ihre Datenübertragungen fest.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​und Zendesk Sell auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Für die anfängliche Einrichtung der Datenzuordnung sind möglicherweise einige technische Kenntnisse beider Plattformen erforderlich.
  • Große Datenübertragungen von BigQuery können die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.
  • Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.

Jetzt testen