Wie verbinden Google Cloud-BigQuery und Google Cloud Pub\Sub
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud-BigQuery und Google Cloud Pub\Sub
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud-BigQuery, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud-BigQuery or Google Cloud Pub\Sub ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud-BigQuery or Google Cloud Pub\Subund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Wähle aus Google Cloud-BigQuery Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud-BigQuery
Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie auf Google Cloud-BigQuery Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud-BigQuery URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#1 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Cloud Pub\Sub Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud-BigQuery Knoten, auswählen Google Cloud Pub\Sub aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud Pub\Sub.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Google Cloud Pub\Sub

Authentifizieren Google Cloud Pub\Sub
Klicken Sie nun auf Google Cloud Pub\Sub und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud Pub\Sub Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud Pub\Sub durch Latenode.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Google Cloud Pub\Sub
Knotentyp
#2 Google Cloud Pub\Sub
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Google Cloud Pub\Sub
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud-BigQuery und Google Cloud Pub\Sub Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud-BigQuery
⚙

Google Cloud Pub\Sub
Knotentyp
#2 Google Cloud Pub\Sub
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Google Cloud Pub\Sub
Google Cloud Pub\Sub OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud-BigQuery und Google Cloud Pub\Sub Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Google Cloud Pub\Sub
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud-BigQuery
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud-BigQuery, Google Cloud Pub\Subund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud-BigQuery und Google Cloud Pub\Sub Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud-BigQuery und Google Cloud Pub\Sub (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud-BigQuery und Google Cloud Pub\Sub
Google Cloud BigQuery + Google Cloud Pub/Sub + Slack: Analysieren Sie Daten in BigQuery und veröffentlichen Sie anschließend Anomaliewarnungen in einem Pub/Sub-Thema. Ein Slack-Kanal empfängt Nachrichten von diesem Thema und benachrichtigt Benutzer über potenzielle Probleme.
Google Cloud Pub/Sub + Google Cloud BigQuery + Google Tabellen: Streamen Sie Nachrichten aus einem Pub/Sub-Thema in BigQuery. Die Daten werden dann regelmäßig zusammengefasst und für die tägliche Berichterstattung in ein Google Sheet geschrieben.
Google Cloud-BigQuery und Google Cloud Pub\Sub Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
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Über uns Google Cloud Pub\Sub
undefiniert
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud-BigQuery und Google Cloud Pub\Sub
Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud Pub/Sub verbinden?
Gehen Sie folgendermaßen vor, um Ihr Google Cloud BigQuery-Konto mit Google Cloud Pub/Sub auf Latenode zu verbinden:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud BigQuery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery- und Google Cloud Pub/Sub-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich eine Datenanalyse basierend auf Pub/Sub-Nachrichten auslösen?
Ja, das ist möglich! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie BigQuery-Abfragen direkt aus Pub/Sub-Nachrichten auslösen. Automatisieren Sie Echtzeit-Analyse-Pipelines ohne Programmierkenntnisse und gewinnen Sie schneller Erkenntnisse.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Google Cloud Pub/Sub ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud BigQuery mit Google Cloud Pub/Sub können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Streamen Sie Echtzeitdaten von Pub/Sub in BigQuery zur sofortigen Analyse.
- Lösen Sie automatisierte BigQuery-Abfragen basierend auf Pub/Sub-Nachrichtenattributen aus.
- Verarbeiten und bereichern Sie Pub/Sub-Nachrichten mit Daten aus BigQuery-Tabellen.
- Erstellen Sie Dashboards und Berichte aus in BigQuery gespeicherten Pub/Sub-Daten.
- Archivieren und analysieren Sie historische Pub/Sub-Daten in BigQuery auf Trends.
Kann ich JavaScript verwenden, um Daten vor dem Laden in BigQuery zu transformieren?
Ja, Sie können JavaScript-Codeblöcke in Latenode verwenden, um Pub/Sub-Daten zu transformieren, bevor Sie sie zur benutzerdefinierten Bearbeitung in BigQuery laden.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery und Google Cloud Pub/Sub auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für die Datenübertragung gelten die Preise von Google Cloud.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise fortgeschrittene JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Bei großen Datenmengen ist möglicherweise eine Leistungsoptimierung erforderlich.